Vector Database Training in Hanoi

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm đến các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tìm hiểu về Milvus và ứng dụng thực tế của nó trong các tình huống AI khác nhau.

Đến cuối khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và tính năng của Milvus.
• Thực hiện cơ sở dữ liệu vector trong các ứng dụng AI khác nhau.
• Thực hiện tìm kiếm tương đồng với độ chính xác và tốc độ cao.
• Áp dụng Milvus vào các thách thức AI thực tế.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (tại Hanoi) nhằm vào đối tượng là các nhà khoa học dữ liệu và phát triển phần mềm từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn tìm hiểu cách áp dụng Pinecone vào nhiều kịch bản AI, từ tìm kiếm ngữ nghĩa đến cá nhân hóa.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu kiến trúc và các tính năng của Pinecone.
• Triển khai cơ sở dữ liệu vector trong nhiều ứng dụng AI khác nhau.
• Thực hiện tìm kiếm tương đồng với độ chính xác và tốc độ cao.
• Áp dụng Pinecone vào thách thức AI thực tế.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy ở mức độ trung cấp đến nâng cao muốn chủ động sử dụng cơ sở dữ liệu vector để xây dựng ứng dụng AI có khả năng mở rộng và hiệu suất cao.

Đến cuối khóa học, học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của cơ sở dữ liệu vector.
• Học các kỹ thuật để tạo và quản lý embedding vector.
• Khám phá các chiến lược lập chỉ mục cho dữ liệu đa chiều.
• Phát triển kỹ năng thực hiện tìm kiếm tương tự hiệu quả.
• Áp dụng kiến thức về cơ sở dữ liệu vector vào các dự án học máy.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và quản trị viên cơ sở dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tìm hiểu những kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu vector, bao gồm cấu trúc, hoạt động và các trường hợp sử dụng của chúng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu khái niệm và mục đích của cơ sở dữ liệu vector.
• Nhận biết sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu vector và cơ sở dữ liệu truyền thống.
• Học các kỹ thuật cơ bản để tạo và quản lý dữ liệu vector.
• Thực hiện các tìm kiếm tương đồng đơn giản.
• Đánh giá cao vai trò của cơ sở dữ liệu vector trong các ứng dụng AI.