Đề cương khóa học
Giới thiệu về GIS
Cài đặt và các gói yêu cầu
Giới thiệu về Shapely cho các đối tượng hình học
Giới thiệu về Pandas và GeoPandas
Quản lý bản đồ và phép chiếu
Geocoding và API ArcGIS
Geocoding điểm trong đa giác với GeoPandas
Kết nối không gian
Phân loại dữ liệu; bộ phân loại bản đồ pysal
Phân tích chồng lớp
Tổng hợp dữ liệu không gian
Đơn giản hóa hình học
Trực quan hóa với Bokeh
Bản đồ tĩnh và tương tác
Sử dụng các ứng dụng GIS
Sử dụng API ArcGIS và hộp công cụ xử lý
Python trong QGIS; Hộp công cụ xử lý & mô hình đồ họa
Tạo hộp công cụ xử lý của riêng bạn;
Phân tích mạng và OpenStreetMap
Tải xuống và làm việc với dữ liệu OpenStreetMap; Osmnx
Phân tích mạng trong Python; Networkx; Osmnx;
Kết luận
Yêu cầu
Kinh nghiệm trước đây với Python cho Machine Learning và với các thư viện như pandas, matplotlib là rất được khuyến khích.
Đánh giá (2)
Tôi đang mong đợi được tham gia đào tạo lại với Any, anh ấy thực sự giỏi. Tôi chỉ là một chuyên viên GIS, nhưng Any đã làm cho mọi thứ trở nên rõ ràng đối với tôi, anh ấy giải thích các quy trình phức tạp bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Cố gắng tiếp tục nhé, cảm ơn.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Khóa học - Python for Geographic Information System (GIS)
Dịch thuật bằng máy
Tôi thực sự hài lòng với khóa đào tạo. Tôi thấy tất cả các mô-đun đều áp dụng được cho các vấn đề mà tôi đang cố giải quyết tại nơi làm việc. Sự tích hợp giữa khóa đào tạo và Jupyter Notebooks thực sự ấn tượng.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Khóa học - Python for Geographic Information System (GIS)
Dịch thuật bằng máy