Internet of Things (IoT) Training in Hanoi

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển IoT nâng cao và những người đam mê nhà thông minh, những người muốn tự động hóa các quy trình IoT và tạo ra các giải pháp sáng tạo bằng n8n.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình n8n để tự động hóa quy trình làm việc IoT.
• Tích hợp các thiết bị và nền tảng IoT bằng các nút và trình kết nối n8n.
• Triển khai các quy trình làm việc tùy chỉnh để tự động hóa các tác vụ và quy trình IoT.
• Sử dụng các giao thức IoT như MQTT và REST API trong các quy trình làm việc n8n.
• Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hóa các quy trình làm việc tự động hóa IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng Federated Learning để tối ưu hóa các giải pháp IoT và điện toán biên.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và lợi ích của Federated Learning trong IoT và điện toán biên.
• Triển khai các mô hình Federated Learning trên các thiết bị IoT để xử lý AI phân tán.
• Giảm độ trễ và cải thiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực trong môi trường điện toán biên.
• Giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và các hạn chế về mạng trong hệ thống IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển, kiến trúc sư hệ thống và chuyên gia trong ngành ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Edge AI để nâng cao các ứng dụng IoT với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu thông minh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Edge AI và ứng dụng của nó trong IoT.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Edge AI cho các thiết bị IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị biên cho các ứng dụng IoT.
• Triển khai xử lý dữ liệu theo thời gian thực và đưa ra quyết định trong các hệ thống IoT.
• Tích hợp Edge AI với các giao thức và nền tảng IoT khác nhau.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và các thực hành tốt nhất trong Edge AI cho IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển IoT trung cấp, kỹ sư nhúng và các chuyên gia AI muốn triển khai TinyML cho bảo trì dự đoán, phát hiện bất thường và các ứng dụng cảm biến thông minh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của TinyML và các ứng dụng của nó trong IoT.
• Thiết lập môi trường phát triển TinyML cho các dự án IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình ML trên vi điều khiển công suất thấp.
• Triển khai bảo trì dự đoán và phát hiện bất thường bằng cách sử dụng TinyML.
• Tối ưu hóa các mô hình TinyML để sử dụng hiệu quả năng lượng và bộ nhớ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT và quản lý doanh nghiệp ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu tiềm năng của IoT và điện toán biên trong việc nâng cao hiệu quả, xử lý theo thời gian thực và đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của IoT và điện toán biên, cũng như vai trò của chúng trong chuyển đổi số.
• Xác định các trường hợp sử dụng IoT và điện toán biên trong các ngành sản xuất, hậu cần và năng lượng.
• Phân biệt giữa kiến trúc và kịch bản triển khai điện toán biên và điện toán đám mây.
• Triển khai các giải pháp điện toán biên cho bảo trì dự đoán và ra quyết định theo thời gian thực.

Mục tiêu của khóa đào tạo là giải thích mạng 5G là gì và nó có tác động như thế nào đến các công nghệ thông minh. Tôi muốn trình bày cả ưu điểm và nhược điểm của các mối quan hệ công nghệ này (5G / IoT) và cho bạn thấy các hướng phát triển của mạng, vốn đã được dành riêng cho thế giới thông minh ngay từ đầu.

Mục tiêu của khóa đào tạo là giải thích những giải pháp thông minh (Internet of Things, AI, Blockchain, Thực tế ảo, Metaverse) là gì – và không phải là gì – đồng thời trình bày những ưu điểm và nhược điểm của những thế giới công nghệ này.

Những tiến bộ trong công nghệ và lượng thông tin ngày càng tăng đang thay đổi cách thức kinh doanh được thực hiện trong nhiều ngành, bao gồm cả chính phủ. Go Việc tạo và lưu trữ dữ liệu chính phủ đang gia tăng do sự phát triển nhanh chóng của thiết bị di động và ứng dụng, cảm biến và thiết bị thông minh, các giải pháp điện toán đám mây và cổng thông tin hướng tới công dân. Khi thông tin số mở rộng và trở nên phức tạp hơn, việc quản lý, xử lý, lưu trữ, bảo mật và tiêu hủy thông tin cũng trở nên phức tạp hơn. Các công cụ chụp, tìm kiếm, khám phá và phân tích mới đang giúp các tổ chức có được những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu phi cấu trúc của họ. Thị trường chính phủ đang ở một bước ngoặt, nhận ra rằng thông tin là một tài sản chiến lược, và chính phủ cần bảo vệ, tận dụng và phân tích cả thông tin có cấu trúc và phi cấu trúc để phục vụ tốt hơn và đáp ứng các yêu cầu nhiệm vụ. Khi các nhà lãnh đạo chính phủ nỗ lực phát triển các tổ chức dựa trên dữ liệu để hoàn thành nhiệm vụ thành công, họ đang đặt nền móng để tương quan các mối phụ thuộc giữa các sự kiện, con người, quy trình và thông tin.

Các giải pháp chính phủ có giá trị cao sẽ được tạo ra từ sự kết hợp của các công nghệ đột phá nhất:

• Thiết bị di động và ứng dụng
• Dịch vụ đám mây
• Công nghệ và mạng xã hội doanh nghiệp
• Big Data và phân tích

IDC dự đoán rằng đến năm 2020, ngành công nghiệp CNTT sẽ đạt 5 nghìn tỷ đô la, lớn hơn khoảng 1,7 nghìn tỷ đô la so với hiện tại, và 80% sự tăng trưởng của ngành sẽ được thúc đẩy bởi các công nghệ Nền tảng thứ 3 này. Về lâu dài, các công nghệ này sẽ là những công cụ quan trọng để đối phó với sự phức tạp của thông tin số ngày càng tăng. Big Data là một trong những giải pháp ngành thông minh và cho phép chính phủ đưa ra các quyết định tốt hơn bằng cách hành động dựa trên các mẫu được tiết lộ bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu - có liên quan và không liên quan, có cấu trúc và phi cấu trúc.

Nhưng để đạt được những thành tựu này đòi hỏi nhiều hơn là chỉ tích lũy một lượng lớn dữ liệu. “Để có ý nghĩa từ những khối lượng Big Data này, cần có các công cụ và công nghệ tiên tiến có thể phân tích và trích xuất kiến thức hữu ích từ các luồng thông tin rộng lớn và đa dạng,” Tom Kalil và Fen Zhao của Văn phòng Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng đã viết trong một bài đăng trên Blog OSTP.

Nhà Trắng đã có một bước đi để giúp các cơ quan tìm kiếm các công nghệ này khi thành lập Sáng kiến Nghiên cứu và Phát triển Big Data Quốc gia vào năm 2012. Sáng kiến bao gồm hơn 200 triệu đô la để tận dụng tối đa sự bùng nổ của Big Data và các công cụ cần thiết để phân tích nó.

Những thách thức mà Big Data đặt ra gần như đáng sợ như những lời hứa hẹn của nó. Lưu trữ dữ liệu hiệu quả là một trong những thách thức này. Như mọi khi, ngân sách eo hẹp, vì vậy các cơ quan phải giảm thiểu giá trên mỗi megabyte lưu trữ và giữ dữ liệu trong tầm tay để người dùng có thể truy cập khi họ muốn và theo cách họ cần. Sao lưu một lượng lớn dữ liệu làm tăng thêm thách thức.

Phân tích dữ liệu hiệu quả là một thách thức lớn khác. Nhiều cơ quan sử dụng các công cụ thương mại cho phép họ sàng lọc qua núi dữ liệu, phát hiện các xu hướng có thể giúp họ hoạt động hiệu quả hơn. (Một nghiên cứu gần đây của MeriTalk cho thấy các giám đốc điều hành CNTT liên bang nghĩ rằng Big Data có thể giúp các cơ quan tiết kiệm hơn 500 tỷ đô la đồng thời hoàn thành các mục tiêu nhiệm vụ.).

