Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 35 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Qlik Cloud

  • Tổng quan về kiến trúc và dịch vụ của Qlik Cloud
  • Điều hướng trong Workspace và các mô hình triển khai
  • Công cụ cho nhà phát triển và thiết lập tài khoản

Tích hợp và quản lý dữ liệu

  • Kết nối với các nguồn dữ liệu đám mây và on-premises
  • Chuyển đổi dữ liệu với Qlik Data Manager
  • Các thực hành tốt nhất cho mô hình hóa dữ liệu trong Qlik Cloud

Xây dựng Dashboard và Phân tích trực quan

  • Tạo các dashboard và biểu đồ tương tác
  • Sử dụng các trực quan hóa nâng cao và giao diện (themes)
  • Cộng tác và chia sẻ thông tin chi tiết trong Qlik Cloud

Tự động hóa và API

  • Sử dụng Qlik Application Automation để phối hợp quy trình
  • Tích hợp REST API và webhook
  • Xây dựng các phần mở rộng và mashup tùy chỉnh

Bảo mật, Quản trị và Quản lý hệ thống

  • Quản lý người dùng và vai trò trong Qlik Cloud
  • Bảo vệ dữ liệu và tuân thủ trong môi trường SaaS
  • Kiểm toán và giám sát hiệu suất

Nhúng và Khả năng mở rộng

  • Nhúng ứng dụng Qlik vào cổng thông tin web và ứng dụng
  • Sử dụng Nebula.js của Qlik cho phần mở rộng trực quan hóa
  • Tận dụng API cho tự động hóa và phân phối dữ liệu

Triển khai và Tối ưu hóa

  • Xuất bản và quản lý ứng dụng trên đám mây
  • Mở rộng cho hiệu suất và độ tin cậy
  • Chiến lược di chuyển từ Qlik Sense Enterprise sang Qlik Cloud

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm phân tích dữ liệu và trực quan hóa
  • Kinh nghiệm với các công cụ kịch bản hoặc dữ liệu dựa trên web
  • Nắm vững các nguyên tắc về REST API và tích hợp dữ liệu

Đối tượng tham gia

  • Các nhà phát triển làm việc với dữ liệu và phân tích trong môi trường đám mây
  • Các kỹ sư dữ liệu tích hợp Qlik Cloud với các hệ thống bên ngoài
  • Các chuyên gia BI đang chuyển đổi từ các giải pháp Qlik on-premises

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan