Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 7 Giờ học

Đề cương khóa học

Nền tảng về AI Agents và OpenAI APIs

  • Tác nhân AI là gì và khác biệt như thế nào so với chatbot cơ bản
  •   
  • Các trường hợp sử dụng kinh doanh phổ biến cho trợ lý và tác nhân quy trình làm việc
  • Các khái niệm cốt lõi của OpenAI APIs, yêu cầu (request) và phản hồi (response)
  • Lập kế hoạch một quy trình làm việc đơn giản của tác nhân cho một nhiệm vụ kinh doanh

Bắt đầu với môi trường phát triển

  • Chuẩn bị quyền truy cập API, chứng chỉ và thiết lập cục bộ
  • Lựa chọn Python hoặc JavaScript cho việc triển khai
  •   
  • Tạo yêu cầu API đầu tiên và xem lại kết quả
  • Hiểu các tham số yêu cầu cơ bản và cấu trúc đầu ra (structured output)

Thiết kế Prompt và Chỉ thị

  • Viết các chỉ thị rõ ràng cho hành vi của tác nhân
  •   
  • Cấu trúc hóa prompt để có phản hồi đáng tin cậy và hữu ích
  • Sử dụng ví dụ, ràng buộc và định dạng đầu ra
  •   
  • Tránh những lỗi thiết kế prompt phổ biến

Sử dụng Công cụ và Quy trình Nhiều Bước

  • Giới thiệu về việc sử dụng công cụ và các mẫu gọi hàm (function calling)
  • Xác định các công cụ đơn giản cho nhiệm vụ kinh doanh và tra cứu dữ liệu
  •   
  • Truyền dữ liệu có cấu trúc giữa mô hình và công cụ
  • Tổ chức một quy trình làm việc tác nhân nhiều bước cơ bản

Quản lý Ngữ cảnh, Độ Tin Cậy và An toàn

  
  • Làm việc với hội thoại đa lượt và trạng thái phiên (session state)
  • Duy trì phản hồi tập trung, nhất quán và đúng trọng tâm nhiệm vụ
  • Áp dụng các rào chắn bảo vệ (guardrails), kiểm duyệt và xử lý dự phòng cơ bản
  •   
  • Giám sát việc sử dụng token, chi phí và các điểm thất bại phổ biến

Xây dựng và Đánh giá một Tác nhân Kinh doanh Đơn giản

  • Tạo một tác nhân nhỏ từ đầu đến cuối cho một kịch bản kinh doanh thực tế
  •   
  • Kết nối prompt, công cụ và logic quy trình làm việc
  • Kiểm thử tác nhân với các trường hợp mẫu và tinh chỉnh thiết kế
  • Tóm tắt những bài học rút ra và các bước tiếp theo để lập kế hoạch triển khai vào sản xuất

Yêu cầu

  • Có kiến thức cơ bản về các khái niệm API và dữ liệu JSON
  • Kinh nghiệm sử dụng Python hoặc JavaScript cho các tác vụ lập kịch bản đơn giản
  • Kinh nghiệm lập trình cơ bản

Đối tượng tham gia

  • Các nhà phát triển muốn xây dựng trợ lý AI và các tác nhân quy trình làm việc thực tế
  • Các đội ngũ sản phẩm kỹ thuật đang khám phá các ứng dụng được cung cấp bởi OpenAI
  • Kiến trúc sư giải pháp và đội ngũ đổi mới đang đánh giá các trường hợp sử dụng tác nhân

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan