Đề cương khóa học

Giới thiệu về API của OpenAI

  • Tổng quan về OpenAI và sứ mệnh của nó
  • Giới thiệu về API của OpenAI và các tính năng của nó
  • Hiểu về khả năng và giới hạn của API

Cài đặt và xác thực với API

  • Tạo tài khoản OpenAI và lấy API key
  • Các phương pháp và tốt nhất xác thực
  • Khám phá tài liệu và tài nguyên API

Tích hợp các mô hình OpenAI vào các ứng dụng

  • Chọn mô hình phù hợp cho ứng dụng của bạn
  • Triển khai yêu cầu API cho tạo và hoàn thành văn bản
  • Xử lý định dạng dữ liệu đầu vào và đầu ra

Sử dụng nâng cao và tối ưu hóa

  • Tối ưu hóa đầu vào và đầu ra của mô hình cho các trường hợp sử dụng cụ thể
  • Làm việc với các tập dữ liệu lớn và xử lý theo lô
  • Triển khai các chiến lược lưu vào bộ nhớ cache và giới hạn tốc độ

Các thực tập tốt nhất cho ứng dụng được AI hỗ trợ

  • Đảm bảo sử dụng AI theo đạo đức
  • Xử lý quyền riêng tư của người dùng và bảo mật dữ liệu
  • Giám sát hiệu suất và tin cậy của mô hình

Các ứng dụng thực tế và nghiên cứu trường hợp

  • Khám phá các trường hợp sử dụng của các ứng dụng được AI hỗ trợ trong các ngành công nghiệp khác nhau
  • Các nghiên cứu trường hợp về các triển khai thành công
  • Thảo luận về các thách thức và bài học rút ra

Tóm lược và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm về trí tuệ nhân tạo và học máy
  • Tham gia với ngôn ngữ lập trình (Python được khuyến nghị)
  • Kinh nghiệm sử dụng APIs

Đối tượng học viên

  • Lập trình viên
  • Kiến trúc sư dữ liệu
  • Nghiên cứu sinh trí tuệ nhân tạo
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories