Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Kiến trúc và Thiết kế Ứng dụng LLM
- Các mẫu ứng dụng OpenAI phổ biến dành cho trợ lý, trợ lý ảo (copilot) và tự động hóa quy trình.
- Lựa chọn kiến trúc phù hợp với yêu cầu kinh doanh, độ tin cậy và trải nghiệm người dùng.
- Chuyển đổi từ mã mẫu prototyping sang thiết kế ứng dụng dễ bảo trì.
Kỹ thuật Tạo lệnh (Prompting), Ngữ cảnh và Đầu ra Có cấu trúc
- Soạn thảo các hướng dẫn dành cho hệ thống, người dùng và nhà phát triển để đạt được hành vi dự đoán được.
- Thiết kế các lệnh tạo (prompts) nhằm đảm bảo tính nhất quán, kiểm soát tác vụ và phản hồi rõ ràng hơn.
- Sử dụng đầu ra có cấu trúc để hỗ trợ logic xử lý của ứng dụng ở tầng sau.
- Quản lý cửa sổ ngữ cảnh, trạng thái hội thoại và chất lượng phản hồi.
Sử dụng Công cụ và Điều phối Quy trình
- Sử dụng gọi hàm và các quy trình tích hợp công cụ với các dịch vụ bên ngoài.
- Xác thực dữ liệu đầu vào/đầu ra, xử lý lỗi và áp dụng cơ chế dự phòng (fallback).
- Thiết kế các luồng đa bước phục vụ các nhiệm vụ kinh doanh thực tế.
Truy xuất và Neo dữ liệu (Knowledge Grounding)
- Xác định các trường hợp phù hợp để áp dụng mô hình tăng cường truy xuất (RAG).
- Chuẩn bị tài liệu và chia nhỏ nội dung để hỗ trợ quá trình truy xuất hiệu quả.
- Truy xuất ngữ cảnh liên quan và neo phản hồi vào các nguồn tin cậy.
Đánh giá, Lớp bảo vệ và Sẵn sàng Vận hành
- Định nghĩa tiêu chí chất lượng và kiểm tra các quy trình dựa trên kết quả mong đợi.
- Giảm thiểu hiện tượng bịa đặt thông tin (hallucinations) và xử lý các yêu cầu không an toàn, không liên quan hoặc mơ hồ.
- Giám sát mức sử dụng, độ trễ, lượng token tiêu thụ và chi phí.
- Chuẩn bị ứng dụng cho quá trình triển khai, hỗ trợ và cải tiến theo chu kỳ.
Hội thảo Triển khai Thực hành
- Xây dựng một ứng dụng OpenAI nhỏ hoàn chỉnh, kết hợp kỹ thuật tạo lệnh, đầu ra có cấu trúc, sử dụng công cụ và truy xuất.
- Đánh giá các quyết định thiết kế, các vấn đề thường gặp và các bước tiếp theo thực tiễn để đưa vào sử dụng trong môi trường sản xuất.
Yêu cầu
- Thông thạo các khái niệm về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và phát triển ứng dụng dựa trên API
- Có kinh nghiệm làm việc với REST API, JSON và quy trình ứng dụng dựa trên lệnh tạo (prompt-driven)
- Kinh nghiệm lập trình ở mức độ trung bình với Python, JavaScript hoặc một ngôn ngữ tương tự
Đối tượng tham gia
- Nhà phát triển phần mềm đang xây dựng các ứng dụng tích hợp LLM.
- Kỹ sư AI và người dẫn đầu kỹ thuật thiết kế các giải pháp dựa trên OpenAI.
- Đội ngũ sản phẩm và kiến trúc sư giải pháp chịu trách nhiệm về các tính năng AI trong môi trường sản xuất.
7 Giờ
