Liên hệ với chúng tôi

award icon svg Chứng chỉ

Đề cương khóa học

Ngày 1:

Mô-đun 1: KNIME Analytics Platform: Tổng quan

  • Cài đặt
  • Khởi động và tùy chỉnh KNIME Analytics Platform
  • Nút, dữ liệu và quy trình làm việc
  • Chu trình khoa học dữ liệu

Mô-đun 2: Truy cập Dữ liệu

  • Đọc dữ liệu từ tệp
  • Truy cập các Dịch vụ REST

Mô-đun 3: ETL và Thao tác Dữ liệu

  • Lọc hàng & cột
  • Bộ gộp (Aggregators)
  • Nối & Ghép (Concatenation)
  • Chuyển đổi: Quy đổi, Thay thế, Chuẩn hóa và Tạo đặc trưng mới
  • Chuẩn bị dữ liệu cho Phân tích chuỗi thời gian

Ngày 2:

Mô-đun 4: Xuất Dữ liệu

  • Ghi vào tệp
  • Tạo Báo cáo

Mô-đun 5: Trực quan hóa Dữ liệu

  • Khám phá trực quan đơn biến tương tác
  • Khám phá trực quan đa biến tương tác
  • Các tính năng trực quan hóa nâng cao
     

Mô-đun 6: Phân tích Dự báo bằng KNIME

  • Các khái niệm cơ bản về Khai phá dữ liệu
  • Hồi quy
  • Họ cây quyết định
  • Đánh giá Mô hình

Ngày 3:

Mô-đun 7: Kiểm soát luồng

  • Tham số hóa quy trình làm việc: Biến luồng
  • Chạy lại các phần của quy trình làm việc: Vòng lặp
  • Dọn dẹp quy trình làm việc của bạn

Mô-đun 8: Nghiên cứu tình huống thực hành dựa trên KNIME Analytics Platform
 

Yêu cầu

Khuyến nghị

  • Hiểu biết cơ bản về việc diễn giải dữ liệu.
  • Kinh nghiệm xử lý dữ liệu cơ bản.

Đối tượng tham gia

  • phân tích viên dữ liệu
  • nhà khoa học dữ liệu
  • phân tích viên kinh doanh
 21 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan