AI cho Hiểu Biết Ngữ nghĩa, AI Trực Tuyến và NLU Training Course

Giới thiệu về Hiểu biết ngữ nghĩa và Trí tuệ nhân tạo ngữ cảnh

• Tổng quan về NLU và vai trò của nó trong Trí tuệ nhân tạo
• Hiểu biết ngữ nghĩa trong các hệ thống Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo ngữ cảnh và ứng dụng của nó

Các mô hình tiến bộ cho NLU

• Transformer và kiến trúc của chúng
• Các mô hình đã được huấn luyện trước: BERT, GPT, T5
• Fine-tuning mô hình cho hiểu biết ngữ nghĩa

Các kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo ngữ cảnh

• Hiểu biết ngữ cảnh trong xử lý ngôn ngữ
• Các kỹ thuật nhúng ngữ cảnh
• Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo ngữ cảnh trong các tình huống thực tế

Phân tích ngữ nghĩa trong Trí tuệ nhân tạo

• Các kỹ thuật phân tích ngữ nghĩa
• Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để hiểu ý nghĩa và ý đồ
• Các thách thức trong phân tích ngữ nghĩa

Ứng dụng NLU trong các hệ thống Trí tuệ nhân tạo

• Cải thiện tương tác chatbot với hiểu biết ngữ nghĩa
• Các hệ thống Trí tuệ nhân tạo cho dịch thuật ngôn ngữ và tóm tắt
• Phân tích tình cảm và nhận diện ý đồ trong NLU

Các vấn đề đạo đức và thách thức trong NLU

• Sự thiên vị trong các mô hình ngôn ngữ và hiểu biết ngữ nghĩa
• Các vấn đề đạo đức trong triển khai Trí tuệ nhân tạo ngữ cảnh
• Đối phó với các giới hạn trong các hệ thống NLU

Hướng phát triển tương lai trong hiểu biết ngữ nghĩa và Trí tuệ nhân tạo ngữ cảnh

• Các xu hướng mới trong nghiên cứu NLU
• Các tiến bộ trong học sâu cho Trí tuệ nhân tạo ngữ cảnh
• Xây dựng các mô hình NLU phức tạp và có thể giải thích hơn

Tổng kết và các bước tiếp theo