Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Hệ sinh thái Trí tuệ nhân tạo của Huawei
- Ascend AI hardware: Chip 310, 910 và 910B
- MindSpore, CANN, và công cụ hỗ trợ
- Quá trình phát triển AI: từ đào tạo đến triển khai
Hiểu về Toolkit CANN
- CANN là gì và tại sao nó quan trọng
- Tổng quan về các thành phần chính (ATC, AscendCL, thư viện toán tử)
- Vai trò của CANN trong luồng công việc xác định AI
Bắt đầu với MindSpore và CANN
- Thiết lập môi trường (MindSpore + CANN + Python)
- Đào tạo mô hình cơ bản trong MindSpore
- Xuất và chuyển đổi mô hình bằng ATC
Thực hiện Xác định trên Thiết bị Ascend
- Sử dụng mô hình OM với AscendCL hoặc API Python
- Tiền xử lý và sau xử lý đầu vào/thứ ra cơ bản
- Kiểm tra kết quả mô hình
Làm việc với các Framework Khác
- Tổng quan về hỗ trợ cho TensorFlow, PyTorch, và ONNX
- Toán tử được hỗ trợ và giới hạn
- Demo chuyển đổi mô hình đơn giản (ví dụ: từ ONNX sang OM)
Khám phá Hệ sinh thái Phát triển của CANN và MindSpore
- Tài nguyên quan trọng: tài liệu, kho lưu trữ GitHub, mã nguồn mẫu
- Tổng quan về MindSpore Hub và mô hình zoo
- Diễn đàn cộng đồng, sự kiện và kênh hỗ trợ
Tóm tắt và Bước kế tiếp
Requirements
- Hiểu biết cơ bản về khái niệm học máy và học sâu
- Một số kinh nghiệm lập trình với Python
- Không cần có kinh nghiệm trước đây với CANN hoặc thiết bị Ascend
Đối tượng
- Nhà phát triển học máy đang khám phá quy trình triển khai
- Học viên hoặc nghiên cứu viên mới đến hệ sinh thái AI của Huawei
- Người đóng góp và người đam mê khung AI quan tâm đến tăng tốc mô hình
7 Hours
