Online Face Recognition Training in Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho nhân viên thực thi pháp luật mới bắt đầu, những người muốn chuyển đổi từ vẽ phác thảo khuôn mặt thủ công sang sử dụng các công cụ AI để phát triển hệ thống nhận diện khuôn mặt.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Trí tuệ Nhân tạo và Machine Learning.
• Học các kiến thức cơ bản về xử lý ảnh kỹ thuật số và ứng dụng của nó trong nhận diện khuôn mặt.
• Phát triển kỹ năng sử dụng các công cụ và khung AI để tạo mô hình nhận diện khuôn mặt.
• Có được kinh nghiệm thực hành trong việc tạo, đào tạo và kiểm tra hệ thống nhận diện khuôn mặt.
• Hiểu các cân nhắc về đạo đức và các thực hành tốt nhất trong việc sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt.

OpenFace là phần mềm nhận diện khuôn mặt dựa trên mã nguồn mở, thời gian thực, dựa trên nghiên cứu FaceNet của Google, với Python và Torch.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách sử dụng các thành phần của OpenFace để tạo và triển khai một ứng dụng nhận diện khuôn mặt mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Làm việc với các thành phần của OpenFace, bao gồm dlib, OpenCV, Torch và nn4 để triển khai phát hiện, căn chỉnh và chuyển đổi khuôn mặt.
• Áp dụng OpenFace vào các ứng dụng thực tế như giám sát, xác minh danh tính, thực tế ảo, trò chơi và nhận diện khách hàng thường xuyên, v.v.

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà khoa học dữ liệu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này giới thiệu phần mềm, phần cứng và quy trình từng bước cần thiết để xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt từ đầu. Nhận diện khuôn mặt còn được gọi là Face Recognition.

Phần cứng được sử dụng trong phòng thí nghiệm này bao gồm Rasberry Pi, mô-đun camera, servo (tùy chọn), v.v. Người tham gia chịu trách nhiệm mua các thành phần này. Phần mềm được sử dụng bao gồm OpenCV, Linux, Python, v.v.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt Linux, OpenCV và các tiện ích và thư viện phần mềm khác trên Rasberry Pi.
• Cấu hình OpenCV để chụp và phát hiện hình ảnh khuôn mặt.
• Hiểu các tùy chọn khác nhau để đóng gói hệ thống Rasberry Pi để sử dụng trong môi trường thực tế.
• Điều chỉnh hệ thống cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm giám sát, xác minh danh tính, v.v.

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề.

Lưu ý

• Các tùy chọn phần cứng và phần mềm khác bao gồm: Arduino, OpenFace, Windows, v.v. Nếu bạn muốn sử dụng bất kỳ tùy chọn nào trong số này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.