Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
Module 1: Cơ sở của trí tuệ nhân tạo
- Định nghĩa AI và học máy, trình bày tổng quan về các loại hệ thống AI khác nhau và trường hợp sử dụng của chúng, và đặt các mô hình AI trong bối cảnh xã hội - văn hóa rộng rãi. Sau khi hoàn thành module này, bạn sẽ có thể;
- Mô tả và giải thích các điểm khác nhau giữa các loại hệ thống AI.
- Mô tả và giải thích bộ công cụ công nghệ AI.
- Mô tả và giải thích AI và sự phát triển của khoa học dữ liệu.
Module 2: Tác động của AI lên con người và nguyên tắc AI trách nhiệm
- Tóm lược các rủi ro và hại chính do hệ thống AI gây ra, các đặc điểm của các hệ thống AI đáng tin cậy, và các nguyên tắc thiết yếu cho AI có trách nhiệm và đạo đức. Sau khi hoàn thành module này, bạn sẽ có thể;
- Mô tả và giải thích các rủi ro và hại chính do hệ thống AI gây ra.
- Mô tả và giải thích các đặc điểm của các hệ thống AI đáng tin cậy.
Module 3: Chu kỳ phát triển AI
- Mô tả chu kỳ phát triển AI và bối cảnh rộng rãi trong đó các rủi ro AI được quản lý. Sau khi hoàn thành module này, bạn sẽ có thể;
- Mô tả và giải thích các điểm tương đồng và khác biệt giữa các hướng dẫn đạo đức hiện có và đang phát triển về AI.
- Mô tả và giải thích các luật hiện hành tương tác với việc sử dụng AI.
- Mô tả và giải thích các giao điểm chính của GDPR.
- Mô tả và giải thích sự cải cách trách nhiệm.
Module 4: Triển khai quản trị AI và quản lý rủi ro có trách nhiệm
- Giải thích cách các bên liên quan chính trong AI hợp tác theo phương pháp đa tầng để quản lý các rủi ro AI trong khi thừa nhận các lợi ích xã hội tiềm năng của hệ thống AI. Sau khi hoàn thành module này, bạn sẽ có thể;
- Mô tả và giải thích các yêu cầu của Luật AI của EU.
- Mô tả và giải thích các luật toàn cầu khác đang phát triển.
- Mô tả và giải thích các điểm tương đồng và khác biệt giữa các khung quản lý rủi ro và tiêu chuẩn chính.
Module 5: Triển khai dự án và hệ thống AI
- Tóm lược việc lập bản đồ, lập kế hoạch và xác định phạm vi dự án AI, kiểm tra và xác thực hệ thống AI trong quá trình phát triển, và quản lý, giám sát hệ thống AI sau khi triển khai. Sau khi hoàn thành module này, bạn sẽ có thể;
- Mô tả và giải thích các bước chính trong giai đoạn lập kế hoạch hệ thống AI.
- Mô tả và giải thích các bước chính trong giai đoạn thiết kế hệ thống AI.
- Mô tả và giải thích các bước chính trong giai đoạn phát triển hệ thống AI.
- Mô tả và giải thích các bước chính trong giai đoạn triển khai hệ thống AI.
Module 6: Các luật hiện hành áp dụng cho hệ thống AI
- Khảo sát các luật hiện hành quản lý việc sử dụng AI, tóm lược các giao điểm chính của GDPR, và cung cấp nhận thức về cải cách trách nhiệm. Sau khi hoàn thành module này, bạn sẽ có thể;
- Đảm bảo khả năng tương tác của quản lý rủi ro AI với các chiến lược quản lý rủi ro hoạt động khác.
- Tích hợp các nguyên tắc quản trị AI vào công ty.
- Xây dựng cơ sở hạ tầng quản trị AI.
- Lập bản đồ, lập kế hoạch và xác định phạm vi dự án AI.
- Kiểm tra và xác thực hệ thống AI trong quá trình phát triển.
- Quản lý và giám sát hệ thống AI sau khi triển khai.
Module 7: Các luật và tiêu chuẩn AI hiện hành và đang phát triển
- Mô tả các luật AI đặc biệt toàn cầu và các khung và tiêu chuẩn chính đại diện cho cách các hệ thống AI có thể được quản trị có trách nhiệm. Sau khi hoàn thành module này, bạn sẽ có thể;
- Nắm bắt các vấn đề pháp lý.
- Nắm bắt các lo ngại của người dùng.
- Nắm bắt các vấn đề kiểm toán và trách nhiệm AI.
Module 8: Các vấn đề và lo ngại liên quan đến AI đang diễn ra
- Trình bày các cuộc thảo luận và ý tưởng hiện tại về quản trị AI, bao gồm nhận thức về các vấn đề pháp lý, lo ngại của người dùng, và các vấn đề kiểm toán và trách nhiệm AI.
Tóm lược và Bước tiếp theo
Requirements
Khóa học này không có yêu cầu trước.
Ai nên tham gia đào tạo?
Chúng ta phải tiếp tục xây dựng và hoàn thiện các quy trình quản trị để AI đáng tin cậy sẽ xuất hiện và phải đầu tư vào những người sẽ xây dựng AI đạo đức và trách nhiệm. Những người làm việc trong lĩnh vực tuân thủ, bảo mật, an ninh, quản lý rủi ro, pháp lý, nhân sự và quản trị cùng với các nhà khoa học dữ liệu, quản lý dự án AI, phân tích kinh doanh, chủ sở hữu sản phẩm AI, các nhóm quản lý mô hình và những người khác phải chuẩn bị sẵn sàng để giải quyết các vấn đề công bằng mở rộng trong quản trị AI.
Đây bao gồm bất kỳ chuyên gia nào được giao nhiệm vụ phát triển quản trị AI và quản lý rủi ro trong hoạt động của họ, và bất kỳ ai đang theo đuổi chứng chỉ IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
28 Hours
