API OpenAI Khóa Học Đào Tạo

Khoá học trực tiếp, online hoặc tại chỗ này được hướng dẫn bởi giảng viên và dành cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia AI từ mọi trình độ kinh nghiệm muốn khai thác khả năng của API của OpenAI để xây dựng các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các khả năng và giới hạn của API của OpenAI.
• Cài đặt và xác thực với API của OpenAI.
• Tích hợp các mô hình ngôn ngữ của OpenAI vào các ứng dụng tùy chỉnh.
• Sử dụng API để thực hiện các tác vụ như tạo văn bản, hoàn thành văn bản và phân loại văn bản.
• Tối ưu hóa và tinh chỉnh kết quả của mô hình cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
• Áp dụng các thao tác tốt nhất khi làm việc với các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn tìm hiểu cách xây dựng, kiểm tra, gỡ lỗi và triển khai API trên Nền tảng API Apigee của Google Cloud.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển bao gồm tất cả các tài nguyên cần thiết để bắt đầu phát triển API.
• Hiểu và triển khai các công cụ có sẵn trong Apigee Edge.
• Xây dựng và triển khai API lên Google Cloud.
• Giám sát và gỡ lỗi các lỗi API.
• Tận dụng các giải pháp phân tích và học máy của Google Cloud để làm cho API thông minh hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng Apigee X để thiết kế, phát triển và quản lý API một cách hiệu quả và an toàn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển các giải pháp API với Apigee X.
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản và các phương pháp thực hành tốt nhất để phát triển, bảo mật và quản lý vòng đời của API.
• Tìm hiểu cách thiết kế, xây dựng và kiểm tra API, sau đó triển khai chúng trên nền tảng Apigee X.
• Triển khai bảo mật API nhiều lớp cho API bằng chính sách khóa API và mã thông báo truy cập OAuth.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các nghệ sĩ số và những người đam mê AI muốn sử dụng DALL-E và DALL-E 2 để tạo ra hình ảnh cho các mục đích khác nhau.

Đến khi kết thúc khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm sau DALL-E và DALL-E 2.
• Sử dụng DALL-E và DALL-E 2 để tạo ra hình ảnh từ các đề xuất.
• Tối ưu hóa DALL-E và DALL-E 2 trên một bộ dữ liệu tùy chỉnh.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế dành cho các nghệ sĩ số liệu và những người đam mê AI có trình độ trung cấp, muốn sử dụng DALL-E 3 để tạo hình ảnh cho nhiều mục đích khác nhau.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm liên quan đến DALL-E 3.
• Sử dụng DALL-E 3 để tạo hình ảnh từ các lời khuyến nghị.
• Điều chỉnh DALL-E 3 trên một bộ dữ liệu tùy chỉnh.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, nhà nghiên cứu NLP và những người đam mê AI, những người muốn hiểu rõ cách hoạt động bên trong của các mô hình GPT, khám phá khả năng của GPT-3 và GPT-4, và học cách tận dụng các mô hình này cho các tác vụ NLP của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và nguyên tắc chính đằng sau Generative Pre-trained Transformers.
• Nắm bắt kiến trúc và quy trình đào tạo của các mô hình GPT.
• Sử dụng GPT-3 cho các tác vụ như tạo văn bản, hoàn thành và dịch thuật.
• Khám phá những tiến bộ mới nhất trong GPT-4 và các ứng dụng tiềm năng của nó.
• Áp dụng các mô hình GPT vào các dự án và tác vụ NLP của riêng họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn thiết lập một API gateway Kong để quản lý lưu lượng truy cập đến và đi từ các microservice của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình một cluster Kong.
• Quản lý API gateway Kong để cung cấp một điểm liên lạc duy nhất để truy cập API.
• Kiểm soát lưu lượng truy cập web services ở mức chi tiết.
• Bảo mật API bằng cách xác thực quyền truy cập.
• Kiểm soát lưu lượng truy cập thông qua giới hạn tốc độ và hạn ngạch.
• Giám sát, ghi nhật ký và phân tích lưu lượng truy cập API bằng một giải pháp của bên thứ ba như ELK stack.

Khoá học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) được thiết kế cho các lập trình viên có trình độ trung cấp muốn sử dụng MuleSoft Anypoint Platform để thiết kế, xây dựng và quản lý API và tích hợp nhanh hơn trên một nền tảng an toàn và phổ quát.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển API với MuleSoft Anypoint Platform.
• Hiểu các tính năng và kiến trúc của MuleSoft Anypoint Platform.
• Học cách thiết kế, xây dựng, quản lý và triển khai API với AnyPoint Platform.
• Hiểu vai trò của từng thành phần trong việc xây dựng tích hợp và API.
• Kết nối với các cơ sở dữ liệu và biến đổi dữ liệu bằng cách sử dụng API.
• Quản lý truy cập API bằng cách tạo và triển khai các API proxy.

MuleSoft là một nền tảng tích hợp hàng đầu cho phép các doanh nghiệp kết nối ứng dụng, dữ liệu và thiết bị giữa môi trường đám mây và trên-premises.

Khóa học này được giảng dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm hướng đến những nhà phát triển MuleSoft cấp cao và chuyên gia tích hợp muốn thiết kế, tối ưu hóa và triển khai các luồng tích hợp phức tạp sử dụng MuleSoft và nền tảng Anypoint.

Tại kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các luồng Mule nâng cao bằng cách sử dụng xử lý lỗi và xử lý lô.
• Bảo mật API với OAuth 2.0, chính sách và thực hiện bảo mật tùy chỉnh.
• Leverage DataWeave cho các chuyển đổi phức tạp và định tuyến động.
• Triển khai và theo dõi ứng dụng trong môi trường CloudHub và hỗn hợp.
• Triển khai cácpipeline CI/CD cho các dự án MuleSoft sử dụng Git, Jenkins, và Maven.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT mới bắt đầu, những người muốn sử dụng MuleSoft để tích hợp hệ thống, quản lý API và tối ưu hóa luồng dữ liệu trong toàn doanh nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của MuleSoft và Nền tảng Anypoint.
• Thiết kế, xây dựng và quản lý API bằng các công cụ MuleSoft.
• Áp dụng các kỹ thuật tích hợp MuleSoft để giải quyết các vấn đề thực tế.
• Chứng minh năng lực về DataWeave và các mẫu tích hợp phổ biến.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được thiết kế cho các nhà nghiên cứu và phát triển muốn cài đặt, cấu hình, tùy chỉnh và triển khai OpenAI Gym để nhanh chóng phát triển các thuật toán học mạnh bằng cách tăng cường.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể xây dựng, phát triển, thực thi và kiểm tra các thuật toán học mạnh bằng cách tăng cường để tối ưu hóa các tác vụ và đạt được kết quả tối đa.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và quản trị viên hệ thống muốn sử dụng Red Hat 3Scale để xây dựng, phân phối, quản lý và kiếm tiền từ API trong khi vẫn kiểm soát vòng đời sử dụng, bảo mật và hỗ trợ của API.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu quản lý API với Red Hat 3Scale.
• Hiểu các tính năng và kiến trúc của 3Scale API management.
• Tìm hiểu cách tạo, quản lý và kiếm tiền từ API.
• Sử dụng cổng dành cho nhà phát triển để xuất bản API, cấu hình quy trình đăng ký và quyền truy cập của khách hàng.
• Tìm hiểu cách làm cho việc áp dụng API hiệu quả và an toàn.
• Định nghĩa và triển khai webhook để cho phép thông báo theo thời gian thực.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung video mới bắt đầu, mong muốn sử dụng Sora để tạo video cho nhiều mục đích khác nhau.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm đằng sau Sora và ứng dụng của nó trong việc tạo video.
• Sử dụng Sora để tạo video từ prompts.
• Nâng cao chất lượng và tính liên quan của video với sự hỗ trợ của Sora.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất khi sử dụng Sora trong quy trình tạo video.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển back-end muốn sử dụng Swagger để xây dựng, thiết kế, ghi lại và sử dụng các dịch vụ web RESTful.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng chiến lược quản lý API cho cơ sở hạ tầng phần mềm.
• Sử dụng các công cụ Swagger để chỉnh sửa OASfiles và tạo SDK.
• Triển khai bảo mật API, phiên bản, tài liệu và các tính năng quan trọng khác.

Apigee là nền tảng quản lý API toàn bộ chu kỳ của Google Cloud, giúp các tổ chức thiết kế, bảo mật, triển khai, giám sát và mở rộng API. Các tính năng kiểm thử và tự động hóa của nó cho phép các nhóm xác thực API, áp dụng các chính sách và đảm bảo các triển khai chất lượng cao trong các pipeline CI/CD.

Khóa học này được dẫn dắt trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được hướng đến các kỹ sư kiểm thử và phát triển có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, muốn tự động hóa kiểm thử và xác thực API bằng các công cụ và tích hợp Apigee.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt Apigee để kiểm thử và giám sát API.
• Tự động hóa các trường hợp kiểm thử API bằng Apigee và các công cụ tích hợp.
• Xác thực hiệu năng, bảo mật và tin cậy của API.
• Tích hợp kiểm thử tự động vào các pipeline CI/CD.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành và luyện tập.
• Triển khai trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.