Các công cụ Big Data do chính phát triển cũng đang cho phép các cơ quan giải quyết nhu cầu phân tích dữ liệu của họ. Ví dụ: Nhóm Phân tích Dữ liệu Tính toán của Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge đã cung cấp hệ thống phân tích dữ liệu Piranha của mình cho các cơ quan khác. Hệ thống này đã giúp các nhà nghiên cứu y tế tìm ra mối liên hệ có thể cảnh báo các bác sĩ về phình động mạch chủ trước khi chúng xảy ra. Nó cũng được sử dụng cho các nhiệm vụ trần tục hơn, chẳng hạn như sàng lọc sơ yếu lý lịch để kết nối ứng viên với người quản lý tuyển dụng.

Insurtech (hay còn gọi là Bảo hiểm Số) đề cập đến sự hội tụ của bảo hiểm + các công nghệ mới. Trong lĩnh vực Insurtech, các "công ty bảo hiểm số" áp dụng các đổi mới công nghệ vào mô hình kinh doanh và vận hành của họ để giảm chi phí, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao tính linh hoạt của hoạt động.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ hiểu rõ các công nghệ, phương pháp và tư duy cần thiết để mang lại sự chuyển đổi số trong tổ chức của họ và trong toàn ngành. Khóa đào tạo dành cho các nhà quản lý cần có cái nhìn tổng quan, loại bỏ những quảng cáo thổi phồng và thuật ngữ chuyên môn, đồng thời thực hiện các bước đầu tiên trong việc xây dựng chiến lược Insurtech.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thảo luận về Insurtech và tất cả các thành phần của nó một cách thông minh và có hệ thống
• Xác định và làm rõ vai trò của từng công nghệ chính trong Insurtech.
• Soạn thảo một chiến lược tổng thể để triển khai Insurtech trong tổ chức của họ

Đối tượng

• Các công ty bảo hiểm
• Các nhà công nghệ trong ngành bảo hiểm
• Các bên liên quan trong lĩnh vực bảo hiểm
• Các chuyên gia tư vấn và nhà phân tích kinh doanh

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và các hoạt động nhóm nghiên cứu điển hình

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý sản phẩm và nhà phát triển muốn sử dụng Edge Computing để phi tập trung hóa việc quản lý dữ liệu nhằm cải thiện hiệu suất, tận dụng các thiết bị thông minh được đặt trên mạng nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và lợi ích cơ bản của Edge Computing.
• Xác định các trường hợp sử dụng và ví dụ mà Edge Computing có thể được áp dụng.
• Thiết kế và xây dựng các giải pháp Edge Computing để xử lý dữ liệu nhanh hơn và giảm chi phí vận hành.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các kỹ sư muốn thiết lập, triển khai và quản lý một ứng dụng IoT an toàn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển và triển khai các ứng dụng để quản lý thiết bị IoT một cách an toàn.
• Tích hợp thiết bị IoT vào Cloud một cách an toàn.
• Tích hợp một ứng dụng IoT với cơ sở hạ tầng hiện có.

Internet of Things (IoT) là một lĩnh vực công nghệ mới nổi kết nối các vật thể vật lý và ứng dụng phần mềm không dây để cảm biến và điều khiển từ xa. Augmented Reality (AR) là một công nghệ cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách kết hợp các yếu tố ảo do máy tính tạo ra với môi trường thực tế. AR cho phép các doanh nghiệp cung cấp cho người dùng cái nhìn thời gian thực và thực tế về thông tin. Đây là hai công nghệ đang chứng kiến ​​tốc độ chấp nhận ngày càng tăng trên nhiều ngành công nghiệp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học các nguyên tắc cơ bản của IoT và AR và áp dụng những kiến thức này vào hoạt động và chiến lược của tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của IoT và AR
• Tìm hiểu cách thức hoạt động của các công nghệ IoT và AR
• Hiểu cách các công nghệ IoT và AR có thể được áp dụng vào chiến lược kinh doanh của họ
• Make đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt về IoT và AR

Đối tượng

• Quản lý
• Doanh nhân

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi này, người tham gia sẽ học các nguyên tắc cơ bản của IoT khi họ từng bước tạo ra một hệ thống cảm biến IoT dựa trên Arduino.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của IoT, bao gồm các thành phần IoT và kỹ thuật giao tiếp.
• Tìm hiểu cách sử dụng các mô-đun giao tiếp Arduino có thể được sử dụng cho các hệ thống IoT khác nhau.
• Tìm hiểu cách sử dụng và lập trình một ứng dụng di động để điều khiển Arduino.
• Sử dụng mô-đun Wi-Fi để kết nối Arduino với một thiết bị khác.
• Xây dựng và triển khai Hệ thống Cảm biến IoT của riêng họ.

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu. Azure là một bộ dịch vụ đám mây toàn diện cung cấp IoT Suite bao gồm các giải pháp được cấu hình sẵn giúp các nhà phát triển tăng tốc độ phát triển các dự án IoT.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách phát triển các ứng dụng IoT bằng Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc IoT
• Cài đặt và cấu hình Azure IoT Suite
• Tìm hiểu lợi ích của việc sử dụng Azure trong lập trình hệ thống IoT
• Triển khai các dịch vụ IoT Azure khác nhau (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Xây dựng, kiểm tra, triển khai và khắc phục sự cố cho một hệ thống IoT bằng Azure

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu. C là một ngôn ngữ lập trình đa năng được khuyến nghị cho IoT do tính phổ biến và lợi ích của lập trình cấp thấp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách lập trình các giải pháp IoT bằng C.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình NetBeans để lập trình các hệ thống IoT bằng C
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc IoT
• Tìm hiểu lợi ích của việc sử dụng C trong lập trình các hệ thống IoT
• Xây dựng, kiểm tra, triển khai và khắc phục sự cố cho một hệ thống IoT bằng C

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Không giống như các công nghệ khác, IoT phức tạp hơn nhiều, bao gồm hầu hết mọi nhánh của kỹ thuật cốt lõi - Cơ khí, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics và Mobile. Đối với mỗi lớp kỹ thuật của nó, có những khía cạnh về kinh tế, tiêu chuẩn, quy định và tình trạng hiện tại đang phát triển. Đây là lần đầu tiên, một khóa học khiêm tốn được cung cấp để bao quát tất cả các khía cạnh quan trọng của Kỹ thuật IoT.

Tóm tắt

Một chương trình đào tạo nâng cao bao gồm tình trạng hiện tại của Internet of Things.

Cắt ngang nhiều lĩnh vực công nghệ để phát triển nhận thức về một hệ thống IoT và các thành phần của nó, cũng như cách nó có thể giúp các doanh nghiệp và tổ chức.

Trình diễn trực tiếp các ứng dụng IoT mẫu để giới thiệu các triển khai IoT thực tế trên các lĩnh vực công nghiệp khác nhau như IoT Công nghiệp, Thành phố thông minh, Bán lẻ, Du lịch & Vận tải và các trường hợp sử dụng xung quanh các thiết bị & đồ vật kết nối.

Đối tượng mục tiêu

Những người quản lý chịu trách nhiệm về các quy trình kinh doanh và vận hành trong tổ chức của họ và muốn biết cách khai thác IoT để làm cho hệ thống và quy trình của họ hiệu quả hơn.

Các doanh nhân và nhà đầu tư đang tìm kiếm để xây dựng các dự án mới và muốn phát triển sự hiểu biết tốt hơn về bối cảnh công nghệ IoT để xem cách họ có thể tận dụng nó một cách hiệu quả.

Các ước tính về giá trị thị trường của Internet of Things hoặc IoT là rất lớn, vì theo định nghĩa, IoT là một lớp thiết bị, cảm biến và sức mạnh tính toán tích hợp và lan tỏa bao phủ toàn bộ các ngành công nghiệp tiêu dùng, doanh nghiệp-doanh nghiệp và chính phủ. IoT sẽ chiếm một số lượng kết nối ngày càng lớn: 1,9 tỷ thiết bị ngày nay và 9 tỷ vào năm 2018. Năm đó, nó sẽ gần bằng số lượng điện thoại thông minh, TV thông minh, máy tính bảng, máy tính đeo và PC kết hợp.

Trong không gian tiêu dùng, nhiều sản phẩm và dịch vụ đã vượt qua ranh giới vào IoT, bao gồm thiết bị gia dụng và nhà bếp, bãi đậu xe, RFID, sản phẩm chiếu sáng và sưởi ấm, cũng như một số ứng dụng trong Internet Công nghiệp.

Tuy nhiên, các công nghệ cơ bản của IoT không có gì mới vì thông tin liên lạc M2M đã tồn tại kể từ khi Internet ra đời. Nhưng điều đã thay đổi trong vài năm qua là sự xuất hiện của một số công nghệ không dây giá rẻ kết hợp với sự thích ứng rộng rãi của điện thoại thông minh và máy tính bảng trong mọi gia đình. Sự tăng trưởng bùng nổ của các thiết bị di động dẫn đến nhu cầu hiện tại của IoT.

Do những cơ hội không giới hạn trong kinh doanh IoT, một số lượng lớn các doanh nhân vừa và nhỏ đã tham gia vào cuộc chạy đua vàng IoT. Ngoài ra, do sự xuất hiện của các thiết bị điện tử nguồn mở và nền tảng IoT, chi phí phát triển hệ thống IoT và quản lý sản xuất quy mô lớn của nó ngày càng phải chăng. Các chủ sở hữu sản phẩm điện tử hiện có đang phải chịu áp lực để tích hợp thiết bị của họ với Internet hoặc ứng dụng di động.

Chương trình đào tạo này dành cho việc đánh giá công nghệ và kinh doanh của một ngành công nghiệp mới nổi để những người đam mê/doanh nhân IoT có thể nắm bắt các nguyên tắc cơ bản của công nghệ và kinh doanh IoT.

Mục tiêu khóa học

Mục tiêu chính của khóa học là giới thiệu các lựa chọn công nghệ mới nổi, nền tảng và các nghiên cứu điển hình về triển khai IoT trong tự động hóa gia đình & thành phố (nhà thông minh và thành phố thông minh), Internet Công nghiệp, chăm sóc sức khỏe, Govt., Di động Cellular và các lĩnh vực khác.

Giới thiệu cơ bản về tất cả các yếu tố của IoT - Cơ khí, Electronics/nền tảng cảm biến, giao thức không dây và có dây, tích hợp di động với Electronics, tích hợp di động với doanh nghiệp, phân tích dữ liệu và mặt phẳng điều khiển tổng thể.

Giao thức không dây M2M cho IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Nên sử dụng giao thức nào khi nào và ở đâu?

Ứng dụng di động/máy tính để bàn/web - để đăng ký, thu thập dữ liệu và điều khiển – Nền tảng thu thập dữ liệu M2M có sẵn cho IoT - Xively, Omega và NovoTech, v.v.

Các vấn đề bảo mật và giải pháp bảo mật cho IoT.

Nền tảng điện tử nguồn mở/thương mại cho IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, v.v.

Nền tảng đám mây doanh nghiệp nguồn mở/thương mại cho ứng dụng AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud ngoài các đám mây IoT nhỏ khác.

Nghiên cứu về kinh doanh và công nghệ của một số thiết bị IoT phổ biến như tự động hóa gia đình, báo khói, xe cộ, quân sự, chăm sóc sức khỏe tại nhà, v.v.

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu. Java là một ngôn ngữ đa năng được biết đến với khả năng "viết một lần, chạy ở bất kỳ đâu". Java được khuyến nghị sử dụng cho IoT nhờ tính di động và hiệu quả của nó.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách lập trình các giải pháp IoT với Java.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các công cụ và khung (Eclipse Open IoT Stack) để lập trình hệ thống IoT với Java
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc IoT
• Sử dụng Eclipse Open IoT Stack cho Java để kết nối và quản lý các thiết bị trong một giải pháp IoT
• Xây dựng, kiểm tra và triển khai một hệ thống IoT bằng Java

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Thiết bị kết nối đang gây gián đoạn nhiều ngành kinh doanh, ngành điện lực cũng không ngoại lệ. Các công ty điện lực về cơ bản phải đối mặt với bốn thách thức từ sự phát triển của IoT

1. Máy móc, Bộ điều khiển, HMI, hệ thống SCADA ngày càng kết nối với đám mây bởi các nhà cung cấp, những người hứa hẹn cung cấp nhiều phân tích và thông tin chi tiết hơn thông qua dữ liệu của họ để bảo trì dự đoán và phòng ngừa. Nhưng chính sách kiểm dịch đối với các tài sản quan trọng có nghĩa là các tính năng IoT mới này từ các Nhà cung cấp Máy móc/Bộ điều khiển không thể được các Công ty Điện lực sử dụng
2. Với chi phí năng lượng mặt trời và năng lượng gió ngày càng giảm, các công ty điện lực sẽ sớm thấy doanh thu từ sản xuất điện giảm. Để bù đắp cho sự sụt giảm doanh thu từ sản xuất điện, công ty phải tích cực theo đuổi các lĩnh vực doanh thu mới như Quản lý năng lượng tại nhà dưới dạng dịch vụ, Lưu trữ năng lượng dưới dạng dịch vụ, cung cấp dịch vụ lưới điện cho sạc xe điện, dịch vụ lưới điện cho giao dịch năng lượng P2P giữa các hộ gia đình, hộ gia đình và lưới điện siêu nhỏ, lưới điện siêu nhỏ đến pin, hộ gia đình đến pin, v.v. Tất cả điều này cần được tạo điều kiện thông qua đo lường thông minh, lưới điện thông minh và các giao dịch an toàn & bảo mật chỉ có thể thực hiện được thông qua DLT (công nghệ sổ cái phân tán) như IOTA. Ngoài ra, các Công ty Điện lực đang khám phá để cung cấp một số dịch vụ thành phố thông minh cho chính quyền thành phố
3. Đối với cơ sở hạ tầng quan trọng như đập, ICOLD (Ủy ban Quốc tế về Đập lớn) muốn xem Giám sát Sức khỏe Cấu trúc (SHM) của đập theo thời gian thực để bất kỳ nguy cơ sụp đổ đập, đá hoặc đường hầm nào có thể được thông báo trước để sơ tán những người có thể bị ảnh hưởng
4. Ngoài ra, một lĩnh vực doanh thu mới nổi sẽ là sạc xe điện trong Bãi đỗ xe - IoT có thể tạo điều kiện cho sạc thông minh và bãi đỗ xe thông minh như thế nào?

Trong ba năm qua, kỹ thuật trong IoT đã có những thay đổi lớn chủ yếu do Microsoft, Google và Amazon thúc đẩy. Những gã khổng lồ này đã đầu tư hàng tỷ đô la để phát triển các nền tảng IoT dễ quản lý và bảo mật hơn. Ngoài ra, IoT biên đã đạt được nhiều động lực trong cả nghiên cứu và triển khai như một phương tiện thực tế duy nhất để triển khai IoT. 5G hứa hẹn sẽ chuyển đổi hoạt động kinh doanh của IoT. Điều này dẫn đến một phạm vi rộng lớn chưa từng có của các lĩnh vực tài trợ nghiên cứu mới trong IoT. Đó là lý do tại sao ngay bây giờ, đối với bất kỳ kỹ sư thực hành nào, điều thực sự cần thiết là phải hiểu các nền tảng IoT được phát triển cho các đối thủ lớn như AWS, Google và Đặc biệt là Microsoft.

Tuy nhiên, không nền tảng nào ở trên cung cấp một giải pháp toàn diện hoặc hoàn toàn cho một IoT có thể mở rộng. Chỉ riêng việc triển khai Đo lường thông minh cho hàng triệu hộ gia đình sẽ yêu cầu thêm công nghệ để bảo mật đồng hồ đo, mạng vô tuyến, công nghệ quản lý IoT và nhiều dịch vụ bảo mật bổ sung khác. Chiến lược, Giá cả và Bảo mật của bất kỳ triển khai IoT nào phải tối ưu và chấp nhận được. Với rất nhiều kiến thức liên ngành, hầu như khó có thể triển khai một nhóm có thể đáp ứng tất cả các yêu cầu.

Khóa học này là một nỗ lực khiêm tốn để giáo dục các nhà ra quyết định chủ chốt, nhà phát triển, chuyên gia bảo mật về những thách thức, rủi ro và cách thực tế để triển khai IoT cho hoạt động kinh doanh điện lực thế hệ tiếp theo của họ.

Ngoài ra, với việc triển khai có thể mở rộng, việc quản lý các dịch vụ IoT cho hàng nghìn cảm biến và kết nối đang nổi lên như một chủ đề nghiên cứu kỹ thuật riêng biệt. Lĩnh vực này, chính thức được gọi là dịch vụ IoT được quản lý, đang phát triển nhanh chóng khi những thách thức đối với IoT có thể mở rộng lớn hơn nhiều so với việc xây dựng chúng. Điều này bao gồm bảo mật các bản cập nhật phần mềm/phần cứng từ xa, quản lý hiệu chuẩn của cảm biến và hệ thống, chẩn đoán tự động bất kỳ sự cố kết nối nào, thu hẹp nguyên nhân gốc của các lỗi API, theo dõi sức khỏe phần cứng và dịch vụ của hệ thống phân tán, v.v.

Mục tiêu khóa học

Mục tiêu chính của khóa học là giới thiệu các lựa chọn công nghệ mới nổi, nền tảng và các nghiên cứu điển hình về triển khai IoT trong các Công ty Điện lực - Đo lường thông minh, Xe thông minh, SHM (giám sát sức khỏe cấu trúc), Chẩn đoán Chất lượng Điện và Smart Contracts. Giới thiệu cơ bản về tất cả các yếu tố của IoT - Cơ học, nền tảng Electronics/cảm biến, giao thức có dây và không dây, tích hợp di động với Electronics, tích hợp di động với doanh nghiệp, ứng dụng phân tích dữ liệu và điều khiển.

1. Các ngăn xếp công nghệ IoT: Thiết bị, Cổng, Biên, Đám mây biên, Đám mây công cộng, Cơ sở dữ liệu IoT, Ứng dụng Web & Di động cho IoT, IoT tập trung so với phi tập trung
2. Hệ sinh thái IoT cho Business, quản lý thiết bị của bên thứ ba, quản lý rủi ro của toàn bộ hệ sinh thái IoT
3. Giao thức không dây M2M cho IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Nên sử dụng giao thức nào khi nào và ở đâu
4. Các nguyên tắc cơ bản của Cổng IoT - Rủi ro, Management và Hệ sinh thái
5. Ứng dụng di động/máy tính để bàn/web - để đăng ký, thu thập dữ liệu và điều khiển – Nền tảng thu thập dữ liệu M2M có sẵn cho IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Các vấn đề và giải pháp bảo mật cho IoT - Đánh giá bảo mật của tất cả các ngăn xếp công nghệ
7. Các nền tảng IoT của doanh nghiệp như Microsoft bộ công cụ Azure IoT, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Đo lường thông minh, Giao thức Mạng lưới Thông minh Mở (OSGP), Giao thức ANSI C 2.18, Tiêu chuẩn NIST cho HAN (Mạng lưới Khu vực Nhà), Liên minh Powerline Plug, Tiêu chuẩn Bảo mật cho Đồng hồ đo thông minh - IEC 62056
9. Công nghệ Sổ cái Phân tán (DLT) như Blockchain, HyperLedger và Đồ thị Chu trình Acyclic (DAG) cho hợp đồng thông minh, giao dịch P2P, sạc xe thông minh
10. IoT cho cơ sở hạ tầng quan trọng như Đập, Máy biến áp, Trạm biến áp, Dây điện cao thế

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu. Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao được khuyến nghị cho IoT nhờ cú pháp rõ ràng và hỗ trợ cộng đồng lớn.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách lập trình các giải pháp IoT với Python.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc IoT
• Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về cách sử dụng Raspberry Pi
• Cài đặt và cấu hình Python trên Raspberry Pi
• Tìm hiểu lợi ích của việc sử dụng Python trong lập trình hệ thống IoT
• Xây dựng, kiểm tra, triển khai và khắc phục sự cố cho một hệ thống IoT bằng cách sử dụng Python và Raspberry Pi

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học các nguyên tắc cơ bản của IoT khi họ từng bước tạo một hệ thống cảm biến IoT bằng Raspberry Pi.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của IoT, bao gồm các thành phần IoT và kỹ thuật giao tiếp
• Tìm hiểu cách thiết lập Raspberry Pi cụ thể cho các ứng dụng IoT
• Xây dựng và triển khai Hệ thống Cảm biến IoT của riêng họ

Đối tượng

• Người đam mê
• Kỹ sư và kỹ thuật viên phần cứng/phần mềm
• Nhân viên kỹ thuật trong tất cả các ngành
• Nhà phát triển mới bắt đầu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề

Lưu ý

• Raspberry Pi hỗ trợ nhiều hệ điều hành và ngôn ngữ lập trình khác nhau. Khóa học này sẽ sử dụng Raspbian dựa trên Linux làm hệ điều hành và Python làm ngôn ngữ lập trình. Để yêu cầu một thiết lập cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Người tham gia chịu trách nhiệm mua phần cứng và các thành phần Raspberry Pi.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
 

Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.

Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi, người tham gia sẽ hiểu các kiến trúc Internet of Things (IoT) và tìm hiểu các giải pháp bảo mật IoT khác nhau có thể áp dụng cho tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các kiến trúc IoT.
• Hiểu các mối đe dọa và giải pháp bảo mật IoT mới nổi.
• Triển khai các công nghệ để bảo mật IoT trong tổ chức của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và lập trình viên muốn cài đặt, cấu hình và quản lý nền tảng Kaa để xây dựng các ứng dụng IoT.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể xây dựng, phát triển, quản lý và triển khai các ứng dụng IoT cho các thiết bị và máy thông minh bằng Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) đề cập đến việc liên lạc tự động trực tiếp giữa các thiết bị cơ khí hoặc điện tử được kết nối mạng.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi, người tham gia sẽ tìm hiểu về nhiều khía cạnh khác nhau của NB-IoT (còn được gọi là LTE Cat NB1) khi họ phát triển và triển khai một ứng dụng dựa trên NB-IoT mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các thành phần khác nhau của NB-IoT và cách chúng kết hợp với nhau để tạo thành một hệ sinh thái.
• Hiểu và giải thích các tính năng bảo mật được tích hợp trong các thiết bị NB-IoT.
• Phát triển một ứng dụng đơn giản để theo dõi các thiết bị NB-IoT.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi này, người tham gia sẽ học cách tối ưu hóa hiệu suất của Nginx khi thiết lập, cấu hình, giám sát và khắc phục sự cố Nginx để xử lý nhiều loại lưu lượng truy cập HTTP / TCP khác nhau. Các chủ đề được đề cập bao gồm cách cấu hình các tham số quan trọng nhất trong Nginx, hệ điều hành và máy ảo để đạt được giá trị tối đa từ Nginx.

ThingsBoard là một nền tảng IoT mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý thiết bị, thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu cho giải pháp IoT của bạn.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tích hợp ThingsBoard vào các giải pháp IoT của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình ThingsBoard
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các tính năng và kiến trúc ThingsBoard
• Xây dựng các ứng dụng IoT với ThingsBoard
• Tích hợp ThingsBoard với Kafka để định tuyến dữ liệu thiết bị đo từ xa
• Tích hợp ThingsBoard với Apache Spark để tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị

Đối tượng

• Kỹ sư phần mềm
• Kỹ sư phần cứng
• Nhà phát triển

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.