Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Kiến trúc và Thiết kế Ứng dụng LLM
- Các mẫu ứng dụng OpenAI phổ biến cho trợ lý, copilot và tự động hóa quy trình làm việc
- Lựa chọn kiến trúc phù hợp cho yêu cầu kinh doanh, độ tin cậy và trải nghiệm người dùng
- Chuyển từ mã nguyên mẫu sang thiết kế ứng dụng có thể bảo trì
Tạo lời nhắc, Ngữ cảnh và Đầu ra có cấu trúc
- Cấu trúc hóa các hướng dẫn dành cho hệ thống, người dùng và nhà phát triển để đảm bảo hành vi dự đoán được
- Thiết kế lời nhắc nhằm đạt được tính nhất quán, kiểm soát nhiệm vụ và phản hồi rõ ràng hơn
- Sử dụng đầu ra có cấu trúc để hỗ trợ logic ứng dụng ở giai đoạn sau
- Quản lý cửa sổ ngữ cảnh, trạng thái hội thoại và chất lượng phản hồi
Sử dụng Công cụ và Điều phối Quy trình làm việc
- Sử dụng gọi hàm và các quy trình làm việc được hỗ trợ công cụ với các dịch vụ bên ngoài
- Xác thực đầu vào và đầu ra, xử lý lỗi và áp dụng hành vi dự phòng
- Thiết kế các luồng nhiều bước cho các nhiệm vụ kinh doanh thực tế
Tra cứu và Nền tảng Kiến thức
- Xác định thời điểm phù hợp để sử dụng sinh văn bản được tăng cường bằng tra cứu
- Chuẩn bị tài liệu và phân đoạn nội dung để phục vụ cho tra cứu hữu ích
- Truy xuất ngữ cảnh liên quan và căn cứ phản hồi vào các nguồn đáng tin cậy
Đánh giá, Biện pháp Bảo vệ và Sẵn sàng Vận hành
- Xác định các tiêu chí chất lượng và kiểm tra quy trình làm việc dựa trên kết quả mong đợi
- Giảm thiểu ảo giác và xử lý các yêu cầu không an toàn, không liên quan hoặc mơ hồ
- Giám sát việc sử dụng, độ trễ, mức tiêu thụ token và chi phí
- Chuẩn bị ứng dụng cho triển khai, hỗ trợ và cải tiến lặp đi lặp lại
Hội thảo Thực hành Trực tiếp
- Xây dựng một ứng dụng OpenAI nhỏ từ đầu đến cuối kết hợp tạo lời nhắc, đầu ra có cấu trúc, sử dụng công cụ và tra cứu
- Xem xét các quyết định thiết kế, các vấn đề phổ biến và các bước tiếp theo thực tế cho việc sử dụng trong môi trường sản xuất
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm mô hình ngôn ngữ lớn và phát triển ứng dụng dựa trên API
- Kinh nghiệm làm việc với REST APIs, JSON và các quy trình làm việc ứng dụng được điều khiển bởi lời nhắc
- Kinh nghiệm lập trình ở mức trung bình với Python, JavaScript hoặc ngôn ngữ tương tự
Đối tượng tham gia
- Các nhà phát triển phần mềm xây dựng ứng dụng được hỗ trợ bởi LLM
- Kỹ sư AI và trưởng nhóm kỹ thuật thiết kế các giải pháp dựa trên OpenAI
- Các đội ngũ sản phẩm và kiến trúc sư giải pháp chịu trách nhiệm về các tính năng AI trong môi trường sản xuất
7 Giờ
