Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và Đạo đức AI

  • Định nghĩa về AI có trách nhiệm và đạo đức AI
  • Tầm quan trọng của các xem xét đạo đức trong ứng dụng AI
  • Các nguyên tắc cơ bản: công bằng, trách nhiệm, minh bạch

Sự thiên vị trong AI và các chiến lược giảm thiểu

  • Hiểu rõ sự thiên vị trong mô hình AI và dữ liệu
  • Các loại sự thiên vị và tác động của chúng đối với kết quả AI
  • Kỹ thuật giảm thiểu sự thiên vị: tiền xử lý, trong quá trình xử lý, và sau xử lý

Kiểm toán đạo đức và trách nhiệm giải trình trong AI

  • Giới thiệu về các khung và công cụ kiểm toán AI
  • Tiến hành kiểm toán để đánh giá công bằng và minh bạch
  • Triển khai các biện pháp trách nhiệm giải trình trong hệ thống AI

Khám phá các khung đạo đức và tuân thủ quy định

  • Tổng quan về các khung đạo đức như Luật AI của EU và tiêu chuẩn IEEE
  • Tuân thủ pháp luật và quy định trong hệ thống AI
  • Các nghiên cứu điển hình về quy định AI có trách nhiệm và các tiêu chuẩn ngành

Xây dựng minh bạch và khả năng giải thích trong AI

  • Giới thiệu về các kỹ thuật AI có khả năng giải thích
  • Xây dựng các mô hình có thể diễn giải để tăng cường minh bạch
  • Sử dụng công cụ cho khả năng giải thích mô hình và truy vết quyết định

Quản lý và quản trị rủi ro trong AI

  • Phát triển các khung quản trị cho AI có trách nhiệm
  • Quản lý rủi ro và xem xét đạo đức trong triển khai AI
  • Các chiến lược để tham gia và giám sát các bên liên quan

Hướng đi tương lai trong Đạo đức AI

  • Xu hướng và thách thức mới nổi trong đạo đức AI
  • Điều chỉnh các khung quản trị cho công nghệ AI tương lai
  • Xúc tiến một văn hóa AI có trách nhiệm trong tổ chức

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về AI và các khái niệm học máy
  • Am hiểu về quyền riêng tư dữ liệu và tiêu chuẩn tuân thủ

Đối tượng tham gia

  • Các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia AI quan tâm đến việc phát triển AI đạo đức
  • Các cán bộ tuân thủ và chuyên gia pháp lý giám sát quy định AI
  • Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và người ra quyết định tham gia vào chiến lược và quản lý AI
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan