Khoa Học Dữ Liệu với KNIME Analytics Platform Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng hệ sinh thái Anaconda để thu thập, quản lý và triển khai các gói và quy trình phân tích dữ liệu trên một nền tảng duy nhất.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các thành phần và thư viện Anaconda.
• Hiểu các khái niệm, tính năng và lợi ích cốt lõi của Anaconda.
• Quản lý các gói, môi trường và kênh bằng Anaconda Navigator.
• Sử dụng các gói Conda, R và Python cho khoa học dữ liệu và học máy.
• Tìm hiểu một số trường hợp sử dụng thực tế và kỹ thuật quản lý nhiều môi trường dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho nhà sinh thái học đồng cỏ và quản lý bảo tồn muốn tạo dự án dữ liệu không gian trong ArcGIS.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Xuất dữ liệu không gian dưới dạng trực quan hóa.
• Thực hiện thống kê địa lý trên dữ liệu thực tế.
• Triển khai phân tích dữ liệu không gian, xử lý dữ liệu và lập bản đồ với ArcGIS.
• Phân tích dữ liệu không gian cho các dự án trong ArcGIS.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm vào các nhà khoa học môi trường và nhà khảo cổ ở mức trung cấp, những người muốn học cách sử dụng ArcMap trong ArcGIS để thu thập, tổ chức, quản lý và phân tích thông tin địa lý.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của ArcMap và ArcGIS.
• Thu thập, tổ chức, quản lý và phân tích thông tin địa lý về các yếu tố xã hội và khảo cổ học.
• Thực hiện truy vấn không gian để đánh giá tác động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia và nhà phân tích GIS ở trình độ sơ cấp đến nâng cao, những người muốn học cách sử dụng ArcGIS hiệu quả để trực quan hóa dữ liệu, phân tích không gian và quản lý dự án địa không gian.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng các công cụ ArcGIS để quản lý dữ liệu địa không gian.
• Tạo và tùy chỉnh bản đồ với các lớp và thuộc tính.
• Thực hiện phân tích không gian nâng cao và các tác vụ xử lý địa không gian.
• Tự động hóa quy trình làm việc bằng ModelBuilder và Python.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho nhân viên hỗ trợ IT cấp sơ cấp, nhằm cung cấp hỗ trợ vững chắc cho ArcGIS Enterprise, giải quyết hiệu quả các vấn đề bất thường hoặc sự cố.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của ArcGIS Enterprise.
• Học cách cài đặt, cấu hình và quản lý ArcGIS Enterprise.
• Nắm được kỹ năng giải quyết và khắc phục các vấn đề phổ biến.
• Phát triển khả năng giám sát và duy trì môi trường ArcGIS Enterprise.
• Thành thạo các kỹ thuật sao lưu, khôi phục và tối ưu hóa hiệu suất.

Khóa đào tạo trực tiếp này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia mới bắt đầu muốn học các khái niệm và công cụ cơ bản của ArcGIS.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về GIS và dữ liệu không gian.
• Điều hướng giao diện ArcGIS.
• Tạo và quản lý dữ liệu không gian.
• Thực hiện phân tích không gian cơ bản.
• Tạo bản đồ và trực quan hóa.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm GIS và kiểu dữ liệu không gian bằng phiên bản mới nhất của ArcGIS Pro.
• Nghiên cứu giao diện người dùng và đánh giá các ứng dụng.
• Khám phá ArcGIS* Pro và cách sử dụng nội dung trực tuyến.
• Quản lý, thao tác và phân tích dữ liệu của riêng bạn.
• Hiển thị và chia sẻ dữ liệu của bạn một cách ý nghĩa và sáng tạo.

Lưu ý: Chúng tôi sẽ sử dụng phiên bản mới nhất của ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus là phiên bản nâng cao của ArcGIS Pro, cung cấp các tính năng mở rộng cho phân tích dữ liệu không gian, mô hình hóa 3D, tự động hóa và hợp tác doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia GIS ở mức trung cấp muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu không gian, tự động hóa và chia sẻ bằng cách sử dụng công cụ ArcGIS Professional Plus.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tận dụng các công cụ của ArcGIS Pro Plus để trực quan hóa và phân tích dữ liệu.
• Tạo bản đồ 2D và 3D với biểu tượng và kỹ thuật geoprocessing nâng cao.
• Tự động hóa quy trình làm việc bằng ModelBuilder và lập trình Python.
• Tích hợp ArcGIS với các dịch vụ dữ liệu bên ngoài và hệ thống doanh nghiệp.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ cao GIS mong muốn sử dụng ArcGIS Pro để nâng cao khả năng phân tích không gian, thực hiện phân tích địa thống kê toàn diện và áp dụng các kỹ thuật mô hình hóa 3D tiên tiến để đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề hiệu quả hơn trong các tình huống thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các kỹ năng nâng cao trong các kỹ thuật phân tích không gian bằng cách sử dụng ArcGIS Pro.
• Sử dụng Python scripting để tự động hóa và xử lý dữ liệu phức tạp.
• Áp dụng mô hình hóa không gian để giải quyết vấn đề trong các tình huống thực tế.
• Thực hiện phân tích địa thống kê để diễn giải dữ liệu nâng cao.
• Tích hợp các nguồn dữ liệu bên ngoài và tận dụng phân tích dữ liệu không gian 3D.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà phân tích GIS mong muốn tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại trong quá trình GIS.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng ứng dụng GIS bằng Python và công cụ ArcGIS.
• Phát triển với gói ArcGIS ArcPy, sử dụng Python.
• Áp dụng các mô-đun ArcGIS để tự động hóa bản đồ bằng cách sử dụng lớp đối tượng trong Python.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn học hỏi và xây dựng sự nghiệp của họ trong Data Science bằng cách sử dụng Kaggle.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tìm hiểu về khoa học dữ liệu và học máy.
• Khám phá phân tích dữ liệu.
• Tìm hiểu về Kaggle và cách thức hoạt động của nó.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn sử dụng Modin để xây dựng và triển khai các phép tính song song với Pandas để phân tích dữ liệu nhanh hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường cần thiết để bắt đầu phát triển các quy trình làm việc Pandas quy mô lớn với Modin.
• Hiểu các tính năng, kiến trúc và lợi thế của Modin.
• Nắm vững sự khác biệt giữa Modin, Dask và Ray.
• Thực hiện các thao tác Pandas nhanh hơn với Modin.
• Triển khai toàn bộ API và các hàm Pandas.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các chuyên gia Khoa học Trái đất và Kỹ thuật ở mức độ cơ bản, những người muốn sử dụng Python để phân tích không gian trong cả môi trường ArcGIS và QGIS.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học cú pháp Python và cấu trúc điều khiển để thực hiện các tác vụ không gian hiệu quả.
• Sử dụng Pandas, Numpy, và Matplotlib cho phân tích dữ liệu và trực quan hóa trong GIS.
• Xử lý và phân tích dữ liệu vector bằng các thư viện Geopandas, Arcpy, và PyQGIS.
• Tự động hóa các quy trình và tác vụ không gian sử dụng kịch bản Python trong ArcGIS và QGIS.
• Phát triển các công cụ xử lý địa lý tùy chỉnh dựa trên Python cho ArcGIS và QGIS để tối ưu hóa các tác vụ.

Hệ thống thông tin địa lý (GIS) là một hệ thống được thiết kế để thu thập, lưu trữ, thao tác, phân tích, quản lý và trình bày dữ liệu không gian hoặc địa lý. Từ viết tắt GIS đôi khi được sử dụng cho khoa học thông tin địa lý (GIScience) để đề cập đến ngành khoa học nghiên cứu các hệ thống thông tin địa lý và là một lĩnh vực lớn trong ngành khoa học địa tin học rộng lớn hơn.

QGIS hoạt động như một phần mềm hệ thống thông tin địa lý (GIS), cho phép người dùng phân tích và chỉnh sửa thông tin không gian, ngoài việc tạo và xuất bản bản đồ đồ họa. QGIS hỗ trợ cả lớp raster và vector; dữ liệu vector được lưu trữ dưới dạng các đối tượng điểm, đường hoặc đa giác. Nhiều định dạng ảnh raster được hỗ trợ và phần mềm có thể tham chiếu địa lý ảnh. Tóm lại, nó cho phép người dùng tạo, chỉnh sửa, trực quan hóa, phân tích và xuất bản thông tin địa không gian trên Windows, Mac, Linux, BSD.

Chương trình này, trong giai đoạn đầu tiên, giới thiệu giao diện QGIS để sử dụng chung. Trong giai đoạn thứ hai, chúng tôi giới thiệu PyQGIS - các thư viện python của QGIS cho phép tích hợp các chức năng GIS vào mã python hoặc ứng dụng python của bạn, để bạn thậm chí có thể tạo một Plugin Python xung quanh một chức năng GIS cụ thể.

Khóa học trực tiếp của giáo viên (trực tuyến hoặc trực tiếp tại cơ sở) này được hướng dẫn cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn sử dụng RAPIDS để xây dựng các pipeline, luồng làm việc, và hình ảnh trực quan được tăng tốc bởi GPU, áp dụng các thuật toán học máy như XGBoost, cuML, và các thuật toán khác.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển cần thiết để xây dựng các mô hình dữ liệu với NVIDIA RAPIDS.
• Hiểu về các tính năng, thành phần, và lợi ích của RAPIDS.
• Tận dụng GPU để tăng tốc các pipeline dữ liệu và phân tích dữ liệu từ đầu đến cuối.
• Thực hiện chuẩn bị dữ liệu và ETL được tăng tốc bởi GPU với cuDF và Apache Arrow.
• Học cách thực hiện các tác vụ học máy với các thuật toán XGBoost và cuML.
• Xây dựng hình ảnh trực quan dữ liệu và thực hiện phân tích đồ thị với cuXfilter và cuGraph.