Đề cương khóa học

Giới Thiệu Về Hệ Thống AI-Hybrid Quantum

  • Tổng quan về nguyên lý tính toán lượng tử
  • Các thành phần chính của hệ thống AI-hybrid quantum
  • Ứng dụng của AI lượng tử trong các ngành công nghiệp

Các Thuật Toán Machine Learning Lượng Tử

  • Các thuật toán lượng tử cho machine learning: QML, thuật toán biến thiên
  • Huấn luyện mô hình AI bằng bộ xử lý lượng tử
  • So sánh các phương pháp AI lượng tử và AI truyền thống

Thách Thức Trong Hệ Thống AI-Hybrid Quantum

  • Xử lý nhiễu và sửa lỗi trong các hệ thống lượng tử
  • Giới hạn về khả năng mở rộng và hiệu suất
  • Đảm bảo tính tích hợp với các khung AI truyền thống

Ứng Dụng Thực Tế Của AI Lượng Tử

  • Các nghiên cứu trường hợp về hệ thống AI-hybrid quantum trong ngành công nghiệp
  • Các ứng dụng thực tế với các nền tảng tính toán lượng tử
  • Khám phá các đột phá tiềm năng trong AI lượng tử

Tối Ưu Hoá Luồng Làm Việc AI Lượng Tử

  • Quản lý luồng làm việc hybrid cổ điển-lượng tử
  • Tối đa hóa sử dụng tài nguyên trong các hệ thống AI lượng tử
  • Tích hợp AI lượng tử với các cơ sở hạ tầng AI cổ điển

Các Hệ Thống AI-Hybrid Quantum Đối Với Các Trường Hợp Sử Dụng Cụ Thể

  • AI lượng tử cho các vấn đề tối ưu hóa
  • Các trường hợp sử dụng trong phát hiện thuốc, tài chính và hậu cần
  • Học tăng cường do lượng tử tăng cường

Xu Hướng Phát Triển Tương Lai Trong AI Và Tính Toán Lượng Tử

  • Các tiến bộ trong phần cứng và phần mềm lượng tử
  • Tiềm năng tương lai của AI lượng tử trong các lĩnh vực khác nhau
  • Các cơ hội nghiên cứu và phát triển trong AI lượng tử

Tóm Lược Và Các Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Kiến thức sâu về trí tuệ nhân tạo và học máy
  • Thông thạo nguyên lý tính toán lượng tử
  • Kinh nghiệm trong phát triển thuật toán và huấn luyện mô hình

Đối tượng

  • Nghiên cứu viên trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên gia tính toán lượng tử
  • Kỹ sư dữ liệu và kỹ sư học máy
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan