AI Regulation and Compliance Đào tạo tại Việt Nam

EU AI Act là một khuôn khổ quy định toàn diện, đặt ra các nghĩa vụ cho các tổ chức xây dựng, triển khai hoặc quản lý hệ thống AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia quản trị, tuân thủ và rủi ro cấp trung mong muốn xây dựng, đánh giá và duy trì các chương trình quản lý AI phù hợp với EU AI Act.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích các nghĩa vụ quy định và ánh xạ chúng vào các kiểm soát nội bộ.
• Phát triển tài liệu, cơ chế quản trị và quy trình tuân thủ.
• Đánh giá rủi ro AI, giám sát hệ thống và thực hiện các cuộc kiểm tra tuân thủ định kỳ.
• Chuẩn bị cho tổ chức để đối mặt với các cuộc đánh giá nội bộ và bên ngoài theo EU AI Act.

Định dạng của Khóa học

• Thông tin quy định với các ví dụ thực tế.
• Bài tập thực hành trong việc ánh xạ kiểm soát và soạn thảo tài liệu tuân thủ.
• Các hoạt động kiểu workshop cho phân tích rủi ro và chuẩn bị đánh giá.

Tùy chỉnh Khóa học

• Khóa học này có thể được điều chỉnh phù hợp với ngành, mức độ phơi nhiễm quy định và trình độ chín muối của AI trong tổ chức.

Đạo luật AI EU là một khung quy định được thiết kế để đảm bảo triển khai các hệ thống AI đáng tin cậy, an toàn và minh bạch.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này dành cho quản lý cấp trung và cấp cao muốn hiểu rõ nghĩa vụ tổ chức, kỳ vọng về quản trị và những tác động chiến lược của việc tuân thủ Đạo luật AI EU.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu và diễn giải các yêu cầu của Đạo luật AI EU trong bối cảnh quản lý.
• Xác định ưu tiên chiến lược và lĩnh vực đầu tư để hỗ trợ tuân thủ.
• Thiết lập cấu trúc quản trị, đường dây trách nhiệm và cơ chế giám sát.
• Truyền đạt nghĩa vụ, rủi ro và kỳ vọng cho các đơn vị kinh doanh.

Định dạng Khóa học

• Các bài trình bày do giáo viên hướng dẫn, được hỗ trợ bằng các trường hợp nghiên cứu.
• Thảo luận nhóm và hoạt động ra quyết định dựa trên tình huống.
• Các bài tập thực tế tập trung vào quy hoạch và văn bản quản trị.

Tùy chỉnh Khóa học

• Chương trình có thể được điều chỉnh phù hợp với lĩnh vực, mức độ trưởng thành và mô hình quản trị của tổ chức bạn.

Khóa học này là một chương trình kỹ thuật, thực hành tay nghề, hướng dẫn cách triển khai các biện pháp kiểm soát kỹ thuật, khả năng quan sát và tự động hóa cần thiết để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ của Đạo luật AI EU.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia IT cấp trung muốn triển khai các đường ống an toàn và bảo vệ thời gian chạy có thể kiểm toán để chứng minh tuân thủ Điều 4 và các nghĩa vụ liên quan.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các đường ống CI/CD tích hợp các kiểm tra quản trị và các bài kiểm tra tự động hóa cho các hành vi bị cấm.
• Triển khai ghi log, giám sát và dấu vết kiểm toán để tạo ra bằng chứng tuân thủ.
• Áp dụng các biện pháp giảm thiểu kỹ thuật cho hành vi có rủi ro cao và cấu hình bảo vệ thời gian chạy.
• Chuẩn bị tài liệu kỹ thuật và các tài liệu cần thiết để đánh giá sự phù hợp và kiểm toán.

Định dạng của Khóa học

• Các bài giảng kỹ thuật với sơ đồ kiến trúc và các demo.
• Các phòng thí nghiệm thực hành xây dựng các đường ống CI/CD và các stack giám sát.
• Các bài tập thực tế tạo ra tài liệu và các tài liệu kiểm toán.

Tùy chỉnh Khóa học

• Nội dung có thể được điều chỉnh phù hợp với chuỗi công cụ, nhà cung cấp đám mây và quy trình tuân thủ nội bộ của tổ chức bạn.

Đạo luật AI EU là một khung pháp lý đặt ra các quy định về việc phát triển, triển khai và sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) trong Liên minh châu Âu (EU) và đối với các dịch vụ cung cấp cho người dùng EU.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho người dùng cuối cấp cơ bản, những người muốn hiểu rõ trách nhiệm và các thực hành an toàn của họ theo Đạo luật AI EU.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Xác định các thực hành AI bị cấm theo Điều 4 và nhận biết các ví dụ trong hệ thống nơi làm việc.
• Tuân thủ chính sách tổ chức và quy trình sử dụng an toàn khi tương tác với hệ thống AI.
• Báo cáo các sự cố, thiên lệch hoặc hành vi mô hình bất thường qua các kênh đúng đắn.
• Ghi chép bằng chứng tuân thủ đơn giản theo yêu cầu của giám sát viên hoặc kiểm toán viên.

Định dạng khóa học

• Các bài trình bày tương tác với các giải thích đơn giản về yêu cầu pháp lý.
• Các bài tập và tình huống thực tế dựa trên vai trò cụ thể.
• Hướng dẫn thực hành trong việc báo cáo sự cố và hoàn thành các danh sách kiểm tra tuân thủ đơn giản.

Tùy chỉnh khóa học

• Nội dung có thể được điều chỉnh để phản ánh kho AI, chính sách và kênh báo cáo của tổ chức bạn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy là những công nghệ đang phát triển nhanh chóng, với những tác động đáng kể đến quản lý dữ liệu và tuân thủ tổ chức.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia quản lý, bảo mật và tuân thủ ở mức trung cấp, những người muốn hiểu cách triển khai các thực hành quản lý thông tin vững chắc trong các môi trường sử dụng AI và Học máy.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cốt lõi của AI và Học máy trong bối cảnh quản lý thông tin.
• Xác định các lĩnh vực điển hình mà AI/ML được triển khai trong tổ chức và các rủi ro IG liên quan.
• Đánh giá cách AI/ML tương tác với các Nguyên tắc Bảo vệ Dữ liệu, quản lý hồ sơ và chất lượng dữ liệu.
• Áp dụng Đánh giá Tác động Bảo vệ Dữ liệu (DPIA), các khuôn khổ quản lý và các cách tiếp cận giảm thiểu rủi ro cho các dự án AI/ML.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Ví dụ thực tế và phân tích khuôn khổ.
• Hoạt động nhóm và hướng dẫn đi qua tài liệu.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI trung cấp, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và các cán bộ tuân thủ mong muốn hiểu và triển khai các thực hành đạo đức trong hệ thống AI. Khóa học bao gồm các khung đạo đức chính, các tiêu chuẩn quy định như Luật AI của EU, và các kỹ thuật thực tế để kiểm toán hệ thống AI nhằm giảm thiểu sự thiên vị và tăng cường minh bạch.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên tắc cơ bản của AI có trách nhiệm, bao gồm công bằng, trách nhiệm và minh bạch.
• Xác định và giảm thiểu sự thiên vị trong hệ thống AI.
• Triển khai các khung đạo đức và tiến hành kiểm toán AI để tuân thủ quy định.
• Áp dụng các chiến lược quản lý để quản lý rủi ro đạo đức trong triển khai AI.

Tham dự viên sẽ học cách

• Đào tạo AIGP hướng dẫn cách phát triển, tích hợp và triển khai các hệ thống AI đáng tin cậy phù hợp với các luật và chính sách đang hình thành. Giáo trình cung cấp tổng quan về công nghệ AI, khảo sát các luật hiện hành, cùng các chiến lược về quản lý rủi ro, các yếu tố an ninh và an toàn, bảo vệ quyền riêng tư, cũng như các chủ đề khác.
• Xây dựng kiến thức nền tảng về các hệ thống AI và các trường hợp sử dụng của chúng, tác động của AI, cũng như hiểu biết về các nguyên tắc AI có trách nhiệm.
• Thể hiện sự hiểu biết về cách các luật hiện hành và đang hình thành áp dụng cho các hệ thống AI, cũng như cách các khung pháp lý lớn có thể được quản trị một cách có trách nhiệm.
• Thể hiện sự thấu hiểu về vòng đời của AI, bối cảnh quản lý rủi ro AI và việc triển khai quản trị AI có trách nhiệm.
• Nâng cao nhận thức về những lo ngại bất ngờ liên quan đến AI và kiến thức về các vấn đề gây tranh cãi xoay quanh quản trị AI.
• Chương trình đào tạo này cung cấp các khái niệm quản trị AI quan trọng, vốn là một phần không thể thiếu trong kỳ thi chứng chỉ AIGP. Mặc dù không phải là khóa học ôn thi thuần túy, khóa đào tạo này phù hợp cho các chuyên gia có kế hoạch dự thi chứng chỉ, cũng như những người muốn nâng cao kiến thức về quản trị AI. Cả khóa đào tạo và kỳ thi đều dựa trên cùng một hệ thống kiến thức.

Kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Thành thạo kiến trúc prompt doanh nghiệp trên 6 tầng lớp (Vai trò, Bối cảnh, Ràng buộc, Tiêu chuẩn lĩnh vực, Định dạng, Ví dụ).
• Mã hóa các ràng buộc về nghiệp vụ, bảo mật và tuân thủ (GDPR, Đạo luật AI của EU, tiêu chuẩn ngành) trực tiếp vào các prompt.
• Cùng xây dựng một thư viện prompt được xác thực, chia sẻ và quản trị bởi tất cả các đội ngũ.
• Xác định quy trình quản trị bền vững: Vai trò người quản lý Prompt, quy ước đặt tên, kiểm soát phiên bản, các chỉ số chất lượng.
• Rời khóa học với các sản phẩm đầu ra cụ thể: Thư viện v1.0, Hiến chương Quản trị, Kế hoạch triển khai trong 30 ngày.

Hình thức khóa học để đánh giá người tham dự

• Các hội thảo đa chuyên môn tương tác (Kiến trúc sư, Lập trình viên, QA, Trưởng nhóm).
• Hỗ trợ quá trình cùng xây dựng bởi một cố vấn-kiến trúc sư: người tham dự xây dựng các sản phẩm đầu ra thực tế, có thể vận hành.
• Tất cả các sản phẩm đầu ra được cùng xây dựng đều thuộc hoàn toàn về tổ chức của khách hàng.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thực hiện các
  cần thiết.