Đề cương khóa học

Giới thiệu về VR và AR

  • Định nghĩa và sự khác biệt giữa VR và AR
  • Phát triển lịch sử và tiến hóa
  • Xu hướng hiện tại và tầm nhìn tương lai
  • Tổng quan về các trường hợp sử dụng trong các ngành khác nhau
  • Lợi ích và thách thức trong việc áp dụng VR/AR

Phần cứng và phần mềm cho VR/AR

  • Máy VR, kính AR và các thiết bị phần cứng khác
  • Những nền tảng phát triển phần mềm và công cụ cho VR/AR
  • So sánh các hệ thống VR/AR phổ biến

Ứng dụng VR/AR trong tự động hóa

  • Đào tạo và mô phỏng
  • Bảo trì và sửa chữa
  • Giám sát và kiểm soát quá trình
  • Thiết kế và mẫu thử

Công cụ phát triển VR

  • Unity và Unreal Engine
  • VR SDKs và APIs
  • Phần mềm mô hình hóa và mô phỏng 3D

Công cụ phát triển AR

  • ARKit, ARCore và Vuforia
  • Các nền tảng phát triển AR trên di động
  • AR dựa trên dấu hiệu và không dấu hiệu

Tích hợp với các hệ thống tự động hóa

  • Kết nối VR/AR với PLCs, SCADA và DCS
  • Trình bày và tương tác dữ liệu

Trải nghiệm người dùng và thiết kế giao diện

  • Nguyên tắc thiết kế UX/UI cho VR/AR
  • Thiết kế ergonomic và sự thoải mái của người dùng
  • Các mô hình tương tác và thiết bị nhập liệu

Sản phẩm mẫu và phát triển

  • Tạo các mẫu sản phẩm VR/AR
  • Phát triển và kiểm thử lặp đi lặp lại
  • Kỹ thuật gỡ lỗi và tối ưu hóa

Quản lý dự án

  • Lập kế hoạch và quản lý các dự án VR/AR
  • Hợp tác và vai trò trong nhóm
  • Ngân sách và phân bổ tài nguyên

Máy mô phỏng đào tạo VR

  • Phát triển môi trường đào tạo VR cho các hoạt động công nghiệp
  • Mô phỏng các tình huống và sự cố thực tế

Ứng dụng bảo trì AR

  • Tạo ứng dụng AR cho bảo trì và sửa chữa thiết bị
  • Tích hợp dữ liệu thời gian thực và hướng dẫn tương tác

Giám sát quá trình với VR/AR

  • Thiết kế giao diện VR/AR để giám sát quá trình thời gian thực
  • Hiển thị dữ liệu từ các hệ thống tự động hóa trong môi trường ảo hoặc tăng cường

Các công nghệ VR/AR thế hệ tiếp theo

  • Những tiến bộ trong phần cứng và phần mềm
  • Các ứng dụng tương lai có thể trong tự động hóa

Trí tuệ nhân tạo và học máy trong VR/AR

  • Cải thiện trải nghiệm VR/AR với Trí tuệ nhân tạo
  • Bảo trì dự đoán và tự động hóa thông minh

Các vấn đề đạo đức và an toàn

  • Đảm bảo an toàn trong các ứng dụng VR/AR
  • Xử lý các vấn đề đạo đức và bảo mật dữ liệu

Tóm lược và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kiến thức cơ bản về hệ thống tự động hóa và điều khiển
  • Thông thạo các quy trình và công nghệ công nghiệp

Đối tượng

  • Kỹ sư tự động hóa
  • Kỹ sư công nghiệp
  • Người tích hợp hệ thống
  • Kỹ sư robotics
 28 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan