Đề cương khóa học

Giới thiệu về NLU nâng cao

  • Tổng quan về các kỹ thuật NLU nâng cao
  • Các thách thức chính trong việc hiểu ngữ cảnh và ngữ nghĩa của ngôn ngữ
  • Ứng dụng thực tế của NLU

Phân tích và Giải thích ngữ nghĩa

  • Khám phá sâu về biểu diễn ngữ nghĩa
  • Phân tích ngữ nghĩa và ngữ nghĩa khung
  • Sử dụng các embedding và transformers để hiểu ngữ nghĩa

Nhận diện và phân loại ý định

  • Hiểu ý định của người dùng trong các hệ thống hội thoại
  • Các kỹ thuật để phân loại ý định chính xác
  • Cải thiện mô hình nhận diện ý định với các bộ dữ liệu thực tế

Deep Learning trong NLU

  • Tận dụng mạng nơron cho xây dựng mô hình ngôn ngữ
  • Các kỹ thuật tiên tiến sử dụng BERT, GPT và các mô hình transformer khác
  • Học chuyển cho tối ưu hóa NLU

Hiểu ngữ cảnh trong NLU

  • Xử lý sự mơ hồ trong việc giải thích ngôn ngữ
  • Các kỹ thuật giải mơ hồ trong các mô hình NLU
  • Sử dụng ngữ cảnh để tăng độ chính xác trong các tác vụ NLU

Ứng dụng thực tế của NLU

  • NLU trong các trợ lý ảo và chatbot
  • Các nghiên cứu về dịch vụ khách hàng và tự động hóa
  • Khám phá các ứng dụng trong pháp lý, y tế và tài chính

Thách thức và xu hướng tương lai của NLU

  • Các vấn đề đạo đức trong các hệ thống NLU
  • Xử lý các tác vụ NLU đa ngôn ngữ
  • Các xu hướng mới và cơ hội tương lai trong nghiên cứu NLU

Tổng kết và các bước tiếp theo

Requirements

  • Kinh nghiệm trung cấp về học máy
  • Thông thạo các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Kỹ năng lập trình cơ bản trong Python

Đối tượng

  • Các nhà phát triển AI
  • Kỹ sư học máy
  • Các nhà khoa học dữ liệu làm việc trên các mô hình ngôn ngữ
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories