Đề cương khóa học

Ngày 1:

  • Khái niệm trực quan hóa dữ liệu
  • Tại sao nó quan trọng
  • Trực quan hóa dữ liệu so với khai thác dữ liệu
  • Nhận thức của con người
  • Giao diện người-máy (HMI)
  • Những sai lầm phổ biến

Ngày 2:

  • Các loại đường cong khác nhau
  • Đường cong đào sâu (drill down)
  • Biểu đồ dữ liệu phân loại
  • Biểu đồ đa biến
  • Biểu diễn dữ liệu bằng ký hiệu và biểu tượng

Ngày 3:

  • Biểu đồ các chỉ số hiệu suất chính (KPI) với dữ liệu
  • Ví dụ về biểu đồ R và X
  • Bảng điều khiển "What-if"
  • Kết hợp trục song song
  • Dữ liệu phân loại với dữ liệu số

Ngày 4:

  • Các vai trò khác nhau của trực quan hóa dữ liệu
  • Làm thế nào trực quan hóa dữ liệu có thể gây hiểu lầm
  • Xu hướng bị che giấu và ẩn
  • Một nghiên cứu điển hình về dữ liệu học sinh
  • Truy vấn trực quan và lựa chọn vùng

Requirements

Có kiến thức cơ bản về vẽ đồ thị X-Y, biểu đồ tần suất và biểu đồ phân tán, cùng với sự hiểu biết chung về xu hướng dữ liệu và vẽ đồ thị chuỗi thời gian.

 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (7)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories