Đề cương khóa học
Ngày 1:
- Khái niệm trực quan hóa dữ liệu
- Tại sao nó quan trọng
- Trực quan hóa dữ liệu so với khai thác dữ liệu
- Nhận thức của con người
- Giao diện người-máy (HMI)
- Những sai lầm phổ biến
Ngày 2:
- Các loại đường cong khác nhau
- Đường cong đào sâu (drill down)
- Biểu đồ dữ liệu phân loại
- Biểu đồ đa biến
- Biểu diễn dữ liệu bằng ký hiệu và biểu tượng
Ngày 3:
- Biểu đồ các chỉ số hiệu suất chính (KPI) với dữ liệu
- Ví dụ về biểu đồ R và X
- Bảng điều khiển "What-if"
- Kết hợp trục song song
- Dữ liệu phân loại với dữ liệu số
Ngày 4:
- Các vai trò khác nhau của trực quan hóa dữ liệu
- Làm thế nào trực quan hóa dữ liệu có thể gây hiểu lầm
- Xu hướng bị che giấu và ẩn
- Một nghiên cứu điển hình về dữ liệu học sinh
- Truy vấn trực quan và lựa chọn vùng
Requirements
Có kiến thức cơ bản về vẽ đồ thị X-Y, biểu đồ tần suất và biểu đồ phân tán, cùng với sự hiểu biết chung về xu hướng dữ liệu và vẽ đồ thị chuỗi thời gian.
Testimonials (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Course - Data Visualization
Machine Translated
I liked the examples.
Peter Coleman
Course - Data Visualization
Machine Translated
I liked the examples.
Peter Coleman
Course - Data Visualization
Machine Translated
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Course - Data Visualization
Machine Translated
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Course - Data Visualization
Machine Translated
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Course - Data Visualization
Machine Translated
I really appreciated that Jeff utilized data and examples that were applicable to education data. He made it interesting and interactive.
Carol Wells Bazzichi
Course - Data Visualization
Machine Translated