Đề cương khóa học
Giới thiệu về Kiến trúc Microservices
- Microservices là gì?
- Lợi ích và thách thức của microservices
- So sánh với kiến trúc monolithic
Thiết lập AWS Cloud9 cho Phát triển Microservices
- Tạo môi trường AWS Cloud9
- Cấu hình môi trường phát triển
- Kết nối các dịch vụ AWS với Cloud9
Xây dựng Microservices với Docker
- Giới thiệu về Docker và containerization
- Xây dựng và kiểm thử các container Docker
- Sử dụng Docker Compose cho các ứng dụng đa container
Triển khai Microservices trên AWS ECS và Lambda
- Thiết lập Amazon ECS cho container orchestration
- Triển khai microservices với AWS Lambda
- Mở rộng quy mô microservices trong AWS
Quản lý API với AWS API Gateway
- Tạo và quản lý RESTful APIs
- Kết nối API với microservices
- Phiên bản API và giới hạn tốc độ
Giám sát và Ghi nhật ký Microservices
- Sử dụng AWS CloudWatch để giám sát
- Thiết lập ghi nhật ký với Amazon CloudWatch Logs
- Triển khai cảnh báo và thông báo
Các Thực hành Tốt nhất về Bảo mật Microservices
- Triển khai các vai trò và chính sách IAM
- Bảo mật microservices với API Gateway
- Mã hóa dữ liệu trong quá trình truyền và khi lưu trữ
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm điện toán đám mây
- Làm quen với các dịch vụ của AWS
- Có kinh nghiệm với Python hoặc JavaScript
Đối tượng
- Các nhà phát triển tập trung vào kiến trúc microservices
- Kỹ sư đám mây
- Chuyên gia DevOps
Testimonials (5)
Giảng viên có hiểu biết tốt về các khái niệm
Josheel - Verizon Connect
Course - Amazon Redshift
Machine Translated
Phần thực hành.
Radu - Ness Digital Engineering
Course - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Machine Translated
Người hướng dẫn biết rõ ràng về những gì họ đang nói.
Madumetsa Msomi - BMW
Course - AWS DevOps Engineers
Machine Translated
Tất cả tốt, không cần cải tiến gì
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course - AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Ứng dụng IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Course - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated