Đề cương khóa học
Nền tảng AI: Khái niệm, loại hình và nhận thức sai
- AI là gì và không là gì
- AI hẹp so với AI tổng quát
- Học máy, học sâu và khoa học dữ liệu
- Cách học máy hoạt động mà không sử dụng thuật ngữ kỹ thuật
AI sinh tạo và Tác nhân AI trong kinh doanh
- Khả năng và hạn chế của AI sinh tạo
- Tác nhân AI và cách chúng hoạt động
- Các ứng dụng kinh doanh phổ biến của AI sinh tạo
- Hallucinations (ảo giác) và giới hạn của các công cụ hiện tại
Sẵn sàng dữ liệu: Nền tảng cho AI
- Dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc
- Chất lượng dữ liệu và các khía cạnh chính
- Các yếu tố cốt lõi của quản trị dữ liệu dành cho quản lý
- Tại sao sự sẵn sàng của dữ liệu cần đi trước AI
Nơi AI tạo ra giá trị kinh doanh
- Ma trận cơ hội AI
- Phân tích chuỗi giá trị cho các trường hợp sử dụng AI
- Hoạt động chính và hỗ trợ
- Các quy trình tạo ra nhiều giá trị nhất
Case study thành công và bài học kinh nghiệm về AI
- Các ứng dụng AI thực tế trong các chức năng kinh doanh
- Những gì giúp các triển khai thành công hoạt động hiệu quả
- Các mẫu thất bại phổ biến và cách tránh chúng
Hội thảo: Xác định cơ hội AI theo bộ phận
- Lập bản đồ quy trình và điểm đau của bộ phận
- Đề xuất các ý tưởng trường hợp sử dụng AI cho mỗi lĩnh vực kinh doanh
- Hoàn thành canvas cơ hội AI
- Chia sẻ và thảo luận kết quả giữa các bộ phận
Ưu tiên các trường hợp sử dụng AI để tối đa hóa giá trị
- Đánh giá giá trị so với tính khả thi
- Các chiến thắng nhanh so với các cược chiến lược
- Phễu dự án AI
- Chọn các trường hợp sử dụng đầu tiên để theo đuổi
Quản trị AI: Vai trò, ủy ban và trách nhiệm giải trình
- Ai nên dẫn dắt AI trong tổ chức
- Vai trò, ủy ban và trách nhiệm trong quản trị
- Trung tâm xuất sắc so với sở hữu phân tán
- Thực tiễn tốt nhất cho quản trị AI
Bảo mật, Rủi ro và AI có trách nhiệm
- Ràng buộc về bảo mật thông tin và bảo vệ dữ liệu
- Đánh giá rủi ro cho các sáng kiến AI
- Chỉ đạo đạo đức và việc sử dụng AI có trách nhiệm
- Xây dựng AI đáng tin cậy
Xây dựng tổ chức sẵn sàng cho AI
- Đánh giá mức độ trưởng thành về AI
- Kỹ năng và năng lực cho hành trình AI
- Quản lý thay đổi và sự sẵn sàng văn hóa
- Vòng tuần hoàn chiến lược AI
Hội thảo: Tạo lộ trình triển khai AI và kế hoạch hành động
- Tổng hợp bản đồ cơ hội
- Định nghĩa các giai đoạn, chiến thắng nhanh và cột mốc
- Giao cho các chủ sở hữu, chỉ số và các điểm kiểm tra quản trị
- Tạo lộ trình ban đầu và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Không yêu cầu kiến thức kỹ thuật hoặc lập trình trước đó.
- Sự quan tâm đến việc áp dụng AI trong bối cảnh kinh doanh hoặc quản lý.
Đối tượng tham gia
- Các nhà quản lý cấp cao và trưởng bộ phận.
- Giám đốc điều hành và ban lãnh đạo.
- Các nhà lãnh đạo chịu trách nhiệm về các sáng kiến số hóa và chuyển đổi.
Đánh giá (2)
Người hướng dẫn rất kiên nhẫn và hữu ích. Anh ấy am hiểu rõ về chủ đề.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Khóa học - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Dịch thuật bằng máy
Có khả năng điều chỉnh theo đề xuất của khán giả - ví dụ, có thể tạo ra một kịch bản AI agent thực tế ngay lập tức.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Khóa học - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Dịch thuật bằng máy
