Đề cương khóa học

EU AI Act: Khung và Cơ sở Quy định

  • Mục tiêu, phạm vi và nguyên tắc
  • Định nghĩa và tiêu chí phân loại
  • Nghĩa vụ đối với các bên liên quan khác nhau

Phân Loại Rủi ro và Yêu cầu Tuân thủ

  • Hệ thống AI bị cấm và các biện pháp kiểm soát để ngăn chặn việc sử dụng chúng
  • Hệ thống có rủi ro cao và tài liệu bắt buộc
  • Yêu cầu đối với hệ thống có rủi ro hạn chế và rủi ro tối thiểu

Xây dựng Quản trị AI và Chính sách Nội bộ

  • Soạn thảo các khung quản trị nội bộ
  • Thiết kế cấu trúc giám sát và đường dẫn báo cáo
  • Kiểm soát tài liệu và quản lý vòng đời chính sách

Các Biện pháp Kỹ thuật và Tổ chức

  • Hệ thống quản lý rủi ro và đánh giá liên tục
  • Cơ chế giám sát của con người
  • Quản trị dữ liệu, độ tin cậy và các biện pháp kiểm soát an ninh mạng

Tài liệu Tuân thủ và Việc Ghi Chép

  • Tài liệu kỹ thuật cho hệ thống có rủi ro cao
  • Nghĩa vụ lưu giữ nhật ký và khả năng truy xuất nguồn gốc
  • Duy trì các tài liệu đánh giá sự phù hợp

Giám sát, Kiểm toán và Báo cáo

  • Thủ tục kiểm toán nội bộ cho việc giám sát AI
  • Nghĩa vụ báo cáo với các cơ quan chức năng và bên liên quan
  • Các biện pháp khắc phục và yêu cầu phản ứng sự cố

Tuân thủ của Bên Thứ Ba, Nhà Cung Cấp và Chuỗi Cung Ứng

  • Đánh giá các công cụ AI do nhà cung cấp cung cấp và các tuyên bố liên quan
  • Nghĩa vụ hợp đồng và điều khoản tuân thủ
  • Giám sát và đánh giá lại các dịch vụ AI bên ngoài

Thực hiện Tuân thủ Liên tục

  • Xây dựng kế hoạch tuân thủ dài hạn
  • Hợp tác đa chức năng với IT, pháp lý và quản lý
  • Duy trì sự sẵn sàng cho các cập nhật quy định

Tóm tắt và Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các quy trình quy định hoặc tuân thủ
  • Kinh nghiệm quản lý rủi ro tổ chức
  • Thuộc lòng tài liệu và quy trình kiểm toán

Đối tượng tham gia

  • Các chuyên viên quản trị và rủi ro
  • Các chuyên viên tuân thủ và pháp lý
  • Đội ngũ kiểm toán nội bộ và đảm bảo chất lượng
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan