Đề cương khóa học
Giới thiệu
Hiểu các Nguyên tắc Cơ bản của Python
Tổng quan về việc Sử dụng Công nghệ và Python trong Finance
Tổng quan về Công cụ và Cơ sở hạ tầng
- Python Triển khai bằng Anaconda
- Sử dụng Nền tảng Định lượng Python
- Sử dụng IPython
- Sử dụng Spyder
Bắt đầu với các Ví dụ Tài chính Đơn giản với Python
- Tính toán Biến động Ngụ ý
- Triển khai Mô phỏng Monte Carlo
- Sử dụng Python Thuần túy
- Sử dụng Vector hóa với Numpy
- Sử dụng Vector hóa Đầy đủ với Sơ đồ Euler Log
- Sử dụng Phân tích Đồ thị
- Sử dụng Phân tích Kỹ thuật
Hiểu các Loại và Cấu trúc Dữ liệu trong Python
- Học các Loại Dữ liệu Cơ bản
- Học các Cấu trúc Dữ liệu Cơ bản
- Sử dụng Cấu trúc Dữ liệu NumPy
- Triển khai Vector hóa Mã
Triển khai Data Visualization trong Python
- Triển khai Đồ thị Hai Chiều
- Sử dụng Các Kiểu Đồ thị Khác
- Triển khai Đồ thị Finance
- Tạo Đồ thị 3D
Sử dụng Dữ liệu Chuỗi Thời gian Tài chính trong Python
- Khám phá các Nguyên tắc Cơ bản của pandas
- Triển khai Các Bước Đầu tiên và Thứ hai với Lớp DataFrame
- Lấy Dữ liệu Tài chính từ Web
- Sử dụng Dữ liệu Tài chính từ Các Tệp CSV
- Triển khai Phân tích Hồi quy
- Xử lý Dữ liệu Tần suất Cao
Triển khai Các Thao tác Nhập/Xuất
- Hiểu các Nguyên tắc Cơ bản của I/O với Python
- Sử dụng I/O với pandas
- Triển khai I/O Nhanh với PyTables
Triển khai Các Ứng dụng Quan trọng về Hiệu suất với Python
- Tổng quan về Các Thư viện Hiệu suất trong Python
- Hiểu Các Phương pháp Tiếp cận Python
- Hiểu Bố cục Bộ nhớ
- Triển khai Điện toán Song song
- Sử dụng Mô-đun multiprocessing
- Sử dụng Numba để Biên dịch Động
- Sử dụng Cython để Biên dịch Tĩnh
- Sử dụng GPUs để Tạo Số Ngẫu nhiên
Sử dụng Các Công cụ và Kỹ thuật Mathematical cho Finance với Python
- Học Các Kỹ thuật Xấp xỉ
- Hồi quy
- Nội suy
- Triển khai Tối ưu hóa Lồi
- Triển khai Các Kỹ thuật Tích phân
- Áp dụng Tính toán Biểu tượng
Stochastics với Python
- Tạo Số Ngẫu nhiên
- Mô phỏng Biến Ngẫu nhiên và Quá trình Ngẫu nhiên
- Triển khai Các Tính toán Định giá
- Tính toán Các Biện pháp Rủi ro
Statistics với Python
- Triển khai Các Kiểm định Chuẩn
- Triển khai Tối ưu hóa Danh mục đầu tư
- Thực hiện Phân tích Thành phần Chính (PCA)
- Triển khai Hồi quy Bayesian bằng PyMC3
Tích hợp Python với Excel
- Triển khai Tương tác Bảng tính Cơ bản
- Sử dụng DataNitro để Tích hợp Đầy đủ Python và Excel
Object-Oriented Programming với Python
Xây dựng Giao diện Người dùng Đồ họa với Python
Tích hợp Python với Các Công nghệ và Giao thức Web cho Finance
- Giao thức Web
- Ứng dụng Web
- Web Services
Hiểu và Triển khai Khung Định giá với Python
Mô phỏng Các Mô hình Tài chính với Python
- Tạo Số Ngẫu nhiên
- Lớp Mô phỏng Chung
- Chuyển động Brown hình học
- Lớp Mô phỏng
- Triển khai Use Case cho GBM
- Khuếch tán Nhảy
- Khuếch tán Căn bậc hai
Triển khai Định giá Phái sinh với Python
Triển khai Định giá Danh mục đầu tư với Python
Sử dụng Các Tùy chọn Biến động trong Python
- Triển khai Thu thập Dữ liệu
- Triển khai Hiệu chỉnh Mô hình
- Triển khai Định giá Danh mục đầu tư
Các Thực hành Tốt nhất trong Python Programming cho Finance
Khắc phục Sự cố
Tóm tắt và Kết luận
Lời Kết
Requirements
- Kinh nghiệm lập trình cơ bản
- Nắm vững kiến thức toán học tài chính
Testimonials (5)
Việc có nhiều bài tập thực hành hơn sử dụng dữ liệu tương tự như chúng ta dùng trong các dự án của mình (hình ảnh vệ tinh ở định dạng raster)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Đánh giá rất tốt về sự chuẩn bị và chuyên môn của giảng viên, giao tiếp tiếng Anh hoàn hảo. Khóa học mang tính thực hành cao (bài tập + chia sẻ các ví dụ về trường hợp sử dụng)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
Đây là một khóa học khó khăn vì chúng tôi phải hoàn thành nhiều nội dung trong thời gian ngắn. Giảng viên của chúng tôi có kiến thức sâu rộng về chủ đề và đã truyền đạt nội dung phù hợp với nhu cầu của chúng tôi. Có rất nhiều nội dung cần học nhưng giảng viên đã hỗ trợ và động viên chúng tôi. Ông đã trả lời tất cả các câu hỏi của chúng tôi một cách chi tiết và chúng tôi cảm thấy đã học được nhiều điều. Bài tập được chuẩn bị kỹ lưỡng và công việc được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu của chúng tôi. Tôi rất thích khóa học này.
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Machine Translated
Giảng viên phát triển khóa học dựa trên tốc độ của người tham gia
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Tôimostly thích mọi thứ. (Note: "mostly" seems out of place and was kept as is since a direct translation might not convey the intended meaning accurately.) Correction: Tôi chủ yếu thích mọi thứ.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Course - Web Development with Django
Machine Translated