Đề cương khóa học
Giới thiệu
Hiểu các khái niệm cơ bản về xử lý ảnh máy tính
Cài đặt OpenCV với trình đóng gói Python
Giới thiệu về việc sử dụng OpenCV
Sử dụng phương tiện truyền thông với Python
- Tải hình ảnh
- Chuyển đổi màu sang thang xám
- Sử dụng siêu dữ liệu
Áp dụng lý thuyết hình ảnh với Python
- Hiểu hình ảnh như là các mảng nhiều chiều
- Hiểu không gian màu
- Tổng quan về điểm ảnh và tọa độ
- Truy cập điểm ảnh
- Thay đổi điểm ảnh trong hình ảnh
- Vẽ đường và hình dạng
- Áp dụng văn bản vào hình ảnh
- Đổi kích thước hình ảnh
- Cắt hình ảnh
Khám phá các thuật toán và phương pháp phổ biến trong xử lý ảnh máy tính
- Ngưỡng hóa
- Tìm đường viền
- Trừ nền
- Sử dụng bộ phát hiện
Thực hiện trích xuất đặc trưng với Python
- Sử dụng vectơ đặc trưng
- Hiểu lý thuyết đặc trưng trung bình màu
- Trích xuất đặc trưng biểu đồ tần suất
- Trích xuất đặc trưng biểu đồ tần suất thang xám
- Trích xuất đặc trưng kết cấu
Thực hiện ứng dụng phát hiện độ giống nhau của hình ảnh
Thực hiện công cụ tìm kiếm ảnh ngược
Tạo ứng dụng phát hiện đối tượng bằng cách khớp mẫu
Tạo ứng dụng phát hiện khuôn mặt bằng Haar Cascade
Thực hiện ứng dụng phát hiện đối tượng bằng điểm then chốt
Chụp và xử lý video qua webcam
Tạo hệ thống phát hiện chuyển động
Khắc phục sự cố
Tóm tắt và kết luận
Yêu cầu
- Kinh nghiệm lập trình với Python
Đánh giá (2)
Thao tác thực tế và
Keeren Bala Krishnan - PENGUIN SOLUTIONS (SMART MODULAR)
Khóa học - Computer Vision with Python
Dịch thuật bằng máy
Trainer rất knowledgeable và rất cởi mở với các phản hồi về tốc độ đi qua nội dung và các chủ đề chúng tôi đã thảo luận. Tôi đã học được rất nhiều từ khóa học và cảm thấy mình hiện đã có sự hiểu biết tốt về thao tác hình ảnh cũng như một số kỹ thuật để xây dựng một tập huấn luyện tốt cho bài toán phân loại hình ảnh.
Anthea King - WesCEF
Khóa học - Computer Vision with Python
Dịch thuật bằng máy
