CANN cho Triển khai AI biên Khóa Học Đào Tạo

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia viễn thông, kỹ sư AI, và chuyên gia IoT ở trình độ trung cấp muốn khám phá cách mạng 5G thúc đẩy các ứng dụng Edge AI.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ cơ bản về công nghệ 5G và tác động của nó đối với Edge AI.
• Triển khai các mô hình AI được tối ưu hóa cho các ứng dụng low-latency trong môi trường 5G.
• Thực hiện các hệ thống quyết định theo thời gian thực bằng cách sử dụng Edge AI và kết nối 5G.
• Tối ưu hóa công việc AI để hoạt động hiệu quả trên các thiết bị edge.

Khóa đào tạo 21 giờ này thuộc Việt Nam hướng dẫn các kiến trúc sư CNTT thiết kế các hệ thống phân tán thế hệ mới. Khám phá 6G, điện toán biên và tích hợp AI để xây dựng các cơ sở hạ tầng độ trễ thấp, có khả năng mở rộng. Nắm vững các kỹ năng thực hành để xây dựng kiến trúc biên an toàn, kiên cường và thông minh, đáp ứng các nhu cầu kinh doanh trong tương lai.

Đây là khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ), dành cho những người làm việc trong lĩnh vực AI ở mức độ nâng cao, nhà nghiên cứu và lập trình viên muốn nắm vững các tiến bộ mới nhất của Edge AI, tối ưu hóa mô hình AI cho triển khai trên thiết bị cạnh và khám phá ứng dụng chuyên biệt trong nhiều ngành công nghiệp.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Khám phá các kỹ thuật nâng cao trong phát triển và tối ưu hóa mô hình Edge AI.
• Triển khai các chiến lược tiên tiến cho việc triển khai mô hình AI trên thiết bị cạnh.
• Sử dụng các công cụ và khung công nghệ chuyên biệt cho ứng dụng Edge AI nâng cao.
• Tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả của giải pháp Edge AI.
• Khám phá các trường hợp sử dụng sáng tạo và xu hướng mới nổi trong Edge AI.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và bảo mật nâng cao trong việc triển khai Edge AI.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn bằng Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển cấp trung, nhà khoa học dữ liệu và những người đam mê công nghệ mong muốn trang bị kỹ năng thực tiễn trong việc triển khai các mô hình AI trên các thiết bị edge cho nhiều ứng dụng khác nhau.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ các nguyên tắc của Edge AI và lợi ích của nó.
• Cài đặt và cấu hình môi trường điện toán edge.
• Phát triển, huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình AI để triển khai trên edge.
• Triển khai các giải pháp AI thực tế trên các thiết bị edge.
• Đánh giá và cải thiện hiệu suất của các mô hình đã triển khai trên edge.
• Đề cập đến các vấn đề đạo đức và bảo mật trong các ứng dụng Edge AI.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn dành cho các chuyên gia an ninh mạng cấp cao, kỹ sư AI và nhà phát triển IoT muốn thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và chiến lược khả năng phục hồi cho hệ thống AI ở rìa (Edge).

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các rủi ro bảo mật và lỗ hổng trong triển khai AI ở rìa.
• Thực hiện các kỹ thuật mã hóa và xác thực để bảo vệ dữ liệu.
• Thiết kế kiến trúc AI ở rìa có khả năng chống lại mối đe dọa mạng.
• Áp dụng chiến lược triển khai mô hình AI an toàn trong môi trường rìa.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm mục đích dành cho các chuyên gia nông nghiệp công nghệ, chuyên gia IoT và kỹ sư AI có trình độ từ sơ cấp đến trung cấp muốn phát triển và triển khai giải pháp AI viễn cảnh cho nông nghiệp thông minh.

Đến cuối khóa đào tạo này, học viên sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ vai trò của AI viễn cảnh trong nông nghiệp chính xác.
• Triển khai hệ thống theo dõi cây trồng và gia súc dựa trên AI.
• Phát triển giải pháp tưới tự động và cảm biến môi trường.
• Tối ưu hóa hiệu quả nông nghiệp bằng phân tích AI viễn cảnh thời gian thực.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư robot học, nhà phát triển xe tự hành, và nhà nghiên cứu AI ở cấp độ trung bình muốn khai thác Edge AI để tạo ra các giải pháp hệ thống tự động mới.

Đến cuối khóa đào tạo này, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và lợi ích của Edge AI trong các hệ thống tự động.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI cho xử lý thời gian thực trên các thiết bị Edge.
• Cài đặt các giải pháp Edge AI trong xe tự hành, máy bay không người lái, và robot học.
• Thiết kế và tối ưu hóa các hệ thống điều khiển bằng cách sử dụng Edge AI.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và quy định trong các ứng dụng AI tự động.