Đề cương khóa học
Introduction to Quantum-AI Integration
- Motivations for hybrid quantum-classical intelligence
- Key opportunities and current technological barriers
- Positioning Google Willow within the quantum-AI landscape
Google Willow Architecture and Capabilities
- System overview and toolchain structure
- Supported quantum operations and feature set
- APIs for advanced experimentation
Hybrid Quantum-Classical Models
- Partitioning tasks between quantum and classical components
- Data encoding strategies for quantum-enhanced learning
- State preparation and measurement workflows
Quantum Machine Learning Algorithms
- Variational quantum circuits for AI tasks
- Quantum kernels and feature maps
- Optimization loops for hybrid models
Building Quantum-AI Pipelines with Willow
- Developing hybrid models end-to-end
- Combining Willow with TensorFlow Quantum
- Testing and validating quantum-AI prototypes
Performance Optimization and Resource Management
- Noise-aware AI model development
- Managing compute constraints in hybrid systems
- Benchmarking quantum-AI performance
Applications and Emerging Use Cases
- Quantum-enhanced data analysis
- AI-driven optimization with quantum acceleration
- Cross-industry adoption potential
Future Trends in Quantum-AI Convergence
- Roadmaps for large-scale quantum-AI systems
- Architectural advances and hardware evolution
- Research directions shaping the quantum-AI frontier
Summary and Next Steps
Yêu cầu
- An understanding of quantum computing concepts
- Experience with machine learning frameworks
- Familiarity with hybrid quantum-classical workflows
Audience
- AI engineers
- Machine learning specialists
- Quantum computing researchers
Đánh giá (1)
Kiến thức về các thuật toán tính toán lượng tử và nền tảng lý thuyết liên quan của người hướng dẫn rất xuất sắc. Đặc biệt, tôi muốn nhấn mạnh khả năng của anh ấy trong việc phát hiện chính xác lúc tôi gặp khó khăn với nội dung được trình bày, và đã cung cấp thời gian&hỗ trợ để tôi thực sự hiểu rõ chủ đề - điều đó thật tuyệt vời và rất có ích! Cấu hình trực tuyến bằng Zoom hoạt động rất tốt, cũng như các sắp xếp về các buổi đào tạo và chuỗi nghỉ ngơi. Đó là một lượng lớn nội dung/lý thuyết cần nắm bắt trong chỉ "chỉ" 2 ngày, nên người hướng dẫn đã điều chỉnh số lượng phù hợp với tiến độ liên quan đến sự hiểu biết của tôi về các chủ đề. Có lẽ kế hoạch cho 3 ngày sẽ tốt hơn cho những người mới hoàn toàn để có thể bao quát hết nội dung và thông tin được nêu trong chương trình. Tôi rất thích sự linh hoạt của người hướng dẫn trong việc trả lời các câu hỏi cụ thể của tôi liên quan đến chủ đề đào tạo, thậm chí còn trở lại sau giờ nghỉ với thêm giải thích nếu cần thiết. Một lần nữa, cảm ơn rất nhiều cho các buổi học! Rất tốt!
Giorgi Ediberidze
Khóa học - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Dịch thuật bằng máy