Azure Training in Hải Phòng

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển, kỹ sư phần mềm và những người đam mê điện toán đám mây trình độ trung cấp, những người muốn khai thác sức mạnh của Azure OpenAI để tạo ra các ứng dụng thông minh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Generative AI và các ứng dụng của nó.
• Thiết lập và quản lý dịch vụ Azure OpenAI.
• Tích hợp các mô hình của OpenAI vào các ứng dụng Java.
• Triển khai các tính năng hỗ trợ AI trong các ứng dụng web.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư đám mây và chuyên gia IT trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Terraform để tự động hóa việc triển khai, quản lý và mở rộng cơ sở hạ tầng trên nền tảng đám mây Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Terraform và lợi ích của nó trong cơ sở hạ tầng dưới dạng mã.
• Thiết lập và cấu hình Terraform cho Azure.
• Phát triển, kiểm tra và triển khai các tệp cấu hình Terraform cho các dịch vụ Azure khác nhau.
• Sử dụng Terraform để quản lý và mở rộng tài nguyên Azure.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để quản lý trạng thái và kiểm soát phiên bản Terraform.
• Tích hợp Terraform với Azure DevOps để triển khai tự động.
• Tạo các mô-đun Terraform có thể tái sử dụng để cung cấp tài nguyên nhất quán.
• Sử dụng các tính năng nâng cao của Terraform cho các triển khai cơ sở hạ tầng phức tạp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn xây dựng và triển khai các ứng dụng đám mây hỗ trợ AI bằng cách sử dụng Microsoft Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các ứng dụng không máy chủ và dựa trên sự kiện bằng cách sử dụng Azure Functions.
• Quản lý các giải pháp lưu trữ Azure và máy ảo.
• Triển khai và mở rộng các ứng dụng web bằng cách sử dụng Azure App Service và các container Docker.
• Tích hợp AI, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng cách sử dụng Azure AI Services.
• Tận dụng GitHub Copilot để hỗ trợ phát triển ứng dụng đám mây hỗ trợ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu trung cấp muốn thành thạo việc sử dụng Azure Synapse Analytics cho nhiều mục đích khác nhau như xử lý dữ liệu, phân tích và trực quan hóa.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cốt lõi, kiến trúc và thành phần của Azure Synapse Analytics.
• Tạo, cấu hình và quản lý kho dữ liệu có khả năng mở rộng bằng Azure Synapse.
• Nắm vững các kỹ thuật để nhập, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL) từ nhiều nguồn khác nhau vào Azure Synapse.
• Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn, bảo mật dữ liệu và tích hợp Azure Synapse với Power BI và các công cụ khác để trực quan hóa dữ liệu và chia sẻ thông tin chi tiết.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu trung cấp muốn tìm hiểu cách sử dụng Azure Data Lake Storage Gen2 để xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các tính năng chính của Azure Data Lake Storage Gen2.
• Tối ưu hóa lưu trữ và truy cập dữ liệu để giảm chi phí và nâng cao hiệu suất.
• Tích hợp Azure Data Lake Storage Gen2 với các dịch vụ Azure khác để phân tích và xử lý dữ liệu.
• Phát triển các giải pháp bằng API của Azure Data Lake Storage Gen2.
• Khắc phục các sự cố thường gặp và tối ưu hóa chiến lược lưu trữ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn tìm hiểu cách cấu hình bảo mật Azure đám mây để bảo vệ các khối lượng công việc đang chạy trong Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình bảo mật mạng và máy chủ.
• Cấu hình các tùy chọn bảo mật nâng cao của Azure.
• Sử dụng Azure để bảo mật các khối lượng công việc điện toán đám mây.
• Sử dụng các dịch vụ bảo vệ điểm cuối để chống lại phần mềm độc hại và vi-rút.
• Bảo mật các khối lượng công việc container đang chạy trong Azure.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ), người tham gia sẽ học cách thiết lập và quản lý môi trường container quy mô sản xuất bằng Kubernetes trên AKS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và quản lý Kubernetes trên AKS.
• Triển khai, quản lý và mở rộng cụm Kubernetes.
• Triển khai các ứng dụng container hóa (Docker) trên Azure.
• Di chuyển môi trường Kubernetes hiện có từ tại chỗ lên đám mây AKS.
• Tích hợp Kubernetes với phần mềm tích hợp liên tục (CI) của bên thứ ba.
• Đảm bảo tính khả dụng cao và khả năng phục hồi sau thảm họa trong Kubernetes.

Khóa đào tạo này cho phép các học viên nâng cao kỹ năng thiết kế giải pháp Microsoft Azure.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ hiểu rõ các tính năng và khả năng của dịch vụ Azure, có thể xác định sự đánh đổi và đưa ra quyết định để thiết kế các giải pháp đám mây công cộng và lai.

Trong quá trình đào tạo, các giải pháp cơ sở hạ tầng và nền tảng phù hợp để đáp ứng các yêu cầu chức năng, vận hành và triển khai trong suốt vòng đời giải pháp sẽ được xác định.

