Đề cương khóa học

Kiến trúc Greenplum

  • Xử lý song song và xử lý đa nhân đối xứng
  • Vai trò của các phần tử và cấu hình cụm
  • Tính khả năng mở rộng và chuyển động dữ liệu
  • Kiến trúc Greenplum Data Warehouse

Cấu trúc bảng Greenplum

  • Bảng phân phối vs. phân bổ ngẫu nhiên
  • Bảng heap vs. bảng chỉ ghi
  • Định dạng lưu trữ hàng vs. cột
  • Bảng phân vùng và tập hợp

Phân phối và băm dữ liệu

  • Logic băm và các khóa phân phối
  • Xử lý lệch và tác động đến hiệu suất
  • Bảng băm và chiến lược đặt hàng

Chỉ mục và tối ưu hóa hiệu suất

  • Chỉ mục tập hợp và không tập hợp
  • Các trường hợp sử dụng chỉ mục B-tree và bitmap
  • Quét chỉ mục và hành vi lưu trữ

Thiết kế cơ sở dữ liệu vật lý

  • Chuẩn hóa và thiết kế mô hình logic
  • Chiến lược truy cập người dùng và phân tích phân phối
  • Dân số dữ liệu và quyết định chỉ mục

Kỹ thuật đệ quy

  • Dữ liệu dẫn xuất, bảng tổng hợp và trước khi tham gia
  • Bảng cột như phân vùng dọc
  • Kho dữ liệu và các xem trước vật lý

SQL và thực thi truy vấn nâng cao

  • Chiến lược tham gia và phân phối lại
  • OLAP và các hàm cửa sổ
  • Bảng tạm thời, truy vấn con và bảng dẫn xuất

Các kế hoạch EXPLAIN và điều chỉnh truy vấn

  • Đọc và giải thích đầu ra EXPLAIN
  • Phân tích chi phí và tối ưu hóa kế hoạch
  • Di chuyển tham gia và các hoạt động trong phần tử

Các công cụ và các thực hành tốt nhất của Greenplum

  • ANALYZE và VACUUM
  • Nạp và di chuyển dữ liệu với Nexus
  • Bảo mật, quyền hạn và các mẹo về hiệu suất

Tóm lược và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu về cơ sở dữ liệu quan hệ và SQL
  • Kinh nghiệm với các hệ thống kho dữ liệu hoặc phân tích
  • Quen thuộc với các hoạt động dòng lệnh Linux

Đối tượng

  • Các kiến trúc sư và kỹ sư dữ liệu
  • Các quản trị viên cơ sở dữ liệu và các trưởng nhóm kỹ thuật
  • Các nhà phát triển BI và các chuyên gia phân tích đang làm việc với Greenplum
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan