Đề cương khóa học
Giới Thiệu về Sự Kết Hợp Quantum-AI
- Động lực cho trí tuệ hybrid quantum-classical
- Cơ hội và rào cản công nghệ hiện tại
- Vị trí của Google Willow trong lĩnh vực quantum-AI
Kiến Trúc và Khả Năng của Google Willow
- Tổng quan hệ thống và cấu trúc công cụ
- Các thao tác quantum được hỗ trợ và bộ tính năng
- API cho thí nghiệm nâng cao
Mô Hình Hybrid Quantum-Classical
- Phân chia nhiệm vụ giữa các thành phần quantum và classical
- Chiến lược mã hóa dữ liệu cho học máy được tăng cường bằng quantum
- Quy trình chuẩn bị trạng thái và đo lường
Thuật Toán Học Máy Quantum
- Mạch quantum biến đổi cho các nhiệm vụ AI
- Hạt nhân và bản đồ tính năng quantum
- Vòng lặp tối ưu hóa cho mô hình hybrid
Xây Dựng Chuỗi Xử Lý Quantum-AI với Willow
- Phát triển các mô hình hybrid từ đầu đến cuối
- Kết hợp Willow với TensorFlow Quantum
- Kiểm thử và xác thực nguyên mẫu quantum-AI
Tối Ưu Hóa Hiệu Suất và Quản Lý Tài Nguyên
- Phát triển mô hình AI có ý thức về nhiễu
- Quản lý các ràng buộc tính toán trong hệ thống hybrid
- Đánh giá hiệu suất quantum-AI
Ứng Dụng và Trường Hợp Mới Nổi
- Phân tích dữ liệu được tăng cường bằng quantum
- Tối ưu hóa do AI dẫn dắt với tốc độ nhanh chóng của quantum
- Tiềm năng áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp
Xu Hướng Tương Lai trong Sự Hội tụ Quantum-AI
- Lộ trình cho các hệ thống quantum-AI quy mô lớn
- Tiến bộ kiến trúc và sự tiến hóa của phần cứng
- Hướng nghiên cứu định hình biên giới quantum-AI
Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm tính toán quantum
- Kinh nghiệm với các khung học máy
- Quen thuộc với quy trình làm việc hybrid quantum-classical
Đối Tượng
- Kỹ sư AI
- Chuyên gia học máy
- Nghiên cứu viên tính toán quantum
Đánh giá (1)
Các thuật toán máy tính lượng tử và kiến thức lý thuyết liên quan của người giảng dạy rất xuất sắc. Đặc biệt, tôi muốn nhấn mạnh khả năng của anh ấy trong việc phát hiện chính xác khi tôi gặp khó khăn với nội dung được trình bày, và anh đã dành thời gian & hỗ trợ để tôi thực sự hiểu rõ chủ đề - điều đó thật tuyệt vời và rất có ích! Môi trường trực tuyến thông qua Zoom hoạt động rất tốt, cũng như các sắp xếp về các buổi học và thời gian nghỉ. Có rất nhiều nội dung/lý thuyết cần bao quát trong "chỉ" 2 ngày, nên người giảng dạy đã điều chỉnh lượng kiến thức phù hợp với tiến độ liên quan đến sự hiểu biết của tôi về các chủ đề. Có lẽ nên lên kế hoạch cho 3 ngày đối với những người mới bắt đầu để bao quát tất cả nội dung và chương trình được đề xuất trong chương trình. Tôi rất thích tính linh hoạt của người giảng dạy khi trả lời các câu hỏi cụ thể của tôi về các chủ đề đào tạo, thậm chí còn trở lại sau giờ nghỉ để giải thích thêm nếu cần thiết. Một lần nữa, cảm ơn rất nhiều vì những buổi học! Đã làm tốt!
Giorgi Ediberidze
Khóa học - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Dịch thuật bằng máy