Trong khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn trực tiếp tại Hải Phòng (tại chỗ hoặc từ xa), cácparticipant sẽ học về những khái niệm cơ bản, thành phần và dịch vụ của Microsoft Azure khi họ đi qua quá trình tạo ra một ứng dụng đám mây mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững những kiến thức cơ bản về Microsoft Azure
• Nắm bắt các công cụ và dịch vụ khác nhau của Azure
• Học cách sử dụng Azure để xây dựng ứng dụng đám mây

Dịch vụ Bot Azure kết hợp sức mạnh của các chức năng Microsoft Bot Framework và Azure để cho phép phát triển nhanh chóng các bot thông minh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách dễ dàng tạo một bot thông minh bằng cách sử dụng Microsoft Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của bot thông minh
• Học cách tạo bot thông minh bằng cách sử dụng ứng dụng đám mây
• Hiểu cách sử dụng Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder và Dịch vụ Bot Azure
• Hiểu cách thiết kế bot bằng các mẫu bot
• Phát triển bot thông minh đầu tiên của họ bằng Microsoft Azure

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Người yêu thích công nghệ
• Kỹ sư
• Cán bộ chuyên ngành CNTT

Định dạng khóa học

• Bao gồm bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nhiều

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu. Azure là một bộ dịch vụ đám mây toàn diện cung cấp IoT Suite bao gồm các giải pháp được cấu hình sẵn giúp các nhà phát triển tăng tốc độ phát triển các dự án IoT.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách phát triển các ứng dụng IoT bằng Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc IoT
• Cài đặt và cấu hình Azure IoT Suite
• Tìm hiểu lợi ích của việc sử dụng Azure trong lập trình hệ thống IoT
• Triển khai các dịch vụ IoT Azure khác nhau (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Xây dựng, kiểm tra, triển khai và khắc phục sự cố cho một hệ thống IoT bằng Azure

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn tìm hiểu cách xây dựng các microservice trên Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng ASF làm nền tảng để xây dựng và quản lý các microservice.
• Hiểu các khái niệm và mô hình lập trình microservice chính.
• Tạo một cụm trong Azure.
• Triển khai microservice tại chỗ hoặc trên đám mây.
• Gỡ lỗi và khắc phục sự cố cho một ứng dụng microservice đang hoạt động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh máy chủ và mạng lưới.
• Cài đặt an ninh lưu trữ và cơ sở dữ liệu trong Azure.
• Thực hiện giám sát an ninh bằng các nguồn lực của Azure.
• Ngăn chặn các cuộc tấn công mạng độc hại đối với dữ liệu và hạ tầng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Azure Machine Learning để xây dựng các mô hình học máy hoàn chỉnh cho phân tích dự đoán.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các mô hình học máy mà không cần kinh nghiệm lập trình.
• Tạo các thuật toán dự đoán với Azure Machine Learning.
• Triển khai các thuật toán học máy sẵn sàng đưa vào sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư học máy muốn sử dụng Azure Machine Learning và Azure DevOps để hỗ trợ các phương pháp thực hành MLOps.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng quy trình làm việc và mô hình học máy có thể tái tạo.
• Quản lý vòng đời học máy.
• Theo dõi và báo cáo lịch sử phiên bản mô hình, tài sản và hơn thế nữa.
• Triển khai các mô hình học máy sẵn sàng sản xuất ở bất kỳ đâu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn triển khai khối lượng công việc Machine Learning lên đám mây Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubernetes, Kubeflow và các phần mềm cần thiết khác trên Azure.
• Sử dụng Dịch vụ Kubernetes của Azure (AKS) để đơn giản hóa công việc khởi tạo một cụm Kubernetes trên Azure.
• Tạo và triển khai một quy trình Kubernetes để tự động hóa và quản lý các mô hình ML trong sản xuất.
• Huấn luyện và triển khai các mô hình ML TensorFlow trên nhiều GPU và máy chạy song song.
• Tận dụng các dịch vụ được quản lý khác của AWS để mở rộng một ứng dụng ML.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn sử dụng nền tảng kéo và thả của Azure ML để triển khai các khối lượng công việc Machine Learning mà không cần mua phần mềm và phần cứng, cũng như không cần lo lắng về bảo trì và triển khai.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Viết các mô hình học máy có độ chính xác cao bằng Python, R hoặc các công cụ không cần viết mã.
• Tận dụng các bộ dữ liệu và thuật toán có sẵn của Azure để huấn luyện và theo dõi các mô hình học máy và học sâu.
• Sử dụng không gian làm việc tương tác của Azure để cộng tác phát triển các mô hình ML.
• Chọn từ các framework ML được Azure hỗ trợ như PyTorch, TensorFlow và scikit-learn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư, nhà phát triển và quản lý dự án DevOps mong muốn sử dụng Azure DevOps để xây dựng và triển khai các ứng dụng doanh nghiệp tối ưu hóa nhanh hơn các phương pháp phát triển truyền thống.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững từ vựng và nguyên tắc cơ bản của DevOps.
• Cài đặt và cấu hình các công cụ cần thiết cho phát triển phần mềm dựa trên Azure DevOps.
• Sử dụng các công cụ và dịch vụ Azure DevOps để liên tục thích ứng với thị trường.
• Xây dựng ứng dụng doanh nghiệp và đánh giá quy trình phát triển hiện tại dựa trên giải pháp Azure DevOps.
• Quản lý đội nhóm hiệu quả hơn và tăng tốc thời gian triển khai phần mềm.
• Nhận biết và áp dụng các phương pháp phát triển DevOps trong tổ chức.

Microsoft Azure Cơ sở hạ tầng và Triển khai