6G và Cạnh Thông Minh Khóa Học Đào Tạo

6G là tiêu chuẩn truyền thông không dây thế hệ tiếp theo, được định vị để biến đổi các hệ sinh thái IoT thông qua kết nối siêu nhanh, cảm biến tiên tiến và khả năng tích hợp AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các đối tượng tham gia ở mức độ nâng cao, mong muốn hiểu và tận dụng sự giao thoa đang nổi lên giữa công nghệ 6G và ứng dụng IoT.

Bằng cách hoàn thành khóa học này, người học sẽ có khả năng:

• Giải thích các khái niệm kỹ thuật cốt lõi đằng sau 6G.
• Đánh giá cách 6G sẽ làm thay đổi giao tiếp và kiến trúc thiết bị IoT.
• Đánh giá các trường hợp sử dụng IoT được hỗ trợ bởi 6G trong các ngành công nghiệp khác nhau.
• Chuẩn bị chiến lược để tích hợp khả năng 6G vào các giải pháp IoT hiện có.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tập trung vào khái niệm kết hợp với thảo luận chuyên gia.
• Bài tập áp dụng được thiết kế để củng cố các nguyên tắc kỹ thuật quan trọng.
• Khám phá dựa trên trường hợp và phân tích kịch bản trong môi trường có hướng dẫn.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để có các phiên bản được tùy chỉnh của khóa đào tạo này phù hợp với lộ trình công nghệ tổ chức của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Cơ sở hạ tầng và Thiết kế Mạng Đất 6G là một chương trình đào tạo chuyên sâu tập trung vào việc chuẩn bị mạng viễn thông hiện tại và các doanh nghiệp cho thế hệ tiếp theo của kết nối không dây thông qua các thực hành kiến trúc và kỹ thuật tiên tiến. Chương trình này bao gồm sự tiến hóa của mạng vận chuyển và tiền-haul, cách tiếp cận cloud-native và RAN mở, tính toán biên và phân tán, thời gian và đồng bộ hóa, khả năng sẵn sàng phổ tần và RF, tự động hóa và hoạt động AI-native, và các chiến lược di chuyển thực tế cho các nhà khai thác và doanh nghiệp.

Chương trình đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các kỹ sư viễn thông và kiến trúc sư mạng ở mức trung cấp, những người muốn thiết kế, tối ưu hóa và phát triển cơ sở hạ tầng 4G/5G hiện tại của họ để đáp ứng yêu cầu về hiệu suất, khả năng mở rộng và độ tin cậy của 6G.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Đánh giá các khoảng cách và mức độ sẵn sàng của cơ sở hạ tầng mạng hiện tại cho sự tiến hóa 6G.
• Thiết kế kiến trúc vận chuyển và tiền-haul/sau-haul phù hợp với độ trễ cực thấp và băng thông cao.
• Áp dụng các nguyên tắc cloud-native, vRAN/O-RAN tích hợp, và vị trí tính toán biên cho các trường hợp sử dụng 6G.
• Lên kế hoạch nâng cấp thời gian, đồng bộ hóa, và RF cần thiết cho mmWave/THz và triển khai dày đặc.
• Xác định các chiến lược kiểm thử, xác minh, và giám sát hoạt động để đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy.
• Phát triển bản đồ lộ trình di chuyển theo giai đoạn và kế hoạch đầu tư phù hợp với ưu tiên kinh doanh và quản lý rủi ro.

Định dạng của Khóa học

• Các bài giảng kỹ thuật và phân tích sâu về kiến trúc.
• Các nghiên cứu điển hình và xưởng thiết kế.
• Phòng thí nghiệm thực hành với các công cụ mô phỏng và xác minh.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà quản lý cấp cao mong muốn hiểu rõ tình hình 6G toàn cầu, đánh giá tiềm năng kinh doanh và lập kế hoạch đầu tư chiến lược sớm.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có được những thông tin cần thiết để:

• Xác định các xu hướng thị trường mới nổi và các sáng kiến toàn cầu đang hình thành hệ sinh thái 6G.
• Hiểu rõ các thời gian biểu quy định và phân bổ phổ tần liên quan đến IMT-2030.
• Đánh giá các nhà cung cấp đang phát triển và mức độ sẵn sàng công nghệ.
• Xây dựng lộ trình cho đầu tư sớm, đối tác nghiên cứu và các dự án thử nghiệm.

Đây là khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ), dành cho những người làm việc trong lĩnh vực AI ở mức độ nâng cao, nhà nghiên cứu và lập trình viên muốn nắm vững các tiến bộ mới nhất của Edge AI, tối ưu hóa mô hình AI cho triển khai trên thiết bị cạnh và khám phá ứng dụng chuyên biệt trong nhiều ngành công nghiệp.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Khám phá các kỹ thuật nâng cao trong phát triển và tối ưu hóa mô hình Edge AI.
• Triển khai các chiến lược tiên tiến cho việc triển khai mô hình AI trên thiết bị cạnh.
• Sử dụng các công cụ và khung công nghệ chuyên biệt cho ứng dụng Edge AI nâng cao.
• Tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả của giải pháp Edge AI.
• Khám phá các trường hợp sử dụng sáng tạo và xu hướng mới nổi trong Edge AI.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và bảo mật nâng cao trong việc triển khai Edge AI.

AI và Kỹ thuật Song sinh số hóa trong Mạng 6G là một khóa học chuyên sâu, chuyên ngành, khám phá cách công nghệ song sinh số hóa và tối ưu hóa bản địa AI hội tụ để mô hình hóa, mô phỏng và vận hành các cơ sở hạ tầng 6G thế hệ tiếp theo.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn, dành cho những chuyên gia cấp cao muốn áp dụng phương pháp song sinh số hóa và kỹ thuật AI để thiết kế, kiểm chứng và tối ưu hóa hành vi mạng 6G trong các môi trường thực tế, có thể tái tạo.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích vai trò và kiến trúc của song sinh số hóa trong chu kỳ sống của mạng 6G.
• Xây dựng và cấu hình các mô hình song sinh số hóa cho các thành phần RAN, truyền dẫn, và tính toán tại rìa.
• Áp dụng phương pháp AI/ML để tối ưu hóa vòng lặp khép kín, phát hiện bất thường, và bảo trì dự đoán cho các thành phần mạng.
• Tích hợp dữ liệu telemetry thời gian thực và dữ liệu mô phỏng để hỗ trợ quản lý dựa trên mô hình và kiểm soát dựa trên ý định.
• Thiết kế các quy trình xác minh và kiểm chứng sử dụng đồng mô phỏng, mô phỏng, và môi trường thử nghiệm song sinh số hóa.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng kỹ thuật và phân tích sâu kiến trúc.
• Thực hành với mô phỏng, mô hình song sinh số hóa, và chuỗi công cụ ML.
• Đi qua các trường hợp nghiên cứu và bài tập tích hợp dự án thực tế nhỏ.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa huấn luyện trực tuyến hoặc tại địa điểm do giảng viên hướng dẫn này nhằm vào các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu, và người yêu công nghệ ở trình độ trung cấp, những người mong muốn có kỹ năng thực tế trong việc triển khai mô hình AI trên thiết bị edge cho nhiều ứng dụng khác nhau.

Đến cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu nguyên tắc của Edge AI và lợi ích của nó.
• Thiết lập và cấu hình môi trường tính toán edge.
• Phát triển, đào tạo, và tối ưu hóa mô hình AI cho việc triển khai trên edge.
• Triển khai các giải pháp AI thực tế trên thiết bị edge.
• Đánh giá và cải thiện hiệu suất của mô hình đã triển khai trên edge.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và bảo mật trong ứng dụng Edge AI.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư robot học, nhà phát triển xe tự hành, và nhà nghiên cứu AI ở cấp độ trung bình muốn khai thác Edge AI để tạo ra các giải pháp hệ thống tự động mới.

Đến cuối khóa đào tạo này, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và lợi ích của Edge AI trong các hệ thống tự động.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI cho xử lý thời gian thực trên các thiết bị Edge.
• Cài đặt các giải pháp Edge AI trong xe tự hành, máy bay không người lái, và robot học.
• Thiết kế và tối ưu hóa các hệ thống điều khiển bằng cách sử dụng Edge AI.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và quy định trong các ứng dụng AI tự động.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế dành cho các lập trình viên và chuyên gia IT có trình độ trung cấp muốn hiểu rõ về Edge AI từ khái niệm đến thực tiễn triển khai, bao gồm cả cài đặt và triển khai.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về Edge AI.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Edge AI.
• Phát triển, huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình Edge AI.
• Triển khai và quản lý các ứng dụng Edge AI.
• Tích hợp Edge AI với các hệ thống và quy trình hiện có.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và tốt nhất thực tiễn trong triển khai Edge AI.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các chuyên gia y tế, kỹ sư sinh y và nhà phát triển AI có trình độ trung cấp, mong muốn tận dụng Edge AI để tạo ra các giải pháp y tế đổi mới.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và lợi ích của Edge AI trong y tế.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên thiết bị edge cho ứng dụng y tế.
• Thực hiện giải pháp Edge AI trong thiết bị đeo và công cụ chẩn đoán.
• Thiết kế và triển khai hệ thống theo dõi bệnh nhân bằng Edge AI.
• Đối phó với các vấn đề đạo đức và quy định trong ứng dụng AI y tế.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các lập trình viên trung cấp, kiến trúc sư hệ thống và các chuyên gia ngành công nghiệp muốn sử dụng Edge AI để tăng cường khả năng xử lý dữ liệu và phân tích thông minh trong các ứng dụng IoT.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của Edge AI và ứng dụng của nó trong IoT.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Edge AI cho các thiết bị IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị edge cho các ứng dụng IoT.
• Thực hiện xử lý dữ liệu và quyết định thời gian thực trong các hệ thống IoT.
• Tích hợp Edge AI với các giao thức và nền tảng IoT khác nhau.
• Đối phó với các vấn đề đạo đức và các phương pháp tốt nhất trong Edge AI cho IoT.

Khóa học trực tiếp, được dẫn dắt bởi giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) được hướng đến cho các nhà hoạch định đô thị, kỹ sư dân sự và quản lý dự án thành phố thông minh có trình độ trung cấp, muốn tận dụng Edge AI cho các dự án thành phố thông minh.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của Edge AI trong các cơ sở hạ tầng thành phố thông minh.
• Triển khai các giải pháp Edge AI cho quản lý giao thông và giám sát.
• Tối ưu hóa tài nguyên đô thị bằng các công nghệ Edge AI.
• Tích hợp Edge AI với các hệ thống thành phố thông minh hiện có.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và quy định trong các triển khai thành phố thông minh.

Khóa học được hướng dẫn bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia AI ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng TensorFlow Lite cho ứng dụng Edge AI.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên tắc cơ bản của TensorFlow Lite và vai trò của nó trong Edge AI.
• Phát triển và tối ưu hóa các mô hình AI bằng TensorFlow Lite.
• Triển khai các mô hình TensorFlow Lite trên nhiều thiết bị cạnh.
• Sử dụng các công cụ và kỹ thuật để chuyển đổi và tối ưu hóa mô hình.
• Thực hiện các ứng dụng Edge AI thực tế bằng TensorFlow Lite.

6G là mô hình mạng không dây thế hệ tiếp theo, dựa trên những tiến bộ của 5G để cung cấp độ trễ cực thấp, thông lượng cực cao, trí tuệ phổ biến và khả năng cảm nhận tích hợp cho các lớp ứng dụng và dịch vụ mới.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những chuyên gia có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, mong muốn hiểu rõ về nền tảng kỹ thuật, cảnh quan quy định và tác động chiến lược của 6G cho việc lập kế hoạch và ra quyết định.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm cơ bản của 6G và cách chúng khác biệt so với 5G.
• Xác định các công nghệ then chốt và ý nghĩa thực tế của chúng.
• Đánh giá các trường hợp sử dụng giá trị cao và ngành dọc mà 6G sẽ hỗ trợ.
• Hiểu về các cân nhắc về phổ tần, quy định và chính sách cho việc triển khai 6G.
• Lập bản đồ sẵn sàng 6G cấp cao cho tổ chức của họ.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác với các hướng dẫn khái niệm.
• Các nghiên cứu điển hình và ví dụ cụ thể theo ngành.
• Workshop nhóm để phát triển bản phác thảo sẵn sàng 6G cho tổ chức.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và chuyên viên CNTT ở mức độ cơ bản, mong muốn hiểu rõ về cơ bản của Edge AI và các ứng dụng nhập môn.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các khái niệm và kiến trúc cơ bản của Edge AI.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Edge AI.
• Phát triển và triển khai các ứng dụng Edge AI đơn giản.
• Xác định và hiểu các trường hợp sử dụng và lợi ích của Edge AI.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trên mạng hoặc tại chỗ) và hướng tới các chuyên gia an ninh mạng, quản trị hệ thống và các nhà nghiên cứu về đạo đức AI ở trình độ trung cấp, muốn bảo vệ và triển khai các giải pháp Edge AI một cách an toàn và đạo đức.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các thách thức về an ninh và quyền riêng tư trong Edge AI.
• Triển khai các thực hành tốt nhất để bảo vệ các thiết bị và dữ liệu Edge.
• Phát triển các chiến lược để giảm thiểu các rủi ro an ninh trong các triển khai Edge AI.
• Đáp ứng các yếu tố đạo đức và đảm bảo tuân thủ quy định.
• Thực hiện các đánh giá và kiểm toán an ninh cho các ứng dụng Edge AI.