Internet of Things (IoT) Đào tạo tại Hanoi

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển IoT nâng cao và những người đam mê nhà thông minh, những người muốn tự động hóa các quy trình IoT và tạo ra các giải pháp sáng tạo bằng n8n.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình n8n để tự động hóa quy trình làm việc IoT.
• Tích hợp các thiết bị và nền tảng IoT bằng các nút và trình kết nối n8n.
• Triển khai các quy trình làm việc tùy chỉnh để tự động hóa các tác vụ và quy trình IoT.
• Sử dụng các giao thức IoT như MQTT và REST API trong các quy trình làm việc n8n.
• Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hóa các quy trình làm việc tự động hóa IoT.

6G là tiêu chuẩn truyền thông không dây thế hệ tiếp theo, được định vị để biến đổi các hệ sinh thái IoT thông qua kết nối siêu nhanh, cảm biến tiên tiến và khả năng tích hợp AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các đối tượng tham gia ở mức độ nâng cao, mong muốn hiểu và tận dụng sự giao thoa đang nổi lên giữa công nghệ 6G và ứng dụng IoT.

Bằng cách hoàn thành khóa học này, người học sẽ có khả năng:

• Giải thích các khái niệm kỹ thuật cốt lõi đằng sau 6G.
• Đánh giá cách 6G sẽ làm thay đổi giao tiếp và kiến trúc thiết bị IoT.
• Đánh giá các trường hợp sử dụng IoT được hỗ trợ bởi 6G trong các ngành công nghiệp khác nhau.
• Chuẩn bị chiến lược để tích hợp khả năng 6G vào các giải pháp IoT hiện có.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tập trung vào khái niệm kết hợp với thảo luận chuyên gia.
• Bài tập áp dụng được thiết kế để củng cố các nguyên tắc kỹ thuật quan trọng.
• Khám phá dựa trên trường hợp và phân tích kịch bản trong môi trường có hướng dẫn.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để có các phiên bản được tùy chỉnh của khóa đào tạo này phù hợp với lộ trình công nghệ tổ chức của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng Federated Learning để tối ưu hóa các giải pháp IoT và điện toán biên.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và lợi ích của Federated Learning trong IoT và điện toán biên.
• Triển khai các mô hình Federated Learning trên các thiết bị IoT để xử lý AI phân tán.
• Giảm độ trễ và cải thiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực trong môi trường điện toán biên.
• Giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và các hạn chế về mạng trong hệ thống IoT.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các lập trình viên trung cấp, kiến trúc sư hệ thống và các chuyên gia ngành công nghiệp muốn sử dụng Edge AI để tăng cường khả năng xử lý dữ liệu và phân tích thông minh trong các ứng dụng IoT.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của Edge AI và ứng dụng của nó trong IoT.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Edge AI cho các thiết bị IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị edge cho các ứng dụng IoT.
• Thực hiện xử lý dữ liệu và quyết định thời gian thực trong các hệ thống IoT.
• Tích hợp Edge AI với các giao thức và nền tảng IoT khác nhau.
• Đối phó với các vấn đề đạo đức và các phương pháp tốt nhất trong Edge AI cho IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển IoT trung cấp, kỹ sư nhúng và các chuyên gia AI muốn triển khai TinyML cho bảo trì dự đoán, phát hiện bất thường và các ứng dụng cảm biến thông minh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của TinyML và các ứng dụng của nó trong IoT.
• Thiết lập môi trường phát triển TinyML cho các dự án IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình ML trên vi điều khiển công suất thấp.
• Triển khai bảo trì dự đoán và phát hiện bất thường bằng cách sử dụng TinyML.
• Tối ưu hóa các mô hình TinyML để sử dụng hiệu quả năng lượng và bộ nhớ.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại địa điểm yêu cầu, dành cho các chuyên gia CNTT và quản lý kinh doanh ở trình độ trung cấp, mong muốn hiểu về tiềm năng của IoT (Internet of Things) và tính toán biên trong việc thúc đẩy hiệu suất, xử lý dữ liệu thời gian thực, và đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của IoT và tính toán biên cũng như vai trò của chúng trong chuyển đổi số.
• Xác định các trường hợp sử dụng cho IoT và tính toán biên trong ngành sản xuất, logistics và năng lượng.
• Phân biệt giữa kiến trúc tính toán biên và điện toán đám mây cũng như các kịch bản triển khai.
• Triển khai giải pháp tính toán biên cho bảo trì dự đoán và ra quyết định thời gian thực.

Hệ thống nhúng là những hệ thống tính toán được thiết kế để thực hiện các chức năng chuyên biệt trong các hệ thống lớn hơn. IoT (Internet of Things) là mạng lưới các thiết bị vật lý có gắn cảm biến và phần mềm, có khả năng giao tiếp và trao đổi dữ liệu qua internet.

Khóa học này do giáo viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những chuyên viên kỹ thuật mới vào nghề muốn hiểu và áp dụng các nguyên lý của hệ thống nhúng và IoT sử dụng ngôn ngữ C và kiến trúc vi điều khiển.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ về kiến trúc và các thành phần của hệ thống nhúng.
• Viết và biên dịch mã C để tương tác với phần cứng nhúng.
• Làm việc với các thiết bị ngoại vi của vi điều khiển như bộ đếm thời gian và ADCs (Chuyển đổi từ tín hiệu analog sang số).
• Hiểu cách hệ thống nhúng đóng góp vào kiến trúc IoT.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mục tiêu của khóa học là giải thích 5G là gì và tác động của nó đối với công nghệ thông minh. Tôi muốn chỉ ra cho bạn cả ưu điểm và nhược điểm của mối quan hệ công nghệ này (5G / IoT) đồng thời chỉ ra hướng phát triển của mạng, từ đầu đã được dành cho thế giới thông minh.

Mục tiêu của khóa đào tạo là giải thích những giải pháp thông minh (Internet of Things, AI, Blockchain, Thực tế ảo, Metaverse) là gì – và không phải là gì – đồng thời trình bày những ưu điểm và nhược điểm của những thế giới công nghệ này.

Những tiến bộ công nghệ và lượng thông tin ngày càng tăng đang thay đổi cách thức hoạt động trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm cả chính phủ. Tốc độ tạo ra dữ liệu và lưu trữ số hóa của các cơ quan chính phủ đang gia tăng nhờ sự phát triển nhanh chóng của thiết bị di động và ứng dụng, cảm biến thông minh và thiết bị, giải pháp điện toán đám mây, và cổng dịch vụ dành cho công dân. Khi thông tin số hóa mở rộng và trở nên phức tạp hơn, việc quản lý, xử lý, lưu trữ, bảo mật và phân loại thông tin cũng trở nên phức tạp hơn. Các công cụ mới để thu thập, tìm kiếm, khám phá và phân tích đang giúp các tổ chức khai thác insights từ dữ liệu không cấu trúc của họ. Thị trường chính phủ đang ở điểm bùng nổ, nhận ra rằng thông tin là một tài sản chiến lược, và chính phủ cần bảo vệ, tận dụng và phân tích cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc để phục vụ tốt hơn và đáp ứng yêu cầu nhiệm vụ. Khi các lãnh đạo chính phủ cố gắng phát triển tổ chức dựa trên dữ liệu để hoàn thành nhiệm vụ, họ đang xây dựng nền tảng để liên kết các sự kiện, con người, quy trình và thông tin.

Các giải pháp giá trị cao cho chính phủ sẽ được tạo ra từ sự kết hợp của những công nghệ mang tính đột phá:

• Thiết bị di động và ứng dụng
• Dịch vụ đám mây
• Công nghệ và mạng lưới kinh doanh xã hội
• Big Data và phân tích

Big Data là một trong những giải pháp ngành thông minh, giúp chính phủ ra quyết định tốt hơn dựa trên các mô hình được tiết lộ khi phân tích dữ liệu lớn - liên quan và không liên quan, có cấu trúc và không có cấu trúc.

Nhưng việc đạt được những thành tựu này đòi hỏi nhiều hơn chỉ là thu thập một lượng lớn dữ liệu. “Để hiểu được các khối lượng lớn dữ liệu Big Data này cần công cụ và công nghệ tiên tiến có thể phân tích và trích xuất kiến thức hữu ích từ các dòng thông tin rộng lớn và đa dạng,” Tom Kalil và Fen Zhao của Văn phòng Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng viết trong một bài đăng trên blog OSTP.

Nhà Trắng đã tiến một bước để giúp các cơ quan tìm ra những công nghệ này khi thành lập Sáng kiến Nghiên cứu và Phát triển Big Data Quốc gia vào năm 2012. Sáng kiến bao gồm hơn 200 triệu đô la để tận dụng sự bùng nổ của Big Data và các công cụ cần thiết để phân tích nó.

Những thách thức mà Big Data đặt ra gần như đáng sợ như lời hứa hẹn của nó. Lưu trữ dữ liệu hiệu quả là một trong những thách thức này. Ngân sách luôn eo hẹp, vì vậy các cơ quan phải tối thiểu hóa chi phí lưu trữ mỗi megabyte và giữ dữ liệu dễ dàng truy cập để người dùng có thể lấy nó khi họ muốn và cách họ cần. Sao chép lượng lớn dữ liệu làm tăng thêm thách thức.

Phân tích dữ liệu hiệu quả là một thách thức lớn khác. Nhiều cơ quan sử dụng các công cụ thương mại để giúp họ lọc qua hàng núi dữ liệu, phát hiện xu hướng có thể giúp họ hoạt động hiệu quả hơn. (Một nghiên cứu gần đây của MeriTalk cho thấy các nhà quản lý CNTT liên bang tin rằng Big Data có thể giúp các cơ quan tiết kiệm hơn 500 tỷ đô la trong khi cũng hoàn thành mục tiêu nhiệm vụ.).

Các công cụ phân tích Big Data được phát triển tùy chỉnh cũng đang cho phép các cơ quan giải quyết nhu cầu phân tích dữ liệu của họ. Ví dụ, Nhóm Phân tích Dữ liệu Tính toán của Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge đã cung cấp hệ thống phân tích dữ liệu Piranha của mình cho các cơ quan khác. Hệ thống này đã giúp các nhà nghiên cứu y tế tìm ra một liên kết có thể cảnh báo bác sĩ về bệnh phình động mạch chủ trước khi nó xảy ra. Nó cũng được sử dụng cho những công việc đơn giản hơn, như lọc qua hồ sơ để kết nối ứng viên với quản lý tuyển dụng.

Insurtech (hay còn gọi là Bảo hiểm Số) đề cập đến sự hội tụ của bảo hiểm + các công nghệ mới. Trong lĩnh vực Insurtech, các "công ty bảo hiểm số" áp dụng các đổi mới công nghệ vào mô hình kinh doanh và vận hành của họ để giảm chi phí, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao tính linh hoạt của hoạt động.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ hiểu rõ các công nghệ, phương pháp và tư duy cần thiết để mang lại sự chuyển đổi số trong tổ chức của họ và trong toàn ngành. Khóa đào tạo dành cho các nhà quản lý cần có cái nhìn tổng quan, loại bỏ những quảng cáo thổi phồng và thuật ngữ chuyên môn, đồng thời thực hiện các bước đầu tiên trong việc xây dựng chiến lược Insurtech.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thảo luận về Insurtech và tất cả các thành phần của nó một cách thông minh và có hệ thống
• Xác định và làm rõ vai trò của từng công nghệ chính trong Insurtech.
• Soạn thảo một chiến lược tổng thể để triển khai Insurtech trong tổ chức của họ

Đối tượng

• Các công ty bảo hiểm
• Các nhà công nghệ trong ngành bảo hiểm
• Các bên liên quan trong lĩnh vực bảo hiểm
• Các chuyên gia tư vấn và nhà phân tích kinh doanh

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và các hoạt động nhóm nghiên cứu điển hình

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý sản phẩm và nhà phát triển muốn sử dụng Edge Computing để phi tập trung hóa việc quản lý dữ liệu nhằm cải thiện hiệu suất, tận dụng các thiết bị thông minh được đặt trên mạng nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và lợi ích cơ bản của Edge Computing.
• Xác định các trường hợp sử dụng và ví dụ mà Edge Computing có thể được áp dụng.
• Thiết kế và xây dựng các giải pháp Edge Computing để xử lý dữ liệu nhanh hơn và giảm chi phí vận hành.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các kỹ sư muốn thiết lập, triển khai và quản lý một ứng dụng IoT an toàn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển và triển khai các ứng dụng để quản lý thiết bị IoT một cách an toàn.
• Tích hợp thiết bị IoT vào Cloud một cách an toàn.
• Tích hợp một ứng dụng IoT với cơ sở hạ tầng hiện có.

Internet of Things (IoT) là một lĩnh vực công nghệ đang phát triển kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây để thực hiện điều khiển và cảm biến từ xa. Augmented Reality (AR) là một công nghệ cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách kết hợp các phần tử ảo được máy tính tạo ra với môi trường thực tế vật lý. AR cho phép các doanh nghiệp cung cấp cho người dùng một cái nhìn về thông tin thời gian thực và thực tế. Đây là hai công nghệ đang có tốc độ chấp nhận tăng nhanh trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Trong khóa học hướng dẫn trực tiếp, các tham gia viên sẽ học những kiến thức cơ bản về IoT và AR và áp dụng những kiến thức này vào hoạt động và chiến lược của tổ chức của họ.

Đến cuối khóa học, các tham gia viên sẽ có thể:

• Hiểu các kiến thức cơ bản về IoT và AR
• Học cách các công nghệ IoT và AR hoạt động
• Hiểu cách áp dụng các công nghệ IoT và AR vào chiến lược kinh doanh
• Đưa ra quyết định kinh doanh có căn cứ về IoT và AR

Đối tượng học

• Quản lý
• Doanh nhân

Định dạng khóa học

• Phần giảng dạy, phần thảo luận, các bài tập và thực hành nhiều

Chú ý

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa học hướng dẫn trực tiếp tại Hanoi, các tham gia sẽ học các nền tảng cơ bản về IoT khi đi qua quá trình tạo ra một hệ thống cảm biến IoT dựa trên Arduino.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý của IoT, bao gồm các thành phần IoT và các kỹ thuật truyền thông.
• Học cách sử dụng các mô-đun giao tiếp Arduino có thể được sử dụng cho các hệ thống IoT khác nhau.
• Học cách sử dụng và lập trình một ứng dụng di động để điều khiển Arduino.
• Sử dụng mô-đun Wi-Fi để kết nối Arduino với một thiết bị khác.
• Xây dựng và triển khai hệ thống cảm biến IoT của riêng mình.

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu. Azure là một bộ dịch vụ đám mây toàn diện cung cấp IoT Suite bao gồm các giải pháp được cấu hình sẵn giúp các nhà phát triển tăng tốc độ phát triển các dự án IoT.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách phát triển các ứng dụng IoT bằng Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc IoT
• Cài đặt và cấu hình Azure IoT Suite
• Tìm hiểu lợi ích của việc sử dụng Azure trong lập trình hệ thống IoT
• Triển khai các dịch vụ IoT Azure khác nhau (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Xây dựng, kiểm tra, triển khai và khắc phục sự cố cho một hệ thống IoT bằng Azure

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu. C là một ngôn ngữ lập trình đa năng được khuyến nghị cho IoT do tính phổ biến và lợi ích của lập trình cấp thấp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách lập trình các giải pháp IoT bằng C.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình NetBeans để lập trình các hệ thống IoT bằng C
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc IoT
• Tìm hiểu lợi ích của việc sử dụng C trong lập trình các hệ thống IoT
• Xây dựng, kiểm tra, triển khai và khắc phục sự cố cho một hệ thống IoT bằng C

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khác với các công nghệ khác, IoT phức tạp hơn nhiều, bao gồm hầu như mọi ngành kỹ thuật lõi - Cơ khí, Điện tử, Phần mềm nhúng, Mô-đun trung gian, Đám mây, Phân tích dữ liệu và Di động. Đối với mỗi lớp kỹ thuật của nó, có những khía cạnh về kinh tế, tiêu chuẩn, quy định và tình trạng phát triển hiện tại. Đây là lần đầu tiên, một khóa học vừa phải được cung cấp để bao quát tất cả những khía cạnh quan trọng này của Kỹ thuật IoT.

Tóm tắt

Chương trình đào tạo nâng cao bao gồm tình trạng hiện tại của công nghệ Internet of Things (IoT)

Bao quát nhiều lĩnh vực công nghệ để phát triển nhận thức về hệ thống IoT và các thành phần của nó, cũng như cách nó có thể giúp doanh nghiệp và tổ chức.

Chương trình demo trực tiếp các ứng dụng mô hình IoT để giới thiệu các triển khai thực tế của IoT trong các lĩnh vực ngành khác nhau, như IoT công nghiệp, Thành phố thông minh, Bán lẻ, Du lịch & Vận tải và các trường hợp sử dụng xung quanh thiết bị và vật kết nối.

Đối tượng mục tiêu

Các quản lý chịu trách nhiệm về quy trình kinh doanh và vận hành trong tổ chức của họ và muốn biết cách tận dụng IoT để làm cho hệ thống và quy trình của họ hiệu quả hơn.

Những người khởi nghiệp và nhà đầu tư đang tìm kiếm các dự án mới và muốn hiểu rõ hơn về cảnh quan công nghệ IoT để xem cách họ có thể tận dụng nó một cách hiệu quả.

Dự báo giá trị thị trường Internet of Things (IoT) là rất lớn, vì theo định nghĩa, IoT là một lớp tích hợp và phân tán của thiết bị, cảm biến và năng lực tính toán phủ lên toàn bộ các ngành tiêu dùng, doanh nghiệp-to-doanh nghiệp, và chính phủ. IoT sẽ chiếm một số lượng kết nối ngày càng lớn: 1,9 tỷ thiết bị hiện nay, và 9 tỷ vào năm 2018. Năm đó, nó sẽ tương đương với tổng số smartphone, smart TV, máy tính bảng, máy tính đeo tay và PC.

Trong không gian tiêu dùng, nhiều sản phẩm và dịch vụ đã chuyển sang IoT, bao gồm thiết bị nhà bếp và gia đình, đỗ xe, RFID, sản phẩm chiếu sáng và sưởi ấm, và một số ứng dụng trong Internet công nghiệp.

Tuy nhiên, các công nghệ cơ bản của IoT không phải là mới, vì giao tiếp M2M đã tồn tại từ khi ra đời của Internet. Tuy nhiên, những gì thay đổi trong vài năm gần đây là sự xuất hiện của nhiều công nghệ không dây giá rẻ cùng với việc áp dụng rộng rãi các điện thoại thông minh và máy tính bảng trong mọi gia đình. Sự phát triển bùng nổ của thiết bị di động đã dẫn đến nhu cầu hiện tại về IoT.

Vì cơ hội vô hạn trong kinh doanh IoT, một số lượng lớn các doanh nghiệp nhỏ và vừa đã tham gia vào cơn sốt vàng của IoT. Ngoài ra, sự xuất hiện của điện tử nguồn mở và nền tảng IoT đã làm cho chi phí phát triển hệ thống IoT và quản lý sản xuất quy mô lớn ngày càng rẻ. Các chủ sở hữu sản phẩm điện tử hiện tại đang gặp áp lực để tích hợp thiết bị của họ với Internet hoặc ứng dụng di động.

Khóa học này dành cho một bài đánh giá công nghệ và kinh doanh về ngành công nghiệp mới nổi, giúp những người yêu thích IoT/khởi nghiệp nắm bắt được các cơ bản của công nghệ và kinh doanh IoT.

Mục tiêu khóa học

Mục tiêu chính của khóa học là giới thiệu các lựa chọn công nghệ mới nổi, nền tảng và các trường hợp triển khai IoT trong tự động hóa nhà & thành phố (nhà thông minh và thành phố thông minh), Internet công nghiệp, y tế, chính phủ, Di động di động và các lĩnh vực khác.

Giới thiệu cơ bản về tất cả các yếu tố của IoT - Cơ khí, Nền tảng điện tử/cảm biến, Giao thức không dây và có dây, Tích hợp di động đến điện tử, Tích hợp di động vào doanh nghiệp, Phân tích dữ liệu và Tổng thể mặt điều khiển.

Các giao thức M2M không dây cho IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Khi và nơi sử dụng chúng?

Ứng dụng di động/máy tính để bàn/web - Đăng ký, thu thập dữ liệu và điều khiển – Nền tảng thu thập dữ liệu M2M có sẵn cho IoT – Xively, Omega và NovoTech, v.v.

Các vấn đề về bảo mật và các giải pháp bảo mật cho IoT

Nền tảng điện tử nguồn mở/thương mại cho IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc

Nền tảng đám mây doanh nghiệp nguồn mở/thương mại cho AWS-IoT apps, Azure-IOT, Watson-IOT cloud ngoài các nền tảng IoT nhỏ khác.

Các nghiên cứu về công nghệ và kinh doanh của một số thiết bị IoT phổ biến như tự động hóa nhà, báo cháy, phương tiện giao thông, quân sự, chăm sóc sức khỏe tại nhà, etc.

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu. Java là một ngôn ngữ đa năng được biết đến với khả năng "viết một lần, chạy ở bất kỳ đâu". Java được khuyến nghị sử dụng cho IoT nhờ tính di động và hiệu quả của nó.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách lập trình các giải pháp IoT với Java.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các công cụ và khung (Eclipse Open IoT Stack) để lập trình hệ thống IoT với Java
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc IoT
• Sử dụng Eclipse Open IoT Stack cho Java để kết nối và quản lý các thiết bị trong một giải pháp IoT
• Xây dựng, kiểm tra và triển khai một hệ thống IoT bằng Java

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Thiết bị kết nối đang làm thay đổi nhiều ngành kinh doanh, và công ty điện lực cũng không phải là ngoại lệ. Các công ty điện lực hiện đang đối mặt với bốn thách thức từ sự phát triển của IoT

1. Máy móc, bộ điều khiển, HMI, hệ thống SCADA ngày càng được kết nối đám mây bởi các nhà cung cấp hứa hẹn mang lại nhiều phân tích và thông tin chi tiết hơn qua dữ liệu của họ cho việc bảo trì dự đoán và phòng ngừa. Tuy nhiên, chính sách cách ly tài sản quan trọng có nghĩa là các tính năng IoT mới từ nhà cung cấp Máy móc/Bộ điều khiển không thể được công ty điện lực sử dụng
2. Với chi phí ngày càng giảm của năng lượng mặt trời và gió, các công ty điện lực sẽ sớm thấy doanh thu từ sản xuất điện giảm. Để bù đắp cho doanh thu mất mát từ sản xuất điện, công ty phải tích cực mở rộng sang các lĩnh vực doanh thu mới như quản lý năng lượng tại nhà theo dịch vụ, lưu trữ năng lượng theo dịch vụ, cung cấp dịch vụ lưới cho sạc xe điện (EV), dịch vụ lưới cho giao dịch P2P năng lượng giữa các ngôi nhà, nhà và lưới nhỏ, lưới nhỏ với nhau, lưới nhỏ với pin, nhà với pin, v.v. Tất cả những điều này cần được hỗ trợ thông qua đo đếm thông minh, lưới điện thông minh và giao dịch an toàn chỉ có thể thực hiện qua công nghệ DLT (công nghệ sổ cái phân tán) như IOTA. Ngoài ra, các công ty điện lực đang tìm cách cung cấp một số dịch vụ thành phố thông minh cho cơ quan thành phố
3. Đối với hạ tầng quan trọng như đập thủy điện, ICOLD (Ủy ban Quốc tế về Đập lớn) muốn thấy giám sát sức khỏe kết cấu (SHM) của đập theo thời gian thực để thông báo kịp thời về bất kỳ nguy cơ sụp đổ của đập hoặc đá hay hầm có thể gây ảnh hưởng đến người dân
4. Một lĩnh vực doanh thu mới nổi là sạc xe điện (EV) tại bãi đỗ xe - IoT có thể hỗ trợ như thế nào cho việc sạc thông minh và đỗ xe thông minh?

Trong ba năm qua, kỹ thuật IoT đã chứng kiến những thay đổi đáng kể, chủ yếu do Microsoft, Google và Amazon dẫn đầu. Những ông lớn này đã đầu tư hàng tỷ đô la để phát triển các nền tảng IoT dễ quản lý và bảo mật hơn. Ngoài ra, IoT Edge đã có nhiều đà tiến bộ trong cả nghiên cứu và triển khai như một phương tiện duy nhất cho việc triển khai thực tế IoT. 5G hứa hẹn sẽ biến đổi ngành công nghiệp IoT. Điều này dẫn đến một loạt lớn các lĩnh vực nghiên cứu mới được tài trợ trong IoT. Đây là lý do tại sao đối với bất kỳ kỹ sư đang hành nghề nào, việc hiểu các nền tảng IoT do các nhà chơi lớn như AWS, Google và đặc biệt là Microsoft phát triển là hoàn toàn cần thiết.

Tuy nhiên, không có nền tảng nào trong số trên cung cấp giải pháp đầy đủ hoặc tổng thể cho một IoT có khả năng mở rộng. Chỉ riêng việc triển khai đo đếm thông minh đến hàng triệu ngôi nhà cũng cần thêm công nghệ để bảo mật đồng hồ thông minh, mạng radio, công nghệ quản lý IoT và nhiều dịch vụ bảo mật khác. Chiến lược, giá cả và bảo mật của bất kỳ triển khai IoT nào phải là tối ưu và chấp nhận được. Với kiến thức đa ngành như vậy, gần như không thể cho bất kỳ công ty nào có thể thành lập một đội ngũ đáp ứng tất cả các yêu cầu.

Khóa học này là nỗ lực khiêm tốn nhằm giáo dục các nhà ra quyết định chính, nhà phát triển, chuyên gia bảo mật về những thách thức, rủi ro và cách thực tế để triển khai IoT cho doanh nghiệp điện lực thế hệ tiếp theo của họ.

 Ngoài ra, với việc triển khai có khả năng mở rộng, quản lý dịch vụ IoT cho hàng nghìn cảm biến và kết nối đang nổi lên như một ngành kỹ thuật nghiên cứu riêng biệt. Khu vực này, được biết đến chính thức là dịch vụ IoT được quản lý, đang chứng kiến sự tăng trưởng nhanh chóng vì thách thức của IoT có khả năng mở rộng lớn hơn nhiều so với việc xây dựng chúng. Điều này bao gồm bảo mật cập nhật phần mềm/phần cứng trên không, quản lý hiệu chuẩn cảm biến và hệ thống, chẩn đoán tự động bất kỳ vấn đề kết nối nào, xác định nguyên nhân gốc rễ của sự cố API, theo dõi sức khỏe phần cứng và dịch vụ của hệ thống phân tán, v.v.

Mục tiêu khóa học

Mục tiêu chính của khóa học là giới thiệu các tùy chọn công nghệ mới nổi, nền tảng và trường hợp triển khai IoT trong các công ty điện lực - đo đếm thông minh, xe hơi thông minh, SHM (giám sát sức khỏe kết