Đề cương khóa học
Module 1: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo trong Bán hàng
- AI là gì và cách nó đang thay đổi cảnh quan kinh doanh
- Các công cụ và khái niệm AI chính dành cho chuyên viên bán hàng
- Các ví dụ thực tế: nơi AI tạo thêm giá trị tức thời trong quy trình bán hàng
Module 2: Tăng cường năng suất với các công cụ AI
- Tự động hóa các tác vụ hành chính và giao tiếp thường quy
- Sử dụng trợ lý AI và chatbot cho các tương tác nội bộ và bên ngoài
- Mẫu và các mẫu lệnh (prompt) cho các giao tiếp và theo dõi bán hàng phổ biến
Module 3: Chuẩn bị dữ liệu và Tình báo thị trường
- Cấu trúc dữ liệu bán hàng và thị trường để phân tích (làm sạch, làm giàu và tích hợp)
- Sử dụng Excel và ChatGPT để trích xuất thông tin và tổng hợp dữ liệu định tính
- Giới thiệu Power BI để kết nối các tập dữ liệu và xây dựng các báo cáo nhanh
Module 4: Phân tích dự đoán cho bán hàng và Hành vi thị trường
- Các phương pháp dự báo đơn giản và khi nào sử dụng chúng cho nhu cầu ngắn hạn (1–4 tuần)
- Sử dụng các tính năng dự báo có sẵn trong Excel và các tính năng hỗ trợ AI
- Diễn giải kết quả mô hình và truyền đạt sự bất định cho các bên liên quan
Module 5: Con đường ra thị trường và Phân tích cạnh tranh
- Sử dụng AI cho tình báo cạnh tranh và quét thị trường
- Phân khúc khách hàng và ưu tiên tài khoản bằng các phương pháp kinh nghiệm do AI dẫn dắt
- Tình huống thực tế: trích xuất từ khóa cạnh tranh, vị thế và tín hiệu cơ hội
Module 6: Xây dựng Bảng điều khiển và Báo cáo trực quan
- Các nguyên tắc thiết kế cho các bảng điều khiển bán hàng và thị trường hiệu quả
- Thực hành: tạo các hình ảnh Power BI cho KPI bán hàng, sức khỏe của kênh bán và xu hướng thị trường
- Nhúng các thông tin chi tiết có kể chuyện bằng cách sử dụng các bản tóm tắt và điểm nhấn hỗ trợ AI
Module 7: Ứng dụng thực tiễn và Các nghiên cứu tình huống
- Các trường hợp sử dụng thực tế từ các tổ chức hàng đầu và doanh nghiệp vừa và nhỏ
- Thảo luận: cách các chiến thuật tương tự có thể áp dụng cho doanh nghiệp của người tham gia
- Bài tập nhóm: điều chỉnh một nghiên cứu tình huống phù hợp với bối cảnh vận hành của bạn
Module 8: Phiên thực hành — Xây dựng một quy trình đơn giản
- Thực hành có hướng dẫn với ChatGPT, Excel (các tính năng AI) và Power BI trên một tập dữ liệu mẫu
- Bài tập đầu cuối: nhập dữ liệu → tạo thông tin → bảng điều khiển → danh sách kiểm tra hành động
- Trình bày các quy trình làm việc và phản hồi từ đồng nghiệp
Module 9: Triển khai và Các bước tiếp theo
- Danh sách kiểm tra để triển khai quy trình làm việc AI trong các đội bán hàng (dữ liệu, vai trò, quản trị)
- Mẫu khởi động nhanh, các lệnh (prompt) và gói bảng điều khiển cho người tham gia tái sử dụng
- Lộ trình để mở rộng các thực hành bán hàng hỗ trợ AI và đo lường tác động
Yêu cầu
- Nắm vững các khái niệm cơ bản về bán hàng và tiếp thị
- Sử dụng thành thạo Excel hoặc các công cụ bảng tính cho công tác dữ liệu
- Nắm biết cơ bản về bảng điều khiển hoặc công cụ báo cáo là có lợi nhưng không bắt buộc
Đối tượng
- Chuyên viên bán hàng và quản lý tài khoản
- Nhà phân tích tiếp thị và nhân viên phát triển kinh doanh
- Quản lý sản phẩm, chiến lược gia kinh doanh và những người ra quyết định
Đánh giá (2)
Tôi chưa từng sử dụng ChatGBT nhiều trước đây. Tôi sẽ thử bắt đầu sử dụng nó thường xuyên hơn cho các dự án hoặc để thu thập thông tin.
Hans Heydorn - Shining3D Technology GmbH
Khóa học - ChatGPT for Productivity in Marketing Teams
Dịch thuật bằng máy
Có khả năng điều chỉnh theo đề xuất của khán giả - ví dụ, có thể tạo ra một kịch bản AI agent thực tế ngay lập tức.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Khóa học - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Dịch thuật bằng máy
