AI Regulation and Compliance Đào tạo tại Việt Nam

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

AI và Machine Learning là những công nghệ đang phát triển nhanh chóng với những ảnh hưởng đáng kể đến quản lý dữ liệu và tuân thủ quy định của tổ chức.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến những chuyên gia quản lý thông tin, bảo mật và tuân thủ quy định có trình độ trung cấp muốn hiểu cách triển khai các thực tiễn quản lý thông tin hiệu quả trong môi trường sử dụng AI và Machine Learning.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của AI và Machine Learning trong bối cảnh quản lý thông tin.
• Xác định các lĩnh vực mà AI/ML thường được triển khai trong tổ chức và các rủi ro liên quan đến quản lý thông tin.
• Đánh giá cách AI/ML tương tác với Nguyên tắc Bảo vệ Dữ liệu, quản lý hồ sơ và chất lượng dữ liệu.
• Áp dụng DPIAs, khung quản lý và các phương pháp giảm thiểu rủi ro cho các dự án AI/ML.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các ví dụ thực tế và phân tích khung.
• Các hoạt động nhóm và hướng dẫn xem tài liệu.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI trung cấp, người lãnh đạo doanh nghiệp và nhân viên tuân thủ pháp luật muốn hiểu và triển khai các thực hành đạo đức trong hệ thống AI. Khóa học bao gồm các khuôn khổ đạo đức chính, tiêu chuẩn quy định như EU AI Act, và các kỹ thuật thực tế để kiểm toán hệ thống AI nhằm giảm thiểu thiên lệch và tăng cường minh bạch.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI trách nhiệm, bao gồm công bằng, trách nhiệm và minh bạch.
• Xác định và giảm thiểu thiên lệch trong hệ thống AI.
• Triển khai các khuôn khổ đạo đức và tiến hành kiểm toán AI để tuân thủ pháp luật.
• Áp dụng chiến lược quản trị để quản lý rủi ro đạo đức trong việc triển khai AI.

Các đại biểu sẽ học cách

• Khóa học AIGP giảng dạy cách phát triển, tích hợp và triển khai các hệ thống AI đáng tin cậy theo các luật và chính sách đang phát triển. Khóa học cung cấp một cái nhìn tổng quan về công nghệ AI, một cuộc khảo sát về luật hiện hành, và các chiến lược quản lý rủi ro, các vấn đề an ninh và an toàn, bảo vệ quyền riêng tư, và các chủ đề khác.
• Xây dựng nền tảng kiến thức về các hệ thống AI và các trường hợp sử dụng của chúng, tác động của AI, và sự hiểu biết về các nguyên tắc AI chịu trách nhiệm.
• Thể hiện sự hiểu biết về cách các luật hiện hành và đang phát triển áp dụng cho các hệ thống AI, và cách các khung lớn có thể được quản lý một cách chịu trách nhiệm.
• Thể hiện sự hiểu biết về chu kỳ đời sống AI, bối cảnh mà trong đó các rủi ro AI được quản lý, và thực hiện quản lý AI chịu trách nhiệm.
• Trình bày sự nhận thức về những lo ngại chưa được dự kiến với AI và kiến thức về các vấn đề tranh cãi xung quanh quản lý AI.
• Khóa học này giảng dạy các khái niệm quản lý AI quan trọng cũng như là một phần không thể thiếu trong bài kiểm tra chứng chỉ AIGP. Mặc dù không phải là một khóa học “chuẩn bị thi” thuần túy, khóa học này phù hợp với các chuyên gia muốn chứng nhận cũng như những người muốn sâu sắc hơn kiến thức quản lý AI của họ. Cả khóa học và bài kiểm tra đều dựa trên cùng một cơ sở kiến thức.