Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Nền tảng Stratio

  • Tổng quan về kiến trúc Stratio và các module cốt lõi
  • Vai trò của Rocket và Intelligence trong vòng đời dữ liệu
  • Đăng nhập và điều hướng giao diện Stratio UI

Làm việc với Module Rocket

  • Nạp dữ liệu và tạo đường ống xử lý
  • Kết nối các nguồn dữ liệu và cấu hình các phép biến đổi
  • Sử dụng PySpark cho các tác vụ tiền xử lý trong Rocket

Cơ bản PySpark cho Người dùng Stratio

  • Cấu trúc dữ liệu và thao tác trong PySpark
  • Cấu trúc vòng lặp: cách sử dụng for, while, if/else
  • Viết các hàm tùy chỉnh với def và áp dụng chúng

Sử dụng Nâng cao Rocket với PySpark

  • Nạp và biến đổi dữ liệu dạng luồng (streaming)
  • Sử dụng vòng lặp và hàm trong các kịch bản xử lý theo lô và thời gian thực
  • Các thực hành tốt nhất cho hiệu năng trong các đường ống PySpark

Khám phá Module Intelligence

  • Tổng quan về các tính năng mô hình hóa và phân tích dữ liệu
  • Chọn lọc, biến đổi và khám phá các đặc trưng
  • Vai trò của PySpark trong phân tích và tạo ra thông tin chuyên sâu tùy chỉnh

Xây dựng Các Luồng Công việc Phân tích Nâng cao

  • Tạo các hàm do người dùng định nghĩa (UDF) trong Intelligence
  • Áp dụng các điều kiện và vòng lặp cho logic dữ liệu
  • Các trường hợp sử dụng: phân khúc, tập hợp và dự đoán

Triển khai và Hợp tác

  • Lưu, xuất và tái sử dụng các luồng công việc
  • Hợp tác với các thành viên khác của nhóm trên Stratio
  • Xem xét kết quả đầu ra và tích hợp với các công cụ phía sau

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm lập trình Python
  • Hiểu biết về các khái niệm phân tích dữ liệu hoặc xử lý dữ liệu lớn
  • Kiến thức cơ bản về Apache Spark và tính toán phân tán

Đối tượng tham gia

  • Kỹ sư dữ liệu làm việc trên các nền tảng dựa trên Stratio
  • Nhà phân tích hoặc nhà phát triển sử dụng các module Rocket và Intelligence
  • Các nhóm kỹ thuật đang chuyển đổi sang các luồng công việc PySpark trong Stratio

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan