Đề cương khóa học
1. Giới thiệu về Học Máy
- Học Máy là gì
- Cách nó mở rộng khả năng phân tích dữ liệu
-
Các trường hợp sử dụng kinh doanh phổ biến:
- Dự báo doanh số bán hàng
- Phân khúc khách hàng
- Dự đoán tỷ lệ rời bỏ (churn)
2. Từ Phân tích Dữ liệu đến Học Máy
- Ôn tập: Làm việc với dữ liệu trong Pandas
- Chuyển đổi từ phân tích mô tả sang phân tích dự đoán
- Xác định một bài toán Học Máy
3. Quy trình Học Máy (Đơn giản hóa)
- Chuẩn bị bộ dữ liệu
- Chia dữ liệu (tập huấn luyện vs tập kiểm thử)
- Huấn luyện mô hình
- Thực hiện dự đoán
4. Chuẩn bị Dữ liệu cho Học Máy
- Xử lý các giá trị thiếu
- Mã hóa các biến định tính (categorical)
- Lựa chọn đặc trưng (cơ bản)
- Chuẩn hóa dữ liệu (tổng quan khái niệm)
5. Học Có Giám sát (Thực hành)
Hồi quy
- Hồi quy tuyến tính
- Trường hợp sử dụng: Dự đoán các giá trị số (ví dụ: doanh số, nhu cầu)
Phân loại
- Hồi quy Logistic
- Trường hợp sử dụng: Kết quả nhị phân (ví dụ: rời bỏ, gian lận)
6. Học Không Giám sát
Phân cụm
- Phân cụm K-means
- Trường hợp sử dụng: Phân khúc khách hàng
7. Đánh giá Mô hình (Đơn giản hóa)
- Hiệu suất trên tập huấn luyện so với tập kiểm thử
- Độ chính xác (cho bài toán phân loại)
- Hiểu cơ bản về lỗi (cho bài toán hồi quy)
8. Diễn giải Kết quả
- Hiểu đầu ra của mô hình
- Nhận diện các mẫu và xu hướng
- Chuyển hóa kết quả thành các thông tin insights cho kinh doanh
9. Ví dụ Thực hành Chốt gói (End-to-End)
- Tải bộ dữ liệu
- Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu
- Huấn luyện một mô hình
- Đánh giá hiệu suất
- Trích xuất thông tin insights
Yêu cầu
Điều kiện tiên quyết
- Kiến thức cơ bản về Python
- Làm quen với Pandas và cách xử lý dữ liệu
- Hiểu biết về các khái niệm phân tích dữ liệu cơ bản
Đối tượng tham dự
- Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analysts)
- Chuyên viên phân tích kinh doanh có kiến thức cơ bản về Python
- Những người đã hoàn thành khóa học Python cho Phân tích Dữ liệu hoặc tương đương
- Người mới bắt đầu với Học Máy
Đánh giá (2)
Giúp những người chưa từng sử dụng AI làm quen với kỹ thuật lặp lại trong quá trình đặt câu hỏi, đồng thời khuyến khích những người đã quen thuộc với AI xem xét và áp dụng nhiều phương pháp sử dụng khác nhau.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Khóa học - Artificial Intelligence (AI) Overview
Dịch thuật bằng máy
Làm việc dựa trên các nguyên lý cơ bản một cách tập trung, và chuyển sang áp dụng các trường hợp nghiên cứu trong cùng một ngày
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Khóa học - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Dịch thuật bằng máy
