Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Khung tổng hợp của MongoDB là gì?
  • Khung tổng hợp so với Map-Reduce

Hiểu các khái niệm tổng hợp

  • Pipelines tổng hợp
  • Các giai đoạn tổng hợp MongoDB
  • Các trường hợp sử dụng và ví dụ

Bắt đầu

  • Cài đặt và cấu hình MongoDB
  • Khám phá MongoDB Compass và Studio 3T
  • Các thao tác CRUD cơ bản

Các nguyên tắc cơ bản về tổng hợp

  • Cấu trúc và cú pháp
  • Điều kiện truy vấn ($match)
  • Bao gồm và loại trừ trường ($project)
  • Nhóm tài liệu ($group)
  • Làm việc với mảng ($unwind)
  • Các giai đoạn $lookup và $graphLookup
  • Các toán tử Expression

Các thao tác nâng cao trong tổng hợp

  • Phân loại tài liệu ($bucket)
  • Tổng hợp đa diện ($facet)
  • Biểu thức tích lũy ($accumulator)
  • Ghi kết quả vào một bộ sưu tập ($merge)
  • Tối ưu hóa Pipelines tổng hợp

  • Tối ưu hóa chiếu
  • Tối ưu hóa chuỗi Pipeline
  • Tối ưu hóa hợp nhất Pipeline
  • Chỉ mục và bộ lọc tài liệu
  • Khắc phục sự cố

    Tóm tắt và các bước tiếp theo

    Requirements

    • Sự hiểu biết về các khái niệm phân tích dữ liệu
    • Kinh nghiệm với MongoDB

    Đối tượng

    • Nhà phân tích dữ liệu
    • Nhà khoa học dữ liệu
     14 Hours

    Number of participants


    Price per participant

    Testimonials (5)

    Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

    Related Categories