Đề cương khóa học
Giới Thiệu Về Hệ Thống AI-Hybrid Quantum
- Tổng quan về nguyên lý tính toán lượng tử
- Các thành phần chính của hệ thống AI-hybrid quantum
- Ứng dụng của AI lượng tử trong các ngành công nghiệp
Các Thuật Toán Machine Learning Lượng Tử
- Các thuật toán lượng tử cho machine learning: QML, thuật toán biến thiên
- Huấn luyện mô hình AI bằng bộ xử lý lượng tử
- So sánh các phương pháp AI lượng tử và AI truyền thống
Thách Thức Trong Hệ Thống AI-Hybrid Quantum
- Xử lý nhiễu và sửa lỗi trong các hệ thống lượng tử
- Giới hạn về khả năng mở rộng và hiệu suất
- Đảm bảo tính tích hợp với các khung AI truyền thống
Ứng Dụng Thực Tế Của AI Lượng Tử
- Các nghiên cứu trường hợp về hệ thống AI-hybrid quantum trong ngành công nghiệp
- Các ứng dụng thực tế với các nền tảng tính toán lượng tử
- Khám phá các đột phá tiềm năng trong AI lượng tử
Tối Ưu Hoá Luồng Làm Việc AI Lượng Tử
- Quản lý luồng làm việc hybrid cổ điển-lượng tử
- Tối đa hóa sử dụng tài nguyên trong các hệ thống AI lượng tử
- Tích hợp AI lượng tử với các cơ sở hạ tầng AI cổ điển
Các Hệ Thống AI-Hybrid Quantum Đối Với Các Trường Hợp Sử Dụng Cụ Thể
- AI lượng tử cho các vấn đề tối ưu hóa
- Các trường hợp sử dụng trong phát hiện thuốc, tài chính và hậu cần
- Học tăng cường do lượng tử tăng cường
Xu Hướng Phát Triển Tương Lai Trong AI Và Tính Toán Lượng Tử
- Các tiến bộ trong phần cứng và phần mềm lượng tử
- Tiềm năng tương lai của AI lượng tử trong các lĩnh vực khác nhau
- Các cơ hội nghiên cứu và phát triển trong AI lượng tử
Tóm Lược Và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Kiến thức sâu về trí tuệ nhân tạo và học máy
- Thông thạo nguyên lý tính toán lượng tử
- Kinh nghiệm trong phát triển thuật toán và huấn luyện mô hình
Đối tượng
- Nghiên cứu viên trí tuệ nhân tạo
- Chuyên gia tính toán lượng tử
- Kỹ sư dữ liệu và kỹ sư học máy
Đánh giá (1)
Các thuật toán máy tính lượng tử và kiến thức lý thuyết liên quan của người giảng dạy rất xuất sắc. Đặc biệt, tôi muốn nhấn mạnh khả năng của anh ấy trong việc phát hiện chính xác khi tôi gặp khó khăn với nội dung được trình bày, và anh đã dành thời gian & hỗ trợ để tôi thực sự hiểu rõ chủ đề - điều đó thật tuyệt vời và rất có ích! Môi trường trực tuyến thông qua Zoom hoạt động rất tốt, cũng như các sắp xếp về các buổi học và thời gian nghỉ. Có rất nhiều nội dung/lý thuyết cần bao quát trong "chỉ" 2 ngày, nên người giảng dạy đã điều chỉnh lượng kiến thức phù hợp với tiến độ liên quan đến sự hiểu biết của tôi về các chủ đề. Có lẽ nên lên kế hoạch cho 3 ngày đối với những người mới bắt đầu để bao quát tất cả nội dung và chương trình được đề xuất trong chương trình. Tôi rất thích tính linh hoạt của người giảng dạy khi trả lời các câu hỏi cụ thể của tôi về các chủ đề đào tạo, thậm chí còn trở lại sau giờ nghỉ để giải thích thêm nếu cần thiết. Một lần nữa, cảm ơn rất nhiều vì những buổi học! Đã làm tốt!
Giorgi Ediberidze
Khóa học - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Dịch thuật bằng máy