Quản trị và Sử dụng Qwen Chat một cách có trách nhiệm tại nơi làm việc Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển AI nâng cao và kiến trúc sư doanh nghiệp mong muốn tùy chỉnh và triển khai Qwen cho nhiều ứng dụng doanh nghiệp khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tùy chỉnh Qwen để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.
• Triển khai Qwen trong môi trường đám mây hoặc tại chỗ.
• Tích hợp Qwen với các hệ thống và ứng dụng doanh nghiệp hiện có.
• Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất của các giải pháp dựa trên Qwen.

Qwen Chat là trợ lý AI được thiết kế nhằm đơn giản hóa các hoạt động kinh doanh hằng ngày bằng cách hỗ trợ người dùng tóm tắt nội dung, tạo thông điệp giao tiếp và tổ chức thông tin một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho người dùng cấp cơ bản, mong muốn nâng cao năng suất thông qua các hỗ trợ AI thực dụng, không yêu cầu kỹ thuật chuyên sâu trong các quy trình văn phòng hàng ngày.

Sau khi hoàn thành chương trình, người tham gia sẽ có khả năng:

• Sử dụng Qwen Chat để tạo ra các nội dung viết rõ ràng và hiệu quả.
• Tóm tắt tài liệu và trích xuất thông tin quan trọng phục vụ ra quyết định.
• Đơn giản hóa việc chuẩn bị cuộc họp và truyền thông nội bộ.
• Sử dụng AI để hỗ trợ nghiên cứu, tổ chức dữ liệu và các nhiệm vụ hành chính thường xuyên.

Hình thức khóa học

• Sự kết hợp giữa giải thích của giảng viên và các buổi trình diễn tương tác.
• Bài tập thực hành dựa trên kịch bản cho các tình huống sử dụng thực tế tại văn phòng.
• Ứng dụng thực tế với các luồng công việc AI có sự hướng dẫn.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để có đào tạo phù hợp với quy trình làm việc của tổ chức bạn, chúng tôi có thể tùy chỉnh chương trình đào tạo theo nhu cầu của bạn.

Qwen Chat là trợ lý được điều hướng bởi AI, được thiết kế để hỗ trợ các tổ chức tạo, tổ chức và duy trì các tài sản nội dung và kiến thức chất lượng cao bên trong tổ chức.

Khóa đào tạo thực hành trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người mong muốn tối ưu hóa các nỗ lực tài liệu hóa, cải thiện độ chính xác của nội dung và nâng cao quy trình quản lý kiến thức bằng AI.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ sẵn sàng:

• Dọn dẹp và cấu trúc lại tài liệu nội bộ để đảm bảo tính rõ ràng và nhất quán.
• Soạn thảo và tinh chỉnh các chính sách, quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP) và hướng dẫn.
• Tạo các câu hỏi thường gặp (FAQ) và bài viết cơ sở dữ liệu kiến thức chính xác để sử dụng nội bộ.
• Sử dụng AI để hỗ trợ cập nhật nội dung, quản lý phiên bản và quản trị nội dung.

Định dạng khóa học

• Các buổi trình diễn do giảng viên hướng dẫn kèm theo thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành sử dụng các kịch bản tài liệu thực tế.
• Các hoạt động thực tiễn tập trung vào việc quản lý các tài sản kiến thức nội bộ.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Các phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này có thể được sắp xếp để phù hợp với các luồng công việc nội dung và tiêu chuẩn tài liệu của tổ chức bạn.

Qwen Chat là trợ lý AI đa năng được thiết kế để cải thiện giao tiếp, nâng cao chất lượng phản hồi và hỗ trợ các hoạt động dịch vụ khách hàng có khả năng mở rộng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại hiện trường) này dành cho các chuyên gia cấp trung có mong muốn sử dụng Qwen Chat để tối ưu hóa các nhiệm vụ hỗ trợ, nâng cao tương tác với khách hàng và tăng cường tính nhất quán trong giao tiếp giữa các đội ngũ.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ đạt được các kỹ năng để:

• Tạo ra các phản hồi hỗ trợ hiệu quả với sự trợ giúp của AI.
• Phát triển các mẫu câu (templates) có thể sử dụng lại cho các truy vấn phổ biến.
• Áp dụng các chiến lược prompt (yêu cầu) để tạo ra kết quả chính xác và đáng tin cậy.
• Khai thác Qwen Chat để cải thiện quy trình làm việc theo dõi, chuyển tuyến (escalation) và lưu trữ tài liệu.

Hình thức của Khóa học

• Các buổi trình bày có sự hướng dẫn kèm theo ví dụ thực tế.
• Các bài tập thực hành mô phỏng các kịch bản hỗ trợ thực tế.
• Các buổi thực hành tương tác sử dụng môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp (live-lab).

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Có thể sắp xếp các điều chỉnh tùy chỉnh để phù hợp với quy trình hỗ trợ và các tiêu chuẩn giao tiếp của tổ chức bạn.

Qwen Chat là công cụ phân tích và soạn thảo do AI điều khiển, được thiết kế để hỗ trợ các nhóm trích xuất thông tin chuyên sâu, tóm tắt tài liệu phức tạp và tăng tốc quy trình làm việc về tình báo kinh doanh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp mong muốn nâng cao kỹ năng nghiên cứu thị trường, phân tích cạnh tranh và báo cáo chiến lược bằng cách sử dụng Qwen Chat.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ sẵn sàng để:

• Tóm tắt các báo cáo ngành và tài liệu dài một cách hiệu quả.
• Đưa ra các so sánh cạnh tranh rõ ràng và có cấu trúc.
• Tạo các bản ghi nhớ kinh doanh, phân tích SWOT và tổng hợp thông tin chuyên sâu.
• Xây dựng quy trình prompt giúp tăng tốc việc thu thập thông tin tình báo.

Định dạng Khóa học

• Các buổi trình diễn thực hành được hỗ trợ bằng giải thích có hướng dẫn.
• Bài tập dựa trên kịch bản tập trung vào các nhiệm vụ phân tích thị trường thực tế.
• Các hoạt động thực hành tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp (live-lab).

Phương án Tùy chỉnh Khóa học

• Nội dung đào tạo có thể được điều chỉnh để phù hợp với quy trình nghiên cứu thị trường và tình báo cạnh tranh của tổ chức bạn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia NLP nâng cao, nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu AI mong muốn tích hợp Qwen vào quy trình làm việc NLP của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các tính năng của Qwen.
• Sử dụng Qwen cho các tác vụ NLP nâng cao, bao gồm tạo, phân tích và chuyển đổi văn bản.
• Tích hợp Qwen vào các ứng dụng AI để xử lý dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc NLP bằng cách sử dụng API và thư viện của Qwen.
• Đánh giá và tinh chỉnh các mô hình Qwen cho các tác vụ cụ thể.