Databricks Training in Hanoi

Databricks Lakehouse là một nền tảng dữ liệu và AI thống nhất, kết hợp giữa kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu và phân tích trên một cơ sở có thể mở rộng.

Chương trình đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu và chuyên gia phân tích ở mức trung cấp đến nâng cao, mong muốn đạt được kỹ năng end-to-end, sẵn sàng cho sản xuất trong kỹ thuật dữ liệu sử dụng Databricks, Apache Spark, điều phối và trực quan hóa.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các đường ống ETL/ELT có khả năng mở rộng trên nền tảng Databricks Lakehouse.
• Sử dụng Spark và SQL nâng cao hiệu quả cho việc xử lý dữ liệu lớn và tối ưu hóa.
• Xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình sử dụng mẫu Big Data ML và công cụ Databricks.
• Triển khai các mẫu mô hình dữ liệu và nhập dữ liệu phù hợp với nhu cầu phân tích và báo cáo.
• Tự động hóa quy trình làm việc bằng Airflow/Astronomer và vận hành bằng Git-based CI/CD.
• Tạo bảng điều khiển và trực quan hóa cấp sản xuất sử dụng Tableau kết nối với Databricks.
• Hoàn thành dự án cuối khóa tùy chỉnh, thể hiện giải pháp Lakehouse end-to-end.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng lý thuyết với các chủ đề hàng ngày và đọc tài liệu.
• Làm bài tập thực hành mở rộng trong Databricks và môi trường đám mây.
• Đánh giá thực tế hàng tuần và chuẩn bị huy hiệu chứng chỉ.
• Công việc dự án được hướng dẫn với sự hỗ trợ của giáo viên và đánh giá đồng nghiệp.
• Dự án cuối khóa tùy chỉnh và thuyết trình.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Azure Databricks là một nền tảng hợp tác dựa trên đám mây hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn và học máy sử dụng Apache Spark và hệ sinh thái Microsoft Azure.

Khóa huấn luyện này do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu cấp trung muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình học máy sử dụng Azure Databricks cho các trường hợp sử dụng tài chính.

Đến cuối khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Xây dựng và đào tạo các mô hình học máy sử dụng dữ liệu tài chính trong Azure Databricks.
• Sử dụng MLflow để theo dõi thí nghiệm, quản lý các mô hình và triển khai giải pháp.
• Áp dụng mô hình để phát hiện lỗi bất thường, đánh giá rủi ro hoặc dự đoán xu hướng trong tài chính.
• Tích hợp các mô hình ML vào các chuỗi công việc có khả năng mở rộng cho đánh giá liên tục.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa huấn luyện tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Databricks là một nền tảng phân tích thống nhất được thiết kế cho dữ liệu lớn và học máy trong môi trường hợp tác.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và tài chính từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn thực hiện việc phân tích dữ liệu quy mô lớn sử dụng Databricks trong các tình huống liên quan đến tài chính.

Bằng cách kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng các cuốn sổ ghi chú của Databricks để truy vấn và phân tích các bộ dữ liệu tài chính.
• Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu tài chính chưa qua xử lý cho báo cáo và thông tin.
• Tạo bảng điều khiển và biểu đồ trực quan để theo dõi hiệu suất.
• Hợp tác với đồng nghiệp trong thời gian thực trên các cuốn sổ chia sẻ.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên muốn thiết lập, triển khai và quản lý các giải pháp phân tích dữ liệu sử dụng Databricks.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình Databricks.
• Tìm hiểu cách Databricks và Apache Spark hoạt động cùng nhau.
• Học cách tải và biến đổi dữ liệu trong Databricks.