Đề cương khóa học
Module 1: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo trong Bán hàng
- AI là gì và cách nó đang thay đổi bối cảnh thương mại
- Các công cụ và khái niệm AI chính cho chuyên viên bán hàng
- Ví dụ thực tiễn: nơi AI tạo ra giá trị tức thì trong các luồng công việc bán hàng
Module 2: Tăng cường Năng suất với Công cụ AI
- Tự động hóa các tác vụ hành chính và giao tiếp thường quy
- Sử dụng trợ lý AI và chatbot cho các tương tác nội bộ và bên ngoài
- Các mẫu và mô hình lệnh (prompt) cho các liên lạc và theo dõi bán hàng thông dụng
Module 3: Chuẩn bị Dữ liệu và Tình báo Thị trường
- Cấu trúc dữ liệu bán hàng và thị trường để phân tích (làm sạch, làm giàu và tích hợp)
- Sử dụng Excel và ChatGPT để trích xuất thông tin chi tiết và tổng hợp dữ liệu định tính
- Giới thiệu về Power BI để kết nối các bộ dữ liệu và xây dựng báo cáo nhanh
Module 4: Phân tích Dự đoán cho Hành vi Bán hàng và Thị trường
- Các phương pháp dự báo đơn giản và thời điểm sử dụng chúng cho nhu cầu ngắn hạn (1–4 tuần)
- Sử dụng các tính năng dự báo tích hợp và hỗ trợ AI trong Excel
- Giải thích đầu ra của mô hình và truyền đạt sự không chắc chắn cho các bên liên quan
Module 5: Lộ trình Tiếp cận Thị trường và Phân tích Cạnh tranh
- Sử dụng AI cho tình báo cạnh tranh và quét thị trường
- Phân khúc khách hàng và ưu tiên hóa tài khoản bằng các phương pháp lấy mẫu (heuristics) do AI hỗ trợ
- Tình huống thực tiễn: suy ra từ khóa cạnh tranh, định vị và tín hiệu cơ hội
Module 6: Xây dựng Bảng điều khiển và Báo cáo Trực quan
- Các nguyên tắc thiết kế cho bảng điều khiển bán hàng và thị trường hiệu quả
- Thực hành: tạo các hình ảnh trực quan Power BI cho các KPI bán hàng, sức khỏe đường ống (pipeline) và xu hướng thị trường
- Tích hợp các thông tin chi tiết kể chuyện bằng các tóm tắt và điểm nhấn được hỗ trợ bởi AI
Module 7: Ứng dụng Thực tiễn và Nghiên cứu Tình huống
- Các trường hợp sử dụng thực tế từ các tổ chức hàng đầu và SMEs
- Thảo luận: cách các chiến thuật tương tự áp dụng cho doanh nghiệp của người tham gia
- Bài tập nhóm: điều chỉnh một nghiên cứu tình huống cho bối cảnh vận hành của bạn
Module 8: Phiên Thực hành — Xây dựng một Luồng công việc Đơn giản
- Thực hành có hướng dẫn với ChatGPT, Excel (các tính năng AI) và Power BI trên một bộ dữ liệu mẫu
- Bài tập đầu-cuối: nhập dữ liệu → tạo thông tin chi tiết → bảng điều khiển → danh sách kiểm tra hành động
- Trình bày các luồng công việc và phản hồi từ đồng nghiệp
Module 9: Áp dụng và Các Bước Tiếp theo
- Danh sách kiểm tra để triển khai các luồng công việc AI trong đội ngũ bán hàng (dữ liệu, vai trò, quản trị)
- Các mẫu khởi động nhanh, lệnh (prompts) và gói bảng điều khiển để người tham gia tái sử dụng
- Lộ trình mở rộng các thực hành bán hàng được hỗ trợ bởi AI và đo lường tác động
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm bán hàng và marketing cơ bản
- Thành thạo việc sử dụng Excel hoặc các công cụ bảng tính cho công tác xử lý dữ liệu
- Hiểu biết cơ bản về bảng điều khiển hoặc các công cụ báo cáo là một lợi thế nhưng không bắt buộc
Đối tượng
- Chuyên viên bán hàng và quản lý tài khoản
- Phân tích viên marketing và nhân viên phát triển kinh doanh
- Quản lý sản phẩm, chiến lược gia thương mại và người ra quyết định
Đánh giá (2)
Tôi chưa từng sử dụng ChatGBT nhiều trước đây. Tôi sẽ thử bắt đầu sử dụng nó thường xuyên hơn cho các dự án hoặc để thu thập thông tin.
Hans Heydorn - Shining3D Technology GmbH
Khóa học - ChatGPT for Productivity in Marketing Teams
Dịch thuật bằng máy
Có khả năng điều chỉnh theo đề xuất của khán giả - ví dụ, có thể tạo ra một kịch bản AI agent thực tế ngay lập tức.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Khóa học - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Dịch thuật bằng máy
