Đề cương khóa học

Giới thiệu về Cơ học lượng tử

  • Nguyên lý cơ bản của cơ học lượng tử
  • Trạng thái lượng tử và qubits
  • Trạng thái chồng chập và lượng tử lồng nhau

Cơ bản về tính toán lượng tử

  • Mạch lượng tử và cổng lượng tử
  • Đo lường lượng tử và thao tác qubit
  • Giới thiệu về các thuật toán lượng tử

Thuật toán lượng tử

  • Tổng quan về các thuật toán lượng tử
  • Biến đổi Fourier lượng tử và các ứng dụng của nó
  • Thuật toán Grover cho tìm kiếm cơ sở dữ liệu

Trí tuệ nhân tạo và học máy lượng tử

  • Các thuật toán học máy lượng tử
  • Mạng nơron lượng tử
  • Các ứng dụng tiềm năng của Trí tuệ nhân tạo lượng tử

Thử thách và tương lai của Trí tuệ nhân tạo lượng tử

  • Các thử thách kỹ thuật trong Trí tuệ nhân tạo lượng tử
  • Các vấn đề đạo đức và tác động xã hội
  • Xu hướng và hướng nghiên cứu trong tương lai của Trí tuệ nhân tạo lượng tử

Dự án thực nghiệm

  • Mô phỏng các thuật toán lượng tử bằng Qiskit hoặc các khung tính toán lượng tử tương tự
  • Phát triển một mô hình học máy lượng tử cơ bản
  • Hợp tác trong một dự án nhóm để đề xuất một ứng dụng sáng tạo của Trí tuệ nhân tạo lượng tử

Tóm lược và các bước tiếp theo

Requirements

  • Những kiến thức cơ bản về đại số tuyến tính và cơ học lượng tử
  • Sử dụng ngôn ngữ lập trình Python

Đối tượng học viên

  • Các chuyên gia AI
  • Các nhà nghiên cứu AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories