Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Tổng quan về phân tích nâng cao và khai thác dữ liệu
- Tổng quan về CRISP-DM
- Hiểu biết giao diện Modeler
- Hiểu cơ chế xây dựng luồng dữ liệu
Hiểu Biết Dữ Liệu
- Đọc dữ liệu vào Modeler
- Mức đo lường và vai trò của trường dữ liệu
- Sử dụng nút đánh giá dữ liệu
Chuẩn Bị Dữ Liệu
- Chọn các trường hợp
- Phân loại lại giá trị danh mục
- Sử dụng nút nối và nút hợp nhất
- Tạo ra trường mới
Xây Dựng Mô Hình
- Tổng quan về xây dựng mô hình
- Sử dụng nút phân chia dữ liệu
- Xây dựng mô hình CHAID
- Đánh giá mô hình
Đánh Giá và Triển Khai
- Sử dụng nút phân tích và đánh giá
- Xếp hạng dữ liệu mới và xuất khẩu
- Sử dụng nút tệp phẳng
Giải Quyết Sự cố
Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Không cần có kiến thức về khai thác dữ liệu
Đối tượng tham gia
- Nhà phân tích dữ liệu
- Ai muốn học về SPSS Modeler
Đánh giá (3)
Những ví dụ thực hành đã giúp chúng tôi cảm nhận được cách thức hoạt động của chương trình. Giải thích tốt và tích hợp các khái niệm lý thuyết với cách áp dụng vào thực tế.
Ian - Archeoworks Inc.
Khóa học - ArcGIS Fundamentals
Dịch thuật bằng máy
Tất cả các chủ đề mà ông đã trình bày, bao gồm các ví dụ. Ông cũng giải thích cách chúng có ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Khóa học - QGIS for Geographic Information System
Dịch thuật bằng máy
Điều tôi thích nhất về khóa đào tạo là sự tổ chức và địa điểm
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Khóa học - ArcGIS for Spatial Analysis
Dịch thuật bằng máy