Đề cương khóa học
Giới thiệu về Qlik Cloud
- Tổng quan về kiến trúc và dịch vụ của Qlik Cloud.
- Điều hướng không gian làm việc và các mô hình triển khai.
- Công cụ phát triển và cài đặt tài khoản.
Tích hợp và Quản lý Dữ liệu
- Kết nối với các nguồn dữ liệu đám mây và on-prem.
- Chuyển đổi dữ liệu bằng Qlik Data Manager.
- Các thực hành tốt nhất cho việc mô hình hóa dữ liệu trong Qlik Cloud.
Xây dựng Bảng điều khiển và Phân tích Trực quan
- Tạo các bảng điều khiển và biểu đồ tương tác.
- Sử dụng các trực quan hóa nâng cao và chủ đề.
- Hợp tác và chia sẻ thông tin trong Qlik Cloud.
Tự động hóa và APIs
- Sử dụng Qlik Application Automation để điều phối quy trình.
- Tích hợp REST APIs và webhook.
- Xây dựng các phần mở rộng tùy chỉnh và mashups.
Bảo mật, Quản lý và Quản trị
- Quản lý người dùng và vai trò trong Qlik Cloud.
- Bảo vệ dữ liệu và tuân thủ trong môi trường SaaS.
- Kiểm toán và giám sát hiệu suất.
Nhúng và Khả năng Mở rộng
- Nhúng ứng dụng Qlik vào các cổng thông tin web và ứng dụng.
- Sử dụng Qlik’s Nebula.js cho các phần mở rộng trực quan hóa.
- Tận dụng APIs để tự động hóa và giao dữ liệu.
Triển khai và Tối ưu hóa
- Xuất bản và quản lý ứng dụng trong đám mây.
- Tăng cường hiệu suất và độ tin cậy.
- Các chiến lược chuyển đổi từ Qlik Sense Enterprise sang Qlik Cloud.
Tổng kết và Bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm phân tích dữ liệu và trực quan hóa.
- Kinh nghiệm với ngôn ngữ lập trình kịch bản hoặc công cụ dữ liệu dựa trên web.
- Am hiểu về REST APIs và nguyên tắc tích hợp dữ liệu.
Đối tượng học viên
- Các nhà phát triển làm việc với dữ liệu và phân tích trong môi trường đám mây.
- Kỹ sư dữ liệu tích hợp Qlik Cloud với các hệ thống bên ngoài.
- Chuyên gia BI chuyển đổi từ giải pháp Qlik on-premises.
Đánh giá (4)
Deepthi rất nhạy bén với nhu cầu của tôi, cô ấy biết khi nào cần thêm các lớp phức tạp và khi nào nên chậm lại và áp dụng một cách tiếp cận có cấu trúc hơn. Deepthi thực sự làm việc theo tốc độ của tôi và đảm bảo rằng tôi có thể sử dụng các chức năng/công cụ mới bằng cách đầu tiên chỉ cho tôi xem sau đó để tôi tự mình tái tạo các mục này, điều này thật sự giúp củng cố quá trình đào tạo. Tôi không thể hạnh phúc hơn với kết quả của khóa đào tạo này và mức độ chuyên môn của Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Khóa học - IBM Cognos Analytics
Dịch thuật bằng máy
Chia sẻ ví dụ về ứng dụng
Khóa học - Alteryx for Data Analysis
Dịch thuật bằng máy
Được diễn đạt và giải thích một cách rất rõ ràng
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Khóa học - Alteryx for Developers
Dịch thuật bằng máy
Hồi quy tuyến tính - thuật toán để dự đoán xu hướng
Vincent Ko - UBS
Khóa học - Data Preparation with Alteryx
Dịch thuật bằng máy