Đề cương khóa học

Giới Thiệu Về Hệ Thống AI-Hybrid Quantum

  • Tổng quan về nguyên lý tính toán lượng tử
  • Các thành phần chính của hệ thống AI-hybrid quantum
  • Ứng dụng của AI lượng tử trong các ngành công nghiệp

Các Thuật Toán Machine Learning Lượng Tử

  • Các thuật toán lượng tử cho machine learning: QML, thuật toán biến thiên
  • Huấn luyện mô hình AI bằng bộ xử lý lượng tử
  • So sánh các phương pháp AI lượng tử và AI truyền thống

Thách Thức Trong Hệ Thống AI-Hybrid Quantum

  • Xử lý nhiễu và sửa lỗi trong các hệ thống lượng tử
  • Giới hạn về khả năng mở rộng và hiệu suất
  • Đảm bảo tính tích hợp với các khung AI truyền thống

Ứng Dụng Thực Tế Của AI Lượng Tử

  • Các nghiên cứu trường hợp về hệ thống AI-hybrid quantum trong ngành công nghiệp
  • Các ứng dụng thực tế với các nền tảng tính toán lượng tử
  • Khám phá các đột phá tiềm năng trong AI lượng tử

Tối Ưu Hoá Luồng Làm Việc AI Lượng Tử

  • Quản lý luồng làm việc hybrid cổ điển-lượng tử
  • Tối đa hóa sử dụng tài nguyên trong các hệ thống AI lượng tử
  • Tích hợp AI lượng tử với các cơ sở hạ tầng AI cổ điển

Các Hệ Thống AI-Hybrid Quantum Đối Với Các Trường Hợp Sử Dụng Cụ Thể

  • AI lượng tử cho các vấn đề tối ưu hóa
  • Các trường hợp sử dụng trong phát hiện thuốc, tài chính và hậu cần
  • Học tăng cường do lượng tử tăng cường

Xu Hướng Phát Triển Tương Lai Trong AI Và Tính Toán Lượng Tử

  • Các tiến bộ trong phần cứng và phần mềm lượng tử
  • Tiềm năng tương lai của AI lượng tử trong các lĩnh vực khác nhau
  • Các cơ hội nghiên cứu và phát triển trong AI lượng tử

Tóm Lược Và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Kiến thức sâu về trí tuệ nhân tạo và học máy
  • Thông thạo nguyên lý tính toán lượng tử
  • Kinh nghiệm trong phát triển thuật toán và huấn luyện mô hình

Đối tượng

  • Nghiên cứu viên trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên gia tính toán lượng tử
  • Kỹ sư dữ liệu và kỹ sư học máy
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories