Xây dựng AI Agents với OpenAI APIs Khóa Học Đào Tạo

Google Antigravity là môi trường phát triển agentic, được thiết kế để xây dựng các tác nhân tự trị (autonomous agents) có khả năng lập kế hoạch, suy luận, viết mã và thực thi hành động thông qua các chức năng đa phương thức của Gemini 3.

Khoá đào tạo trực tiếp có chuyên gia hướng dẫn này (tổ chức online hoặc tại chỗ) hướng đến các kỹ thuật viên cấp cao mong muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các tác nhân tự trị sử dụng Gemini 3 và môi trường Antigravity.

Sau khi hoàn thành khoá đào tạo này, người tham gia sẽ sẵn sàng để:

• Xây dựng các quy trình làm việc tự trị sử dụng Gemini 3 cho việc suy luận, lập kế hoạch và thực thi.
• Phát triển các tác nhân trong Antigravity có khả năng phân tích tác vụ, viết mã và tương tác với các công cụ.
• Tích hợp các tác nhân do Gemini dẫn dắt vào các hệ thống doanh nghiệp và API.
• Tối ưu hóa hành vi, tính an toàn và độ tin cậy của tác nhân trong các môi trường phức tạp.

Định dạng khóa học

• Các buổi trình diễn chuyên gia kết hợp với thảo luận tương tác.
• Thí nghiệm thực hành trong phát triển tác nhân tự trị.
• Triển khai thực tế sử dụng Antigravity, Gemini 3 và các công cụ hỗ trợ từ cloud.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Nếu đội ngũ của bạn yêu cầu các hành vi tác nhân chuyên biệt theo lĩnh vực hoặc các tích hợp tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh chương trình.

Google Antigravity là một framework nâng cao dành cho việc thử nghiệm với các agent sống lâu dài và các hành vi tương tác phát sinh.

Khóa đào tạo trực tiếp do chuyên gia hướng dẫn (online hoặc onsite) này dành cho các chuyên gia cấp độ nâng cao mong muốn thiết kế, phân tích và tối ưu hóa các agent có khả năng giữ bộ nhớ, cải thiện thông qua phản hồi và tiến hóa trong các khoảng thời gian vận hành dài hạn.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có được các kỹ năng để:

• Thiết kế các cấu trúc bộ nhớ dài hạn cho sự bền vững của agent.
• Triển khai các vòng lặp phản hồi hiệu quả để định hình hành vi của agent.
• Đánh giá các quỹ đạo học tập và sự trôi dạt của mô hình (model drift).
• Tích hợp các cơ chế bộ nhớ vào các hệ sinh thái đa agent phức tạp.

Định dạng khóa học

• Bàn thảo do chuyên gia dẫn dắt kết hợp với các bài demo kỹ thuật.
• Khám phá thực hành thông qua các thách thức thiết kế có cấu trúc.
• Áp dụng các khái niệm vào các môi trường agent mô phỏng.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Nếu tổ chức của bạn cần nội dung được tùy chỉnh hoặc các ví dụ cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tùy chỉnh khóa đào tạo này.

Mastra là một khung hỗ trợ tích hợp sâu giữa các đại lý AI, API, ứng dụng doanh nghiệp và hệ thống dữ liệu ngoài.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư trung cấp muốn xây dựng các tích hợp đáng tin cậy, an toàn và có khả năng mở rộng giữa các đại lý Mastra và hệ sinh thái doanh nghiệp rộng lớn hơn.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ sẵn sàng để:

• Triển khai các tích hợp dựa trên API giữa các đại lý Mastra và dịch vụ ngoài.
• Kết nối hệ thống dữ liệu doanh nghiệp và công cụ với quy trình làm việc tự động của đại lý.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về trao đổi dữ liệu an toàn và xác thực.
• Thiết kế các lớp tích hợp có khả năng mở rộng, dễ bảo trì và sẵn sàng cho sản xuất.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành về kỹ thuật tích hợp và API.
• Thực hiện phòng thí nghiệm trực tiếp sử dụng các tình huống doanh nghiệp thực tế.

Các Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Các kịch bản API tùy chỉnh, bản đồ hệ thống doanh nghiệp, hoặc các workshop tích hợp dữ liệu có sẵn theo yêu cầu.

AgentCore cung cấp khả năng lưu trữ bộ nhớ bền vững, bộ giải mã code an toàn và công cụ trình duyệt, cho phép các tác nhân AI mang đến những trải nghiệm tương tác, động và nhận biết ngữ cảnh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này dành cho các kỹ thuật viên có kỹ năng từ trung cấp đến cao cấp, những người mong muốn thiết kế và triển khai các tác nhân AI có khả năng ghi nhớ ngữ cảnh dài hạn, tính toán tức thời và tương tác trực tiếp với giao diện người dùng web.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai bộ nhớ AgentCore cho các quy trình làm việc có trạng thái và nhận biết ngữ cảnh.
• Sử dụng bộ giải mã code an toàn cho các phép tính và biến đổi động.
• Tích hợp công cụ trình duyệt để thu thập dữ liệu thời gian thực và tương tác với giao diện người dùng.
• Thiết kế các tác nhân tương tác cho các trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu, hỗ trợ khách hàng và nghiên cứu.

Hình thức khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành với bộ nhớ và công cụ AgentCore.
• Nghiên cứu tình huống trong các kịch bản phân tích dữ liệu, tự động hóa và hỗ trợ khách hàng.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AgentCore Runtime & Gateway là một cặp dịch vụ của AWS được thiết kế để đóng gói, triển khai và tiết lộ an toàn các AI agent với các tích hợp đơn giản với các hệ thống bên ngoài.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng tới các đội kỹ thuật cấp trung muốn chuyển từ các nguyên mẫu agent sang sản xuất bằng cách nắm vững AgentCore Runtime để triển khai và Gateway để kết nối an toàn và tích hợp API.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường AgentCore Runtime và đóng gói agent để triển khai.
• Tiết lộ agent thông qua Gateway với các điểm cuối được xác thực, giới hạn tốc độ.
• Tích hợp các công cụ và API bên ngoài vào các luồng làm việc của agent bằng các hợp đồng ổn định.
• Cài đặt khả năng quan sát, ghi nhật ký và giám sát sử dụng cho hoạt động sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phòng thí nghiệm thực hành với các triển khai Runtime và tích hợp Gateway.
• Các bài tập thực tiễn tập trung vào tính đáng tin cậy, an ninh và triển khai.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Antigravity là một nền tảng phát triển được thiết kế để xây dựng các ứng dụng do AI dẫn dắt, ưu tiên tác nhân (agent-first).

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế dành cho các lập trình viên trung cấp muốn tạo ra các ứng dụng thực tế sử dụng các tác nhân AI tự chủ trong môi trường Antigravity.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Phát triển các ứng dụng dựa trên các tác nhân AI tự chủ và phối hợp hoạt động.
• Sử dụng IDE, trình soạn thảo, terminal và trình duyệt của Antigravity cho quy trình phát triển toàn diện.
• Quản lý các luồng làm việc đa tác nhân bằng Agent Manager.
• Tích hợp khả năng của tác nhân vào các hệ thống phần mềm đạt tiêu chuẩn sản xuất.

Định dạng khóa học

• Trình bày kết hợp với các phần trình diễn chuyên sâu.
• Thực hành tại chỗ mở rộng và các bài tập có hướng dẫn.
• Công việc triển khai thực tế trong môi trường trực tiếp của Antigravity.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để có nội dung được tùy chỉnh phù hợp với hệ thống phát triển của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp một phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này.

Google Antigravity là môi trường phát triển ưu tiên tác nhân (agent-first) được thiết kế để tối ưu hóa các quy trình kỹ thuật thông qua tự động hóa thông minh.

Chương trình đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho những người thực hành cấp sơ cấp, những người muốn khám phá các khái niệm cơ bản về Antigravity và hiểu cách các môi trường lập trình do tác nhân dẫn dắt nâng cao năng suất.

Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt và cấu hình Google Antigravity.
• Điều hướng và hiểu cả chế độ hiển thị Trình soạn thảo (Editor View) lẫn chế độ hiển thị Trình quản lý (Manager View).
• Hợp tác hiệu quả với các tác nhân để tự động hóa các tác vụ phát triển đơn giản.
• Sử dụng Antigravity để tạo, tinh chỉnh và quản lý các tệp dự án.

Định dạng khóa học

• Giải thích từ giảng viên hỗ trợ bằng các bài diễn thuyết trực tiếp.
• Các bài tập có hướng dẫn tập trung vào việc sử dụng thực hành các tác nhân.
• Khoan sát thực tế các tính năng cốt lõi của Antigravity trong môi trường phòng lab được kiểm soát.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Nếu bạn cần một phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp một chương trình cá nhân hóa.

Google Antigravity là nền tảng để xây dựng các tác nhân (agents) có khả năng tương tác với các ứng dụng web, môi trường trình duyệt và các quy trình làm việc đa bề mặt.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp trung có mong muốn xây dựng, tự động hóa và kiểm thử các quy trình làm việc dựa trên trình duyệt bằng Google Antigravity.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Tạo ra các tác nhân tương tác với các ứng dụng web trên bề mặt trình duyệt.
• Tự động hóa các quy trình làm việc từ đầu đến cuối (end-to-end) trên các ngữ cảnh trình duyệt.
• Xác minh và khắc phục sự cố hành vi của tác nhân trong các môi trường do giao diện người dùng (UI) dẫn dắt.
• Triển khai các chiến lược tự động hóa đa bề mặt sử dụng Antigravity.

Định dạng khóa học

• Hướng dẫn có sự hỗ trợ của các buổi trình diễn thực tế.
• Các hoạt động thực hành và bài tập theo kịch bản.
• Triển khai các quy trình tác nhân trong môi trường phòng thí nghiệm tương tác.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Đối với các yêu cầu đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa học theo mục tiêu của bạn.

AgentCore đơn giản hóa quy trình xây dựng, cải tiến và giám sát các AI agent hoàn toàn được quản lý bằng cách cung cấp một bộ dịch vụ thống nhất, tối ưu cho việc triển khai trên quy mô lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia từ cấp độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người mong muốn có kinh nghiệm thực hành trong việc tạo ra các AI agent sẵn sàng cho môi trường sản xuất bằng AgentCore.

Khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ các năng lực cốt lõi của AgentCore trong việc phát triển AI agent.
• Thiết kế và cấu hình các AI agent đơn giản sử dụng dịch vụ quản lý.
• Tích hợp quy trình làm việc (workflows) để tăng cường chức năng của agent.
• Triển khai và giám sát AI agent cho các môi trường sản xuất.

Hình thức đào tạo

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành tại phòng lab với các dịch vụ của AgentCore.
• Bài tập có hướng dẫn từ khái niệm agent đến triển khai.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và đội ngũ kỹ thuật ở trình độ trung cấp, những người mong muốn xây dựng các hệ thống AI có khả năng mở rộng và quan sát được bằng Mastra.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người học sẽ có khả năng:

• Hiểu được kiến trúc của Mastra và cách nó tích hợp với các LLM cũng như các API bên ngoài.
• Thiết kế và triển khai các AI agent và workflows bằng TypeScript.
• Sử dụng các công cụ quan sát và bộ nhớ của Mastra để giám sát và cải thiện hiệu suất của agent.
• Triển khai các ứng dụng AI sẵn sàng cho môi trường sản xuất bằng cách tận dụng các tính năng khung làm việc của Mastra.

Mastra là một khung công cụ cung cấp các phương tiện có cấu trúc để đánh giá, debug và đảm bảo độ tin cậy của các đại lý AI hoạt động trong các quy trình phức tạp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia có trình độ trung cấp, những người muốn kiểm tra nghiêm ngặt hành vi của đại lý, cải thiện độ tin cậy và triển khai quy trình đánh giá đo lường.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ tự tin:

• Áp dụng các kỹ thuật debug để xác định và sửa chữa các vấn đề về hành vi của đại lý.
• Đánh giá các đại lý sử dụng các chỉ số, tiêu chuẩn và điểm chất lượng có cấu trúc.
• Triển khai công cụ và quy trình làm việc theo dõi độ tin cậy, sự sai lệch và ảo tưởng.
• Thiết kế các chiến lược QA đảm bảo hiệu suất đại lý nhất quán và dự đoán được.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành debug và đánh giá.
• Phân tích hành vi đại lý trực tiếp sử dụng các công cụ quan sát.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Có thể sắp xếp các kịch bản kiểm tra độ tin cậy tùy chỉnh và phương pháp QA cụ thể cho ngành theo yêu cầu.

Mastra là một framework vận hành được thiết kế để tối ưu hóa việc triển khai, mở rộng và quản lý vòng đời của các AI agents trong môi trường sản xuất.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia kỹ thuật từ trình độ trung cấp đến nâng cao, những người cần vận hành hóa AI agents một cách tin cậy và hiệu quả trên các hệ thống sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa huấn luyện này, học viên sẽ được trang bị để:

• Triển khai AI agents dựa trên Mastra vào các môi trường sản xuất cấp độ cao.
• Mở rộng agents theo chiều ngang và chiều dọc bằng cách sử dụng các nguyên语素 của nền tảng gốc.
• Triển khai các pipeline giám sát để theo dõi hành vi và hiệu suất của agents.
• Tối ưu hóa cấu hình runtime để giảm độ trễ, chi phí và rủi ro vận hành.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành tập trung vào các kịch bản triển khai thực tế.
• Thực hiện live-lab sử dụng môi trường được chứa và quản lý.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Tùy chỉnh chủ đề, bài tập thực hành hoặc kịch bản cụ thể của ngành có sẵn theo yêu cầu.

Mastra là một khung công tác cho phép tự động hóa quy trình phức tạp và phối hợp giữa nhiều đại lý AI hoạt động trong các hệ thống phân tán.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho những người thực hành ở mức trung cấp muốn thiết kế, điều phối và vận hành quy trình làm việc đa đại lý trên quy mô lớn.

Bằng cách hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có được các kỹ năng để:

• Thiết kế các quy trình làm việc phức tạp bằng khả năng điều phối của Mastra.
• Điều phối nhiều đại lý thực hiện các tác vụ đồng thời hoặc phụ thuộc nhau.
• Triển khai các công cụ giám sát và gỡ lỗi cho việc thực thi quy trình làm việc.
• Tối ưu hóa logic điều phối để đảm bảo độ tin cậy, băng thông và hiệu suất tự động hóa.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thiết kế và tự động hóa quy trình làm việc thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm containerized.

Tùy chỉnh khóa học

• Các kịch bản tự động hóa tùy chỉnh, tích hợp doanh nghiệp hoặc mô hình quy trình làm việc có thể được cung cấp theo yêu cầu.

Google Antigravity là nền tảng phát triển tập trung vào agent (agent-centric) được sử dụng để điều phối, giám sát và phối hợp các luồng công việc mã hóa và tự động hóa do AI dẫn dắt.

Khóa đào tạo trực tiếp có giáo viên hướng dẫn này (tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp trung muốn thiết kế, quản lý và tối ưu hóa các luồng công việc đa agent trong Google Antigravity.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có được các kỹ năng:

• Cấu hình trách nhiệm của agent và các đường ống điều phối trong giao diện Manager.
• Sinh ra và giải thích các sản phẩm (artifacts) của Antigravity, bao gồm danh sách tác vụ, kế hoạch, nhật ký và các bản ghi trình duyệt.
• Triển khai các chiến lược xác minh để đảm bảo các hành động của agent luôn trong suốt và có thể kiểm tra được.
• Tối ưu hóa sự hợp tác đa agent cho các tác vụ phát triển và vận hành phức tạp.

Định dạng khóa học

• Bài trình bày có hướng dẫn và các bài trình diễn thực hành.
• Các bài tập dựa trên kịch bản tập trung vào các thách thức luồng công việc thực tế.
• Thử nghiệm thực hành trong không gian làm việc Antigravity hoạt động trực tiếp.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Nếu bạn cần một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận về các tùy chọn tùy chỉnh.

Antigravity là một framework đại diện cho các quy trình phát triển tiên tiến do agent điều khiển.

Khóa đào tạo thực hành trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở cấp độ trung cấp đến cao cấp, những người muốn xác minh, xác nhận và bảo mật các đầu ra được tạo ra bởi các AI agent hoạt động trong các môi trường do Antigravity điều khiển.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Đánh giá độ chính xác và tính an toàn của các sản phẩm mã nguồn do agent tạo ra.
• Sử dụng các kỹ thuật có cấu trúc để xác minh các tác vụ được thực thi bởi agent.
• Phân tích bản ghi màn hình trình duyệt và theo dõi hoạt động của agent một cách hiệu quả.
• Áp dụng các nguyên tắc kiểm tra chất lượng (QA) và bảo mật để đảm bảo độ tin cậy của các quy trình làm việc của agent.

Định dạng khóa học

• Các buổi thuyết trình kỹ thuật ngắn và thảo luận có sự hướng dẫn của giảng viên.
• Bài tập thực hành tập trung vào việc xác minh các quy trình làm việc thực tế của agent.
• Kiểm tra và xác thực thực hành trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Việc điều chỉnh các kịch bản, quy trình làm việc và ví dụ kiểm tra có thể được thực hiện theo yêu cầu.