Đề cương khóa học

Data-Informed Decision-Making là gì?

  • Khái niệm và sự phân biệt: data-informed so với data-driven
  • Ví dụ về quyết định dựa trên dữ liệu trong quản lý hành chính công
  • Nguồn thông tin phổ biến trong bối cảnh Chính phủ

Access xử lý và đánh giá dữ liệu

  • Xác định các chỉ số, dấu hiệu và báo cáo liên quan
  • Đánh giá độ tin cậy và sự hoàn chỉnh của dữ liệu
  • Nắm bắt nguồn gốc và hạn chế của dữ liệu

Hỏi đúng câu hỏi

  • Xác định quyết định và nhu cầu thông tin
  • Cần yêu cầu gì từ các đội ngũ dữ liệu, phân tích gia hoặc bảng điều khiển
  • Đưa ra mục tiêu rõ ràng trước khi đi sâu vào dữ liệu

Nắm bắt ý nghĩa của dữ liệu

  • Giải thích bảng biểu, đồ thị và bảng điều khiển
  • Nắm bắt sự khác biệt giữa tương quan và nhân quả
  • Xác định khoảng trống, dị thường và thiên lệch

Áp dụng dữ liệu vào các quyết định thực tế

  • Sử dụng bằng chứng để hỗ trợ hoặc hoàn thiện đề xuất chính sách
  • Lưu ý ưu điểm và rủi ro với dữ liệu không đầy đủ
  • Ghi chép lý do trong hồ sơ, báo cáo ngắn gọn hay bài thuyết trình

Truyền đạt và bảo vệ quyết định

  • Kể chuyện bằng dữ liệu cho các bên liên quan không kỹ thuật
  • Xây dựng tính minh bạch vào đề xuất của bạn
  • Phản hồi thách thức hoặc kiểm tra với bằng chứng

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Requirements

  • Kinh nghiệm tổng quát trong chính sách công, triển khai chương trình hoặc quản lý dịch vụ
  • Hiểu biết về quy trình chính phủ hoặc luồng làm việc ra quyết định
  • Khả năng giải thích biểu đồ, báo cáo hoặc các chỉ số hiệu suất chính

Đối tượng

  • Nhân viên phân tích chính sách và chương trình
  • Các quản lý và nhà quản trị công
  • Government decision-makers and strategic planners (không thể dịch)
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories