Đào tạo trực tuyến Apache Airflow tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ nâng cao, mong muốn triển khai Apache Airflow trong môi trường đám mây, thiết lập quy trình CI/CD và triển khai các phương pháp giám sát và ghi nhật ký mạnh mẽ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Apache Airflow trong môi trường đám mây và container.
• Thiết lập quy trình CI/CD để tự động hóa kiểm thử và triển khai DAG.
• Tích hợp các công cụ giám sát và ghi nhật ký để nâng cao độ tin cậy của hệ thống.
• Tối ưu hóa cấu hình Airflow để đạt hiệu suất và khả năng mở rộng.
• Triển khai các phương pháp bảo mật tốt nhất để quản lý quy trình làm việc và môi trường.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ, được thiết kế cho các tham gia có trình độ trung cấp muốn tự động hóa và quản lý các luồng công việc học máy, bao gồm đào tạo mô hình, xác thực và triển khai bằng Apache Airflow.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt Apache Airflow cho việc điều phối luồng công việc học máy.
• Tự động hóa các nhiệm vụ tiền xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình và xác thực.
• Tích hợp Airflow với các khung học máy và công cụ.
• Triển khai mô hình học máy bằng các luồng tự động hóa.
• Theo dõi và tối ưu hóa các luồng công việc học máy trong sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ nâng cao, những người muốn tạo các toán tử, cảm biến và plugin tùy chỉnh trong Apache Airflow và tích hợp chúng với các hệ thống dữ liệu hiện có để tự động hóa và giám sát nâng cao.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các toán tử, hook và cảm biến tùy chỉnh phù hợp với các quy trình làm việc cụ thể.
• Thiết kế và triển khai các plugin Airflow để mở rộng chức năng.
• Tích hợp các quy trình làm việc Airflow với các hệ thống và dịch vụ bên ngoài.
• Tối ưu hóa và giám sát các quy trình làm việc bằng cách sử dụng các công cụ gỡ lỗi nâng cao.
• Tận dụng các phương pháp hay nhất để quản lý các triển khai Airflow quy mô lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn tối ưu hóa hiệu suất quy trình làm việc, xử lý các phụ thuộc phức tạp và mở rộng quy mô Apache Airflow cho các tập dữ liệu lớn hơn và các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tối ưu hóa các quy trình làm việc Apache Airflow để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy.
• Quản lý và khắc phục sự cố các phụ thuộc quy trình làm việc phức tạp.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của Airflow, bao gồm các toán tử và cảm biến tùy chỉnh.
• Mở rộng quy mô Apache Airflow để xử lý các tập dữ liệu lớn hơn và các hệ thống phân tán.
• Triển khai các phương pháp hay nhất để giám sát, ghi nhật ký và bảo mật trong môi trường Airflow.

Apache Airflow là một nền tảng mã nguồn mở để viết, lên lịch và theo dõi các quy trình làm việc. Với Airflow 2.x, các tổ chức có thể điều phối các đường ống dữ liệu ở quy mô lớn, tích hợp với các dịch vụ đám mây, và đảm bảo tính quan sát và an ninh mạnh mẽ trong môi trường sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia dữ liệu và DevOps ở mức độ từ người mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn sử dụng Apache Airflow để xây dựng, tự động hóa và mở rộng quy mô các đường ống dữ liệu từ đầu đến cuối.

Đến cuối khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Apache Airflow trong các môi trường khác nhau.
• Viết, lên lịch và theo dõi DAGs bằng TaskFlow API.
• Tích hợp Airflow với nguồn dữ liệu, dịch vụ đám mây, và quy trình làm việc ML.
• Quản lý các đường ống ETL và đảm bảo tính tin cậy của dữ liệu.
• Bảo mật và mở rộng Airflow bằng cách sử dụng executors, hàng đợi, và Kubernetes.
• Áp dụng các phương pháp quan sát và tốt nhất cho các triển khai sản xuất.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.