Đề cương khóa học
Giới thiệu về Hệ thống AI-Lượng tử Lai
- Tổng quan về các nguyên tắc tính toán lượng tử
- Các thành phần chính của hệ thống AI-lượng tử lai
- Ứng dụng của AI lượng tử trong các ngành công nghiệp
Thuật toán Lượng tử Machine Learning
- Thuật toán lượng tử cho học máy: QML, thuật toán biến phân
- Huấn luyện mô hình AI bằng bộ xử lý lượng tử
- So sánh AI cổ điển so với phương pháp tiếp cận AI lượng tử
Thách thức trong Hệ thống AI-Lượng tử Lai
- Xử lý nhiễu và sửa lỗi trong hệ thống lượng tử
- Scala Khả năng và giới hạn hiệu suất
- Đảm bảo tích hợp với các khung AI cổ điển
Ứng dụng Thực tế của AI Lượng tử
- Nghiên cứu điển hình về hệ thống AI-lượng tử lai trong ngành công nghiệp
- Triển khai thực tế với các nền tảng tính toán lượng tử
- Khám phá những đột phá tiềm năng trong AI lượng tử
Tối ưu hóa Quy trình làm việc AI Lượng tử
- Quản lý quy trình làm việc cổ điển-lượng tử lai
- Tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên trong hệ thống AI lượng tử
- Tích hợp AI lượng tử với cơ sở hạ tầng AI cổ điển
Hệ thống AI-Lượng tử Lai cho các Use Case cụ thể
- AI lượng tử cho các bài toán tối ưu hóa
- Các trường hợp sử dụng trong khám phá thuốc, tài chính và hậu cần
- Học tăng cường được tăng cường lượng tử
Xu hướng Tương lai trong AI và Quantum Computing
- Tiến bộ trong phần cứng và phần mềm lượng tử
- Tiềm năng tương lai của AI lượng tử trong các lĩnh vực khác nhau
- Cơ hội nghiên cứu và phát triển trong AI lượng tử
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Kiến thức nâng cao về AI và học máy
- Làm quen với các nguyên tắc tính toán lượng tử
- Kinh nghiệm phát triển thuật toán và huấn luyện mô hình
Đối tượng
- Các nhà nghiên cứu AI
- Chuyên gia tính toán lượng tử
- Nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy
Testimonials (1)
Kiến thức về các thuật toán tính toán lượng tử và nền tảng lý thuyết liên quan của người hướng dẫn rất xuất sắc. Đặc biệt, tôi muốn nhấn mạnh khả năng của anh ấy trong việc phát hiện chính xác lúc tôi gặp khó khăn với nội dung được trình bày, và đã cung cấp thời gian&hỗ trợ để tôi thực sự hiểu rõ chủ đề - điều đó thật tuyệt vời và rất có ích! Cấu hình trực tuyến bằng Zoom hoạt động rất tốt, cũng như các sắp xếp về các buổi đào tạo và chuỗi nghỉ ngơi. Đó là một lượng lớn nội dung/lý thuyết cần nắm bắt trong chỉ "chỉ" 2 ngày, nên người hướng dẫn đã điều chỉnh số lượng phù hợp với tiến độ liên quan đến sự hiểu biết của tôi về các chủ đề. Có lẽ kế hoạch cho 3 ngày sẽ tốt hơn cho những người mới hoàn toàn để có thể bao quát hết nội dung và thông tin được nêu trong chương trình. Tôi rất thích sự linh hoạt của người hướng dẫn trong việc trả lời các câu hỏi cụ thể của tôi liên quan đến chủ đề đào tạo, thậm chí còn trở lại sau giờ nghỉ với thêm giải thích nếu cần thiết. Một lần nữa, cảm ơn rất nhiều cho các buổi học! Rất tốt!
Giorgi Ediberidze
Course - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Machine Translated