Đề cương khóa học
Giới thiệu về tính toán lượng tử
- Tìm hiểu về tính toán lượng tử so với tính toán cổ điển
- Các khái niệm cơ bản: qubit, siêu vị trí và lượng tử ngẫu nhiên
- Tình trạng hiện tại của công nghệ lượng tử
Các thuật toán lượng tử và tác động kinh doanh của chúng
- Giới thiệu các thuật toán lượng tử: thuật toán Grover và Shor
- Các nghiên cứu trường hợp: mã hóa, mô hình hóa tài chính và tối ưu hóa
- Các thuật toán lượng tử cho phân tích dữ liệu
Các ứng dụng tiềm năng của tính toán lượng tử trong kinh doanh
- Mã hóa và bảo mật thông tin trong thời đại lượng tử
- Tối ưu hóa logistics với các giải pháp lượng tử
- Tính toán lượng tử trong quản lý rủi ro tài chính
Hiểu về phần cứng và giới hạn công nghệ tính toán lượng tử
- Phần cứng lượng tử: các loại, thách thức và các nhà cung cấp hiện tại
- Giới hạn của công nghệ lượng tử hiện nay và kỳ vọng tương lai
- Các thách thức thực tế trong việc triển khai tính toán lượng tử
Tính toán lượng tử và mô hình hóa dữ liệu
- Giới thiệu về phân tích dữ liệu cải thiện bởi lượng tử
- Khám phá tiềm năng của học máy lượng tử
- Sử dụng các thuật toán lượng tử cho mô hình dự đoán
Đạo đức và bảo mật trong tính toán lượng tử
- Các vấn đề về quyền riêng tư trong tính toán lượng tử
- Các hậu quả đạo đức của phân tích dữ liệu do lượng tử đẩy mạnh
- Quản lý rủi ro cho các giải pháp được năng lượng lượng tử
Tương lai của tính toán lượng tử trong kinh doanh
- Các xu hướng mới nổi và thời gian biểu cho tính toán lượng tử thương mại
- Chuẩn bị cho sự đột phá lượng tử trong các hoạt động kinh doanh
- Nắm bắt các cơ hội ngành nghề cho việc áp dụng sớm
Tóm lược và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kiến thức cơ bản về khoa học máy tính và thuật toán
- Thông thạo các ứng dụng kinh doanh trong lĩnh vực mã hóa, hậu cần hoặc tài chính
Đối tượng học viên
- Các nhà chuyên gia kinh doanh và lãnh đạo muốn khám phá các ứng dụng tiềm năng của tính toán lượng tử
- Các lãnh đạo IT và quản lý kỹ thuật muốn hiểu về giá trị kinh doanh của tính toán lượng tử
- Các nhà phân tích tài chính và chiến lược muốn tận dụng công nghệ lượng tử để phân tích và tối ưu hóa dữ liệu
Đánh giá (1)
Các thuật toán máy tính lượng tử và kiến thức lý thuyết liên quan của người giảng dạy rất xuất sắc. Đặc biệt, tôi muốn nhấn mạnh khả năng của anh ấy trong việc phát hiện chính xác khi tôi gặp khó khăn với nội dung được trình bày, và anh đã dành thời gian & hỗ trợ để tôi thực sự hiểu rõ chủ đề - điều đó thật tuyệt vời và rất có ích! Môi trường trực tuyến thông qua Zoom hoạt động rất tốt, cũng như các sắp xếp về các buổi học và thời gian nghỉ. Có rất nhiều nội dung/lý thuyết cần bao quát trong "chỉ" 2 ngày, nên người giảng dạy đã điều chỉnh lượng kiến thức phù hợp với tiến độ liên quan đến sự hiểu biết của tôi về các chủ đề. Có lẽ nên lên kế hoạch cho 3 ngày đối với những người mới bắt đầu để bao quát tất cả nội dung và chương trình được đề xuất trong chương trình. Tôi rất thích tính linh hoạt của người giảng dạy khi trả lời các câu hỏi cụ thể của tôi về các chủ đề đào tạo, thậm chí còn trở lại sau giờ nghỉ để giải thích thêm nếu cần thiết. Một lần nữa, cảm ơn rất nhiều vì những buổi học! Đã làm tốt!
Giorgi Ediberidze
Khóa học - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Dịch thuật bằng máy