Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
1. Azure cho Kỹ Sư Dữ Liệu
- Giải thích thế giới dữ liệu đang thay đổi
- Tổng quan về các dịch vụ trong Azure Data Platform
- Xác định các nhiệm vụ được thực hiện bởi Kỹ Sư Dữ Liệu
- Mô tả các trường hợp sử dụng của đám mây trong một Case Study
- Giải thích thế giới dữ liệu đang thay đổi
- Xác định các dịch vụ Azure Data Platform
- Xác định các nhiệm vụ cần thực hiện bởi Kỹ Sư Dữ Liệu
- Hoàn thành các công việc kỹ thuật dữ liệu
2. Làm việc với Lưu trữ Dữ liệu
- Chọn cách tiếp cận lưu trữ dữ liệu trong Azure
- Tạo một Tài khoản Lưu trữ Azure
- Giải thích Azure Data Lake Storage
- Tải lên dữ liệu vào Azure Data Lake
- Bài thực hành: Làm việc với Lưu trữ Dữ liệu
- Chọn cách tiếp cận lưu trữ dữ liệu trong Azure
- Tạo một Tài khoản Lưu trữ
- Giải thích Data Lake Storage
- Tải lên dữ liệu vào Data Lake Store
3. Kích hoạt Khoa học Dữ liệu Nhóm với Azure Databricks
- Giải thích Azure Databricks
- Làm việc với Azure Databricks
- Đọc dữ liệu với Azure Databricks
- Thực hiện các biến đổi với Azure Databricks
- Bài thực hành: Kích hoạt Khoa học Dữ liệu Nhóm với Azure Databricks
- Giải thích Azure Databricks
- Làm việc với Azure Databricks
- Đọc dữ liệu với Azure Databricks
- Thực hiện các biến đổi với Azure Databricks
4. Xây dựng Cơ sở Dữ liệu Phân phối Toàn cầu với Cosmos DB
- Tạo một cơ sở dữ liệu Azure Cosmos DB được thiết kế để mở rộng
- Chèn và truy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu Azure Cosmos DB của bạn
- Xây dựng ứng dụng .NET Core cho Cosmos DB trong Visual Studio Code
- Phân phối dữ liệu toàn cầu với Azure Cosmos DB
- Bài thực hành: Xây dựng Cơ sở Dữ liệu Phân phối Toàn cầu với Cosmos DB
- Tạo một Azure Cosmos DB
- Chèn và truy vấn dữ liệu trong Azure Cosmos DB
- Xây dựng ứng dụng .NET Core cho Azure Cosmos DB bằng VS Code
- Phân phối dữ liệu toàn cầu với Azure Cosmos DB
5. Làm việc với Cơ sở Dữ liệu Mối quan hệ trong Đám mây
- Sử dụng Azure SQL Database
- Mô tả Azure SQL Data Warehouse
- Tạo và Truy vấn Azure SQL Data Warehouse
- Sử dụng PolyBase để tải dữ liệu vào Azure SQL Data Warehouse
- Bài thực hành: Làm việc với Cơ sở Dữ liệu Mối quan hệ trong Đám mây
- Sử dụng Azure SQL Database
- Mô tả Azure SQL Data Warehouse
- Tạo và Truy vấn Azure SQL Data Warehouse
- Sử dụng PolyBase để tải dữ liệu vào Azure SQL Data Warehouse
6. Thực hiện Phân tích Thời gian Thật với Stream Analytics
- Giải thích các luồng dữ liệu và xử lý sự kiện
- Tải dữ liệu bằng Event Hubs
- Xử lý Dữ liệu với Công việc Stream Analytics
- Bài thực hành: Thực hiện Phân tích Thời gian Thật với Stream Analytics
- Giải thích các luồng dữ liệu và xử lý sự kiện
- Tải dữ liệu bằng Event Hubs
- Xử lý Dữ liệu với Công việc Stream Analytics
7. Điều phối Chuyển động Dữ liệu với Azure Data Factory
- Giải thích cách Azure Data Factory hoạt động
- Các thành phần của Azure Data Factory
- Azure Data Factory và Databricks
- Bài thực hành: Điều phối Chuyển động Dữ liệu với Azure Data Factory
- Giải thích cách Data Factory hoạt động
- Các thành phần của Azure Data Factory
- Azure Data Factory và Databricks
8. Bảo mật Azure Data Platforms
- Một giới thiệu về bảo mật
- Các thành phần bảo mật chính
- Bảo mật Tài khoản Lưu trữ và Data Lake Storage
- Bảo mật Cơ sở Dữ liệu
- Bảo mật Dữ liệu Phát trực tiếp
- Bài thực hành: Bảo mật Azure Data Platforms
- Một giới thiệu về bảo mật
- Các thành phần bảo mật chính
- Bảo mật Tài khoản Lưu trữ và Data Lake Storage
- Bảo mật Cơ sở Dữ liệu
- Bảo mật Dữ liệu Phát trực tiếp
9. Giám sát và Khắc phục Sự cố Lưu trữ và Xử lý Dữ liệu
- Giải thích các khả năng giám sát có sẵn
- Khắc phục các vấn đề lưu trữ dữ liệu phổ biến
- Khắc phục các vấn đề xử lý dữ liệu phổ biến
- Quản lý khôi phục thảm họa
- Bài thực hành: Giám sát và Khắc phục Sự cố Lưu trữ và Xử lý Dữ liệu
- Giải thích các khả năng giám sát có sẵn
- Khắc phục các vấn đề lưu trữ dữ liệu phổ biến
- Khắc phục các vấn đề xử lý dữ liệu phổ biến
- Quản lý khôi phục thảm họa
Yêu cầu
- Kinh nghiệm về phân tích dữ liệu cơ bản (ví dụ: Excel)
- Hiểu biết tổng quát về các khái niệm đám mây (ví dụ: AWS)
Đối tượng
- Các kỹ sư cơ sở dữ liệu
- Các nhà phát triển
35 Giờ học
Đánh giá (3)
Các ví dụ thực hành đã giúp chúng tôi có được cảm nhận thực tế về cách chương trình hoạt động. Giải thích chi tiết và tích hợp các khái niệm lý thuyết cùng cách chúng liên quan đến ứng dụng thực tế.
Ian - Archeoworks Inc.
Khóa học - ArcGIS Fundamentals
Dịch thuật bằng máy
Tất cả các chủ đề mà anh ấy đã đề cập bao gồm cả ví dụ. Đồng thời giải thích cách chúng hữu ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Khóa học - QGIS for Geographic Information System
Dịch thuật bằng máy
Điều tôi thích nhất về khóa đào tạo là tổ chức và địa điểm
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Khóa học - ArcGIS for Spatial Analysis
Dịch thuật bằng máy
