Đề cương khóa học
1. Introduction to Machine Learning
- What is Machine Learning
- How it extends data analysis
-
Common business use cases:
- Sales forecasting
- Customer segmentation
- Churn prediction
2. From Data Analysis to Machine Learning
- Recap: working with data in Pandas
- Moving from descriptive to predictive analysis
- Defining a Machine Learning problem
3. Machine Learning Workflow (Simplified)
- Preparing the dataset
- Splitting data (train vs test)
- Training a model
- Making predictions
4. Data Preparation for Machine Learning
- Handling missing values
- Encoding categorical variables
- Feature selection (basic)
- Scaling (conceptual overview)
5. Supervised Learning (Hands-on)
Regression
- Linear Regression
- Use case: predicting numerical values (e.g. sales, demand)
Classification
- Logistic Regression
- Use case: binary outcomes (e.g. churn, fraud)
6. Unsupervised Learning
Clustering
- K-means clustering
- Use case: customer segmentation
7. Model Evaluation (Simplified)
- Train vs test performance
- Accuracy (classification)
- Basic error understanding (regression)
8. Interpreting Results
- Understanding model outputs
- Identifying patterns and trends
- Translating results into business insights
9. Practical End-to-End Example
- Load dataset
- Prepare and clean data
- Train a model
- Evaluate performance
- Extract insights
Yêu cầu
Prerequisites
- Basic Python knowledge
- Familiarity with Pandas and working with datasets
- Understanding of basic data analysis concepts
Target Audience
- Data Analysts
- Business Analysts with basic Python knowledge
- Professionals who completed Python for Data Analysis or equivalent
- Beginners in Machine Learning
Đánh giá (2)
hệ sinh thái ML không chỉ bao gồm MLFlow mà còn có Optuna, HyperOps, Docker và Docker-Compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Khóa học - MLflow
Dịch thuật bằng máy
Tôi rất vui khi tham gia khóa đào tạo Kubeflow được tổ chức từ xa. Khóa học này giúp tôi củng cố kiến thức về các dịch vụ AWS, K8s và tất cả các công cụ devOps xung quanh Kubeflow, đây là những nền tảng cần thiết để tiếp cận chủ đề một cách hiệu quả. Tôi muốn cảm ơn Malawski Marcin vì sự kiên nhẫn và chuyên nghiệp của anh ấy trong việc đào tạo và tư vấn về các thực hành tốt nhất. Malawski tiếp cận chủ đề từ nhiều góc độ khác nhau, sử dụng các công cụ triển khai khác nhau như Ansible, EKS kubectl, Terraform. Bây giờ tôi hoàn toàn tin rằng mình đang bước vào lĩnh vực ứng dụng đúng đắn.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Khóa học - Kubeflow
Dịch thuật bằng máy
