Đề cương khóa học
Giới thiệu
Mô đun 1: Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
- Định nghĩa AI và học máy, cung cấp tổng quan về các loại hệ thống AI khác nhau và các trường hợp sử dụng của chúng, đồng thời đặt các mô hình AI trong bối cảnh văn hóa - xã hội rộng lớn hơn. Sau khi hoàn thành mô đun này, bạn sẽ có thể;
- Mô tả và giải thích sự khác biệt giữa các loại hệ thống AI.
- Mô tả và giải thích về ngăn xếp công nghệ AI.
- Mô tả và giải thích về AI cùng sự phát triển của khoa học dữ liệu.
Mô đun 2: Tác động của AI đối với con người và các nguyên tắc AI có trách nhiệm
- Phác thảo các rủi ro và tác hại cốt lõi do hệ thống AI gây ra, các đặc điểm của hệ thống AI đáng tin cậy, cùng các nguyên tắc thiết yếu cho AI có trách nhiệm và đạo đức. Sau khi hoàn thành mô đun này, bạn sẽ có thể;
- Mô tả và giải thích các rủi ro và tác hại cốt lõi do hệ thống AI gây ra.
- Mô tả và giải thích các đặc điểm của hệ thống AI đáng tin cậy.
Mô đun 3: Vòng đời phát triển AI
- Mô tả vòng đời phát triển AI và bối cảnh rộng lớn trong đó rủi ro AI được quản lý. Sau khi hoàn thành mô đun này, bạn sẽ có thể;
- Mô tả và giải thích những điểm tương đồng và khác biệt giữa các hướng dẫn đạo đức hiện có và đang hình thành về AI.
- Mô tả và giải thích các luật hiện hành tương tác với việc sử dụng AI.
- Mô tả và giải thích các điểm giao thoa quan trọng của GDPR.
- Mô tả và giải thích về cải cách trách nhiệm pháp lý.
Mô đun 4: Triển khai quản trị AI có trách nhiệm và quản lý rủi ro
- Giải thích cách các bên liên quan chính trong AI hợp tác theo cách tiếp cận phân lớp để quản lý rủi ro AI trong khi ghi nhận các lợi ích xã hội tiềm năng của hệ thống AI. Sau khi hoàn thành mô đun này, bạn sẽ có thể;
- Mô tả và giải thích các yêu cầu của Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu (EU AI Act).
- Mô tả và giải thích các luật toàn cầu đang hình thành khác.
- Mô tả và giải thích những điểm tương đồng và khác biệt giữa các khung quản lý rủi ro và tiêu chuẩn lớn.
Mô đun 5: Triển khai các dự án và hệ thống AI
- Phác thảo việc lập bản đồ, lập kế hoạch và xác định phạm vi các dự án AI, kiểm thử và xác thực các hệ thống AI trong quá trình phát triển, cũng như quản lý và giám sát các hệ thống AI sau khi triển khai. Sau khi hoàn thành mô đun này, bạn sẽ có thể;
- Mô tả và giải thích các bước chính trong giai đoạn lập kế hoạch hệ thống AI.
- Mô tả và giải thích các bước chính trong giai đoạn thiết kế hệ thống AI.
- Mô tả và giải thích các bước chính trong giai đoạn phát triển hệ thống AI.
- Mô tả và giải thích các bước chính trong giai đoạn triển khai hệ thống AI.
Mô đun 6: Các luật hiện hành áp dụng cho hệ thống AI
- Khảo sát các luật hiện hành quản lý việc sử dụng AI, phác thảo các điểm giao thoa quan trọng của GDPR, và cung cấp nhận thức về cải cách trách nhiệm pháp lý. Sau khi hoàn thành mô đun này, bạn sẽ có thể;
- Đảm bảo tính tương tác của quản lý rủi ro AI với các chiến lược rủi ro hoạt động khác.
- Tích hợp các nguyên tắc quản trị AI vào doanh nghiệp.
- Xây dựng cơ sở hạ tầng quản trị AI.
- Lập bản đồ, lập kế hoạch và xác định phạm vi dự án AI.
- Kiểm thử và xác thực hệ thống AI trong quá trình phát triển.
- Quản lý và giám sát các hệ thống AI sau khi triển khai.
Mô đun 7: Các luật và tiêu chuẩn AI hiện có và đang hình thành
- Mô tả các luật cụ thể về AI trên toàn cầu cũng như các khung và tiêu chuẩn lớn minh họa cách các hệ thống AI có thể được quản trị một cách có trách nhiệm. Sau khi hoàn thành mô đun này, bạn sẽ có thể;
- Nâng cao nhận thức về các vấn đề pháp lý.
- Nâng cao nhận thức về mối quan tâm của người dùng.
- Nâng cao nhận thức về các vấn đề kiểm toán và trách nhiệm giải trình đối với AI.
Mô đun 8: Các vấn đề và lo ngại hiện tại về AI
- Trình bày các thảo luận và ý tưởng hiện tại về quản trị AI, bao gồm nhận thức về các vấn đề pháp lý, mối quan tâm của người dùng, cũng như các vấn đề về kiểm toán và trách nhiệm giải trình đối với AI.
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Yêu cầu
Khóa học này không yêu cầu điều kiện tiên quyết.
Ai nên tham gia đào tạo?
Chúng ta phải tiếp tục xây dựng và tinh chỉnh các quy trình quản trị để AI đáng tin cậy có thể ra đời, đồng thời đầu tư vào những con người sẽ xây dựng nên AI có đạo đức và có trách nhiệm. Những người làm việc trong lĩnh vực tuân thủ, quyền riêng tư, an ninh, quản lý rủi ro, pháp lý, nhân sự và quản trị, cùng với các nhà khoa học dữ liệu, quản lý dự án AI, nhà phân tích kinh doanh, chủ sở hữu sản phẩm AI, đội ngũ vận hành mô hình và những người khác cần phải sẵn sàng giải quyết các vấn đề phức tạp mở rộng liên quan đến quản trị AI.
Điều này bao gồm bất kỳ chuyên gia nào được giao nhiệm vụ xây dựng quản trị AI và quản lý rủi ro trong hoạt động của họ, cũng như bất kỳ ai đang theo đuổi chứng chỉ Chuyên Gia Quản Trị AI (AIGP) của IAPP.
