Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI trong Ngành Tài chính
- Tổng quan về các ứng dụng của AI trong tài chính (phát hiện gian lận, giao dịch thuật toán, đánh giá rủi ro)
- Giới thiệu về các nguyên tắc phân tích dữ liệu và các loại dữ liệu tài chính
- Các cân nhắc về đạo đức và tuân thủ quy định trong việc triển khai AI
- Thiết lập môi trường Python/R để phân tích dữ liệu tài chính
Thu thập và Tiền xử lý Dữ liệu
- Nguồn dữ liệu trong ngành tài chính (dữ liệu chứng khoán, chỉ số thị trường, dữ liệu khách hàng)
- Các kỹ thuật làm sạch, chuẩn hóa và chuyển đổi dữ liệu
- Kỹ thuật tạo đặc trưng để nâng cao khả năng phân tích dữ liệu
- Tiền xử lý một tập dữ liệu tài chính để phân tích
Machine Learning Các Thuật toán cho Dữ liệu Tài chính
- Các thuật toán học có giám sát (hồi quy tuyến tính, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên)
- Học không giám sát để phát hiện bất thường (phân cụm k-means, DBSCAN)
- Phân tích điển hình: Mô hình chấm điểm tín dụng và quản lý rủi ro
- Xây dựng mô hình giám sát để dự đoán giá cổ phiếu
Các Kỹ thuật AI Nâng cao và Tối ưu hóa Mô hình
- Mô hình học sâu cho dữ liệu tài chính (LSTM cho dự báo chuỗi thời gian)
- Giới thiệu về học tăng cường để đưa ra quyết định trong các chiến lược giao dịch
- Điều chỉnh siêu tham số và xác thực mô hình
- Triển khai LSTM cho dữ liệu chuỗi thời gian tài chính
Trực quan hóa, Giải thích và Báo cáo
- Các phương pháp thực hành tốt nhất về trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng các thư viện (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Giải thích kết quả mô hình để có những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh
- Tạo báo cáo toàn diện cho các bên liên quan
- Phân tích và trình bày dữ liệu tài chính bằng quy trình AI hoàn chỉnh
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Kiến thức cơ bản về lập trình Python/R
- Hiểu biết về thuật ngữ tài chính và thống kê cơ bản
Đối tượng
- Chuyên viên phân tích tài chính
- Nhà khoa học dữ liệu
- Chuyên gia quản lý rủi ro
Đánh giá (3)
Abhi có kiến thức xuất sắc về Alteryx và giải thích mọi thứ rất rõ ràng. Anh ấy hiểu rõ mục tiêu của chúng tôi và tạo ra các bộ dữ liệu demo tùy chỉnh có liên quan trực tiếp đến tổ chức của chúng tôi, điều này thực sự gây ấn tượng. Khóa học được cấu trúc tốt, được triển khai với nhịp độ phù hợp và có thời gian dành cho các câu hỏi.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Khóa học - Alteryx for Data Analysis
Dịch thuật bằng máy
Deepthi rất nhạy bén với nhu cầu của tôi, cô ấy có thể nhận biết khi nào nên tăng độ phức tạp và khi nào nên giữ lại và áp dụng một cách tiếp cận có cấu trúc hơn. Deepthi thực sự đã làm việc theo tốc độ của tôi và đảm bảo rằng tôi có thể tự sử dụng các chức năng/mô-đun mới bằng cách trước tiên hướng dẫn, sau đó để tôi tự tái tạo các mục. Điều này thực sự giúp củng cố kiến thức đào tạo. Tôi không thể hài lòng hơn với kết quả của khóa đào tạo này và với trình độ chuyên môn của Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Khóa học - IBM Cognos Analytics
Dịch thuật bằng máy
Các giải thích rõ ràng với những ví dụ tốt để tôi có thể liên hệ đến công việc của mình.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Khóa học - Alteryx for Developers
Dịch thuật bằng máy
