Đào tạo trực tuyến Azure tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các lập trình viên Java trung cấp, kỹ sư phần mềm và những người yêu thích cloud muốn khai thác sức mạnh của Azure OpenAI để tạo ra các ứng dụng thông minh.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên tắc của Generative AI và các ứng dụng của nó.
• Cài đặt và quản lý dịch vụ Azure OpenAI.
• Tích hợp các mô hình của OpenAI vào các ứng dụng Java.
• Triển khai các tính năng AI trong các ứng dụng web.

Bài học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các kỹ sư đám mây và chuyên gia CNTT ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Terraform để tự động hóa việc triển khai, quản lý và mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng trên nền tảng đám mây Azure.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên tắc cơ bản của Terraform và lợi ích của nó trong quản lý cơ sở hạ tầng dưới dạng mã.
• Cài đặt và cấu hình Terraform cho Azure.
• Phát triển, thử nghiệm và triển khai các tệp cấu hình Terraform cho các dịch vụ Azure khác nhau.
• Sử dụng Terraform để quản lý và mở rộng quy mô tài nguyên Azure.
• Thực hiện tốt nhất trong việc quản lý trạng thái Terraform và kiểm soát phiên bản.
• Tích hợp Terraform với Azure DevOps để triển khai tự động.
• Tạo các module Terraform có thể tái sử dụng cho việc cấp phát tài nguyên đồng nhất.
• Sử dụng các tính năng nâng cao của Terraform cho các lần triển khai cơ sở hạ tầng phức tạp.

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào đối tượng là các chuyên gia từ mức trung cấp đến nâng cao muốn xây dựng và triển khai ứng dụng đám mây tích hợp AI sử dụng Microsoft Azure.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Phát triển các ứng dụng được kích hoạt bởi sự kiện và không cần máy chủ sử dụng Azure Functions.
• Quản lý giải pháp lưu trữ và máy ảo Azure.
• Triển khai và mở rộng các ứng dụng web bằng cách sử dụng Azure App Service và container Docker.
• Tích hợp AI, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng Azure AI Services.
• Khai thác GitHub Copilot để hỗ trợ phát triển ứng dụng đám mây tích hợp AI.

Chương trình đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) hướng đến các kỹ sư dữ liệu trình độ trung cấp, những người mong muốn thành thạo việc sử dụng Azure Synapse Analytics cho nhiều loại hình xử lý dữ liệu, phân tích và trực quan hóa khác nhau.

Tính đến cuối khóa đào tạo, người tham dự sẽ có khả năng:

• Nắm vững các khái niệm cốt lõi, kiến trúc và các thành phần của Azure Synapse Analytics.
• Tạo, cấu hình và quản lý các kho dữ liệu có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng Azure Synapse.
• Thành thạo các kỹ thuật thu thập, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL) từ nhiều nguồn khác nhau vào Azure Synapse.
• Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn, bảo mật dữ liệu và tích hợp Azure Synapse với Power BI cùng các công cụ khác để trực quan hóa dữ liệu và chia sẻ các thông tin chi tiết.

Khóa học do giáo viên hướng dẫn này, được tổ chức trực tuyến hoặc tại địa điểm (online or onsite) dành cho các kỹ sư dữ liệu ở trình độ trung cấp muốn tìm hiểu cách sử dụng Azure Data Lake Storage Gen2 để tạo ra các giải pháp phân tích dữ liệu hiệu quả.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các tính năng chính của Azure Data Lake Storage Gen2.
• Tối ưu hóa việc lưu trữ và truy cập dữ liệu về mặt chi phí và hiệu suất.
• Kết hợp Azure Data Lake Storage Gen2 với các dịch vụ khác của Azure để phân tích và xử lý dữ liệu.
• Phát triển giải pháp sử dụng API của Azure Data Lake Storage Gen2.
• Xử lý các vấn đề phổ biến và tối ưu hóa chiến lược lưu trữ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn tìm hiểu cách cấu hình bảo mật Azure đám mây để bảo vệ các khối lượng công việc đang chạy trong Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình bảo mật mạng và máy chủ.
• Cấu hình các tùy chọn bảo mật nâng cao của Azure.
• Sử dụng Azure để bảo mật các khối lượng công việc điện toán đám mây.
• Sử dụng các dịch vụ bảo vệ điểm cuối để chống lại phần mềm độc hại và vi-rút.
• Bảo mật các khối lượng công việc container đang chạy trong Azure.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ), người tham gia sẽ học cách thiết lập và quản lý môi trường container quy mô sản xuất bằng Kubernetes trên AKS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và quản lý Kubernetes trên AKS.
• Triển khai, quản lý và mở rộng cụm Kubernetes.
• Triển khai các ứng dụng container hóa (Docker) trên Azure.
• Di chuyển môi trường Kubernetes hiện có từ tại chỗ lên đám mây AKS.
• Tích hợp Kubernetes với phần mềm tích hợp liên tục (CI) của bên thứ ba.
• Đảm bảo tính khả dụng cao và khả năng phục hồi sau thảm họa trong Kubernetes.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng dẫn bởi giáo viên và dành cho các kỹ sư muốn sử dụng nền tảng drag-and-drop của Azure ML để triển khai các công việc học máy mà không cần phải mua phần mềm và phần cứng, cũng như không phải lo lắng về bảo trì và triển khai.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Viết các mô hình học máy cực kỳ chính xác bằng Python, R, hoặc các công cụ không code.
• Tận dụng các tập dữ liệu và thuật toán có sẵn của Azure để huấn luyện và theo dõi các mô hình học máy và học sâu.
• Sử dụng không gian làm việc tương tác của Azure để phát triển cộng tác các mô hình ML.
• Lựa chọn từ các khung ML được Azure hỗ trợ như PyTorch, TensorFlow, và scikit-learn.

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn, diễn ra trực tiếp Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên ở trình độ cơ bản, trung cấp và nâng cao, cũng như các chuyên gia kỹ thuật muốn sử dụng Microsoft Azure để xây dựng, kiểm thử và triển khai các đại diện AI cho các ứng dụng doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: hiểu kiến trúc đại diện AI trên Azure, tạo và cấu hình một đại diện hoạt động, kết nối các đại diện với các nguồn tri thức doanh nghiệp, đánh giá và chuẩn bị các đại diện để triển khai.

Khóa đào tạo này cho phép học viên nâng cao kỹ năng thiết kế giải pháp Microsoft Azure.

Sau khóa đào tạo, học viên sẽ hiểu các tính năng và khả năng của dịch vụ Azure, có thể nhận biết sự cân nhắc và đưa ra quyết định để thiết kế các giải pháp đám mây công cộng và hỗn hợp.

Trong quá trình đào tạo, các giải pháp cơ sở hạ tầng và nền tảng phù hợp để đáp ứng yêu cầu chức năng, vận hành và triển khai thông qua chu kỳ sống của giải pháp sẽ được xác định.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư, nhà phát triển và quản lý dự án DevOps mong muốn sử dụng Azure DevOps để xây dựng và triển khai các ứng dụng doanh nghiệp tối ưu hóa nhanh hơn các phương pháp phát triển truyền thống.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững từ vựng và nguyên tắc cơ bản của DevOps.
• Cài đặt và cấu hình các công cụ cần thiết cho phát triển phần mềm dựa trên Azure DevOps.
• Sử dụng các công cụ và dịch vụ Azure DevOps để liên tục thích ứng với thị trường.
• Xây dựng ứng dụng doanh nghiệp và đánh giá quy trình phát triển hiện tại dựa trên giải pháp Azure DevOps.
• Quản lý đội nhóm hiệu quả hơn và tăng tốc thời gian triển khai phần mềm.
• Nhận biết và áp dụng các phương pháp phát triển DevOps trong tổ chức.

Khóa học trực tiếp hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Azure Machine Learning để xây dựng các mô hình học máy từ đầu đến cuối để phân tích dự đoán.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng mô hình học máy mà không cần kinh nghiệm lập trình.
• Tạo các thuật toán dự đoán với Azure Machine Learning.
• Triển khai các thuật toán học máy sẵn sàng cho sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ các công việc trên Azure.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Quản lý bảo mật chủ máy, bảo mật mạng và nhiều hơn nữa.
• Cấu hình bảo mật lưu trữ và cơ sở dữ liệu trên Azure.
• Triển khai giám sát bảo mật bằng các tài nguyên Azure.
• Ngăn chặn các cuộc tấn công mạng độc hại vào dữ liệu và cơ sở hạ tầng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn học cách xây dựng microservices trên Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng ASF làm nền tảng để xây dựng và quản lý microservices.
• Hiểu các khái niệm và mô hình lập trình microservices quan trọng.
• Tạo một cụm trên Azure.
• Xếp microservices tại chỗ hoặc trên đám mây.
• Gỡ lỗi và khắc phục sự cố cho ứng dụng microservice đang chạy.

Dịch vụ Bot Azure kết hợp các khả năng của Microsoft Bot Framework và Azure Functions, cung cấp một nền tảng mạnh mẽ để xây dựng nhanh chóng các bot thông minh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này, người tham dự sẽ khám phá cách phát triển hiệu quả các bot thông minh bằng Microsoft Azure.

Tính đến khi kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

Hiểu các khái niệm cốt lõi đằng sau các bot thông minh.

Xây dựng các bot thông minh bằng các ứng dụng dựa trên đám mây.

Nắm vững kiến thức thực tế về Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK và Dịch vụ Bot Azure.

Áp dụng các mẫu thiết kế bot đã được thiết lập trong các tình huống thực tế.

Tạo và triển khai bot thông minh đầu tiên của mình bằng Microsoft Azure.

Đối tượng

Khóa học này được thiết kế dành cho các nhà phát triển, người đam mê, kỹ sư và chuyên gia CNTT quan tâm đến việc phát triển bot.

Hình thức của khóa học

Khóa đào tạo kết hợp giữa bài giảng và thảo luận với các bài tập thực hành, đồng thời nhấn mạnh mạnh mẽ vào việc thực hành thực tế.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ), người tham gia sẽ tìm hiểu các khái niệm, thành phần và dịch vụ cơ bản của Microsoft Azure khi thực hiện xây dựng một ứng dụng đám mây mẫu.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các kiến thức cơ bản về Microsoft Azure
• Hiểu các công cụ và dịch vụ khác nhau của Azure
• Học cách sử dụng Azure để xây dựng ứng dụng đám mây

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu. Azure là một bộ dịch vụ đám mây toàn diện cung cấp IoT Suite bao gồm các giải pháp được cấu hình sẵn giúp các nhà phát triển tăng tốc độ phát triển các dự án IoT.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách phát triển các ứng dụng IoT bằng Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc IoT
• Cài đặt và cấu hình Azure IoT Suite
• Tìm hiểu lợi ích của việc sử dụng Azure trong lập trình hệ thống IoT
• Triển khai các dịch vụ IoT Azure khác nhau (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Xây dựng, kiểm tra, triển khai và khắc phục sự cố cho một hệ thống IoT bằng Azure

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn triển khai khối lượng công việc Machine Learning lên đám mây Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubernetes, Kubeflow và các phần mềm cần thiết khác trên Azure.
• Sử dụng Dịch vụ Kubernetes của Azure (AKS) để đơn giản hóa công việc khởi tạo một cụm Kubernetes trên Azure.
• Tạo và triển khai một quy trình Kubernetes để tự động hóa và quản lý các mô hình ML trong sản xuất.
• Huấn luyện và triển khai các mô hình ML TensorFlow trên nhiều GPU và máy chạy song song.
• Tận dụng các dịch vụ được quản lý khác của AWS để mở rộng một ứng dụng ML.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa phương) này được thiết kế cho các kỹ sư máy học muốn sử dụng Azure Machine Learning và Azure DevOps để thúc đẩy các thực hành MLOps.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia viên sẽ có thể:

• Xây dựng các luồng làm việc và mô hình máy học có thể tái tạo.
• Quản lý chu trình đời của máy học.
• Theo dõi và báo cáo lịch sử phiên bản mô hình, tài sản và nhiều thông tin khác.
• Triển khai các mô hình máy học sẵn sàng sản xuất ở bất cứ đâu.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment