Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
1. Azure dành cho Kỹ sư Dữ liệu
- Giải thích về thế giới dữ liệu đang phát triển
- Tổng quan về các dịch vụ trong Nền tảng Dữ liệu Azure
- Xác định các nhiệm vụ do Kỹ sư Dữ liệu thực hiện
- Mô tả các trường hợp sử dụng đám mây trong một Nghiên cứu điển hình
- Xác định thế giới dữ liệu đang phát triển
- Xác định các Dịch vụ Nền tảng Dữ liệu Azure
- Xác định các nhiệm vụ do Kỹ sư Dữ liệu thực hiện
- Hoàn thiện các sản phẩm của kỹ sư dữ liệu
2. Làm việc với Lưu trữ Dữ liệu
- Chọn phương pháp lưu trữ dữ liệu trong Azure
- Tạo Tài khoản Lưu trữ Azure
- Giải thích Lưu trữ Hồ Dữ liệu Azure
- Tải dữ liệu lên Hồ Dữ liệu Azure
- Thực hành: Làm việc với Lưu trữ Dữ liệu
- Chọn phương pháp lưu trữ dữ liệu trong Azure
- Tạo Tài khoản Lưu trữ
- Giải thích Lưu trữ Hồ Dữ liệu
- Tải dữ liệu lên Hồ Dữ liệu
3. Cho phép cộng tác dựa trên nhóm với Data Science bằng Azure Databricks
- Giải thích Azure Databricks
- Làm việc với Azure Databricks
- Đọc dữ liệu với Azure Databricks
- Thực hiện các phép biến đổi với Azure Databricks
- Thực hành: Cho phép cộng tác dựa trên nhóm với Data Science bằng Azure Databricks
- Giải thích Azure Databricks
- Làm việc với Azure Databricks
- Đọc dữ liệu với Azure Databricks
- Thực hiện các phép biến đổi với Azure Databricks
4. Xây dựng Database phân tán toàn cầu với Cosmos DB
- Tạo cơ sở dữ liệu Azure Cosmos DB có khả năng mở rộng
- Chèn và truy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu Azure Cosmos DB của bạn
- Xây dựng ứng dụng .Net Core cho Cosmos DB trong Visual Studio Code
- Phân phối dữ liệu của bạn trên toàn cầu với Azure Cosmos DB
- Thực hành: Xây dựng Database phân tán toàn cầu với Cosmos DB
- Tạo Azure Cosmos DB
- Chèn và truy vấn dữ liệu trong Azure Cosmos DB
- Xây dựng ứng dụng .Net Core cho Azure Cosmos DB bằng VS Code
- Phân phối dữ liệu trên toàn cầu với Azure Cosmos DB
5. Làm việc với Lưu trữ Dữ liệu Quan hệ trên Đám mây
- Sử dụng Azure SQL Database
- Mô tả Azure SQL Data Warehouse
- Tạo và Truy vấn Azure SQL Data Warehouse
- Sử dụng PolyBase để Tải Dữ liệu vào Azure SQL Data Warehouse
- Thực hành: Làm việc với Lưu trữ Dữ liệu Quan hệ trên Đám mây
- Sử dụng Azure SQL Database
- Mô tả Azure SQL Data Warehouse
- Tạo và Truy vấn Azure SQL Data Warehouse
- Sử dụng PolyBase để Tải Dữ liệu vào Azure SQL Data Warehouse
6. Thực hiện Phân tích Thời gian Thực với Stream Analytics
- Giải thích luồng dữ liệu và xử lý sự kiện
- Nạp Dữ liệu với Event Hubs
- Xử lý Dữ liệu với Công việc Stream Analytics
- Thực hành: Thực hiện Phân tích Thời gian Thực với Stream Analytics
- Giải thích luồng dữ liệu và xử lý sự kiện
- Nạp Dữ liệu với Event Hubs
- Xử lý Dữ liệu với Công việc Stream Analytics
7. Điều phối Di chuyển Dữ liệu với Azure Data Factory
- Giải thích cách Azure Data Factory hoạt động
- Các thành phần Azure Data Factory
- Azure Data Factory và Databricks
- Thực hành: Điều phối Di chuyển Dữ liệu với Azure Data Factory
- Giải thích cách Data Factory hoạt động
- Azure Data Factory Components
- Azure Data Factory và Databricks
8. Bảo mật Nền tảng Dữ liệu Azure
- Giới thiệu về bảo mật
- Các thành phần bảo mật chính
- Bảo mật Tài khoản Lưu trữ và Lưu trữ Hồ Dữ liệu
- Bảo mật Lưu trữ Dữ liệu
- Bảo mật Dữ liệu Luồng
- Thực hành: Bảo mật Nền tảng Dữ liệu Azure
- Giới thiệu về bảo mật
- Các thành phần bảo mật chính
- Bảo mật Tài khoản Lưu trữ và Lưu trữ Hồ Dữ liệu
- Bảo mật Lưu trữ Dữ liệu
- Bảo mật Dữ liệu Luồng
9. Giám sát và Khắc phục Sự cố Lưu trữ và Xử lý Dữ liệu
- Giải thích các khả năng giám sát có sẵn
- Khắc phục các sự cố lưu trữ dữ liệu phổ biến
- Khắc phục các sự cố xử lý dữ liệu phổ biến
- Quản lý khôi phục sau thảm họa
- Thực hành: Giám sát và Khắc phục Sự cố Lưu trữ và Xử lý Dữ liệu
- Giải thích các khả năng giám sát có sẵn
- Khắc phục các sự cố lưu trữ dữ liệu phổ biến
- Khắc phục các sự cố xử lý dữ liệu phổ biến
- Quản lý khôi phục sau thảm họa
Requirements
- Kinh nghiệm với phân tích dữ liệu cơ bản (ví dụ: Excel)
- Hiểu biết chung về các khái niệm điện toán đám mây (ví dụ: AWS)
Đối tượng
- Database kỹ sư
- Nhà phát triển
35 Hours
Testimonials (5)
Các ví dụ thực hành đã giúp chúng tôi có được cảm nhận thực tế về cách chương trình hoạt động. Giải thích chi tiết và tích hợp các khái niệm lý thuyết cùng cách chúng liên quan đến ứng dụng thực tế.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
Machine Translated
Tất cả các chủ đề mà anh ấy đã đề cập bao gồm cả ví dụ. Đồng thời giải thích cách chúng hữu ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Tôi thích phong cách của Pablo, việc ông ấy đã đề cập đến nhiều chủ đề từ thiết kế báo cáo, tùy chỉnh bằng HTML cho đến triển khai các thuật toán học máy đơn giản. Sự cân đối giữa thông tin lý thuyết và bài tập rất tốt. Pablo thực sự đã涵盖所有我感兴趣的主题，并对我的问题给出了详尽的答案。 请注意，最后一句的部分翻译被错误地用中文完成了。根据指南要求，这里应保持目标语言的一致性，因此正确的翻译应该是： Pablo thật sự đã bao phủ tất cả các chủ đề mà tôi quan tâm và đưa ra những câu trả lời chi tiết cho các câu hỏi của tôi.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Điều tôi thích nhất về khóa đào tạo là tổ chức và địa điểm
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Course - ArcGIS for Spatial Analysis
Machine Translated
Thật sự tôi rất thích nhiều bài lab và thực hành.
Vivian Feng - Destination Canada
Course - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
