Databricks Đào tạo tại Ho Chi Minh City

Databricks là một nền tảng Lakehouse thống nhất kết hợp Spark, Delta Lake và quản lý (Unity Catalog) để hỗ trợ các quy trình kỹ thuật dữ liệu và phân tích có khả năng mở rộng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà quản lý công nghệ trung cấp có nền tảng về kỹ thuật dữ liệu, mong muốn di chuyển logic OLAP quy trình phức tạp sang kiến trúc Lakehouse sử dụng Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog và quy trình làm việc gốc.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích kiến trúc Lakehouse và mẫu Bronze→Silver→Gold (Medallion).
• Chuyển đổi logic của stored-procedure thành triển khai Spark DataFrame và notebook.
• Thiết kế và triển khai các quy trình nạp dữ liệu tăng dần, hợp nhất và tối ưu hóa sử dụng Delta Lake.
• Xây dựng các pipeline được quản lý từ đầu đến cuối với Databricks Workflows, kiểm soát phiên bản, kiểm thử và quản lý.

Định dạng của Khóa Học

• Các buổi học tập trung do giảng viên hướng dẫn với các trình diễn và giải thích chuyên sâu.
• Thực hành trên tay mỗi ngày sử dụng bộ dữ liệu đại diện và bài tập di chuyển.
• Xem xét mã code được hướng dẫn, các phòng khám tối ưu hóa hiệu suất và thực hành quản lý quy trình làm việc.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Khóa học này có thể được tùy chỉnh phù hợp với môi trường, bộ dữ liệu và yêu cầu quản lý của bạn; vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp việc tùy chỉnh.

Azure Databricks là một nền tảng hợp tác dựa trên đám mây hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn và học máy bằng Apache Spark và hệ sinh thái Microsoft Azure.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia dữ liệu ở mức trung cấp muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình học máy sử dụng Azure Databricks cho các trường hợp sử dụng tài chính.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Xây dựng và huấn luyện các mô hình học máy bằng dữ liệu tài chính trong Azure Databricks.
• Sử dụng MLflow để theo dõi thí nghiệm, quản lý mô hình và triển khai giải pháp.
• Áp dụng các mô hình để phát hiện dị thường, đánh giá rủi ro hoặc dự báo xu hướng trong tài chính.
• Tích hợp các mô hình học máy vào các đường ống có khả năng mở rộng cho việc đánh giá liên tục.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Databricks là một nền tảng phân tích thống nhất được thiết kế cho dữ liệu lớn và học máy trong môi trường hợp tác.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và tài chính từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn thực hiện việc phân tích dữ liệu quy mô lớn sử dụng Databricks trong các tình huống liên quan đến tài chính.

Bằng cách kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng các cuốn sổ ghi chú của Databricks để truy vấn và phân tích các bộ dữ liệu tài chính.
• Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu tài chính chưa qua xử lý cho báo cáo và thông tin.
• Tạo bảng điều khiển và biểu đồ trực quan để theo dõi hiệu suất.
• Hợp tác với đồng nghiệp trong thời gian thực trên các cuốn sổ chia sẻ.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Ho Chi Minh City (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên muốn thiết lập, triển khai và quản lý các giải pháp phân tích dữ liệu sử dụng Databricks.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình Databricks.
• Tìm hiểu cách Databricks và Apache Spark hoạt động cùng nhau.
• Học cách tải và biến đổi dữ liệu trong Databricks.