Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Tổng quan về phân tích nâng cao và khai thác dữ liệu
- Tổng quan về CRISP-DM
- Hiểu rõ giao diện người dùng của Modeler
- Hiểu cách xây dựng các luồng dữ liệu
Hiểu rõ Dữ liệu
- Đọc dữ liệu vào Modeler
- Mức độ đo lường và vai trò của trường
- Sử dụng nút kiểm tra dữ liệu (data audit node)
Chuẩn bị Dữ liệu
- Chọn trường hợp
- Phân loại lại giá trị danh mục
- Sử dụng nút nối (append node) và nút gộp (merge node)
- Tạo các trường mới
Xây dựng Mô hình
- Tổng quan về xây dựng mô hình
- Sử dụng nút phân chia (partition node)
- Xây dựng mô hình CHAID
- Đánh giá mô hình
Đánh giá và Triển khai
- Sử dụng nút phân tích và đánh giá (analysis and evaluation node)
- Chấm điểm dữ liệu mới và xuất ra
- Sử dụng nút tệp phẳng (flat file node)
Khắc phục sự cố
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Yêu cầu
- Không cần kiến thức về khai thác dữ liệu
Đối tượng
- Nhà phân tích dữ liệu
- Bất kỳ ai muốn học về SPSS Modeler
Đánh giá (3)
Những ví dụ thực hành đã giúp chúng tôi cảm nhận được cách thức hoạt động của chương trình. Giải thích tốt và tích hợp các khái niệm lý thuyết với cách áp dụng vào thực tế.
Ian - Archeoworks Inc.
Khóa học - ArcGIS Fundamentals
Dịch thuật bằng máy
Tất cả các chủ đề mà ông đã trình bày, bao gồm các ví dụ. Ông cũng giải thích cách chúng có ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Khóa học - QGIS for Geographic Information System
Dịch thuật bằng máy
Điều tôi thích nhất về khóa đào tạo là sự tổ chức và địa điểm
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Khóa học - ArcGIS for Spatial Analysis
Dịch thuật bằng máy