Đề cương khóa học
Mô hình ARIMA cho chuỗi thời gian Forecasting
Kỹ thuật nâng cao Forecasting
Đánh giá và tối ưu hóa mô hình dự báo
Phân tích khám phá Data Analysis cho chuỗi thời gian
Giới thiệu về Prophet cho chuỗi thời gian Forecasting
Giới thiệu về phân tích chuỗi thời gian
Ứng dụng thực tế của phân tích chuỗi thời gian
Tóm tắt và Bước tiếp theo
- Trường hợp nghiên cứu về dự báo chuỗi thời gian
- Bài tập thực tế với dữ liệu thực tế
- Bước tiếp theo cho phân tích chuỗi thời gian trong Python
- Xử lý dữ liệu thiếu trong chuỗi thời gian
- Dự báo chuỗi thời gian đa biến
- Tùy chỉnh dự báo với biến số ngoại vi
- Tổng quan về Prophet cho dự báo chuỗi thời gian
- Triển khai mô hình Prophet trong Google Colab
- Xử lý ngày lễ và sự kiện đặc biệt trong dự báo
- Tổng quan về dữ liệu chuỗi thời gian
- Thành phần của chuỗi thời gian: xu hướng, mùa vụ, nhiễu
- Cài đặt Google Colab cho phân tích chuỗi thời gian
- Chỉ số hiệu suất cho dự báo chuỗi thời gian
- Tối ưu hóa mô hình ARIMA và Prophet
- Xác thực chéo và kiểm thử ngược
- Hiểu về ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Chọn tham số cho mô hình ARIMA
- Triển khai mô hình ARIMA trong Python
- Biểu đồ hóa dữ liệu chuỗi thời gian
- Phân tích thành phần của chuỗi thời gian
- Phát hiện mùa vụ và xu hướng
Requirements
Đối tượng
- Nhà phân tích dữ liệu
- Kỹ sư dữ liệu
- Chuyên gia làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian
- Kiến thức trung cấp về lập trình Python
- Hiểu biết về thống kê cơ bản và kỹ thuật phân tích dữ liệu
Testimonials (5)
Các ví dụ thực hành đã giúp chúng tôi có được cảm nhận thực tế về cách chương trình hoạt động. Giải thích chi tiết và tích hợp các khái niệm lý thuyết cùng cách chúng liên quan đến ứng dụng thực tế.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
Machine Translated
Tất cả các chủ đề mà anh ấy đã đề cập bao gồm cả ví dụ. Đồng thời giải thích cách chúng hữu ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Tôi thích phong cách của Pablo, việc ông ấy đã đề cập đến nhiều chủ đề từ thiết kế báo cáo, tùy chỉnh bằng HTML cho đến triển khai các thuật toán học máy đơn giản. Sự cân đối giữa thông tin lý thuyết và bài tập rất tốt. Pablo thực sự đã涵盖所有我感兴趣的主题,并对我的问题给出了详尽的答案。 请注意,最后一句的部分翻译被错误地用中文完成了。根据指南要求,这里应保持目标语言的一致性,因此正确的翻译应该是: Pablo thật sự đã bao phủ tất cả các chủ đề mà tôi quan tâm và đưa ra những câu trả lời chi tiết cho các câu hỏi của tôi.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Điều tôi thích nhất về khóa đào tạo là tổ chức và địa điểm
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Course - ArcGIS for Spatial Analysis
Machine Translated
Thật sự tôi rất thích nhiều bài lab và thực hành.
Vivian Feng - Destination Canada
Course - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated