Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Cơ học Lượng tử

  • Các nguyên lý cơ bản của cơ học lượng tử
  • Trạng thái lượng tử và qubit
  • Sự chồng chất và vướng víu lượng tử

Nền tảng Điện toán Lượng tử

  • Mạch lượng tử và cổng lượng tử
  • Đo lường lượng tử và thao tác qubit
  • Giới thiệu về các thuật toán lượng tử

Thuật toán Lượng tử

  • Tổng quan về các thuật toán lượng tử
  • Biến đổi Fourier lượng tử và các ứng dụng của nó
  • Thuật toán Grover cho việc tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu

Quantum AI và Học máy

  • Các thuật toán học máy lượng tử
  • Mạng nơ-ron lượng tử
  • Các ứng dụng tiềm năng của Quantum AI

Thách thức và Tương lai của Quantum AI

  • Các thách thức kỹ thuật trong Quantum AI
  • Các yếu tố cân nhắc về đạo đức và tác động xã hội
  • Xu hướng tương lai và các hướng nghiên cứu trong Quantum AI

Dự án Thực hành

  • Mô phỏng các thuật toán lượng tử sử dụng Qiskit hoặc các khuôn khổ điện toán lượng tử tương tự
  • Phát triển một mô hình học máy lượng tử cơ bản
  • Hợp tác trong một dự án nhóm để đề xuất một ứng dụng đổi mới của Quantum AI

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về đại số tuyến tính và cơ học lượng tử
  • Thành thạo lập trình Python

Đối tượng tham gia

  • Các chuyên gia AI
  • Các nhà nghiên cứu AI
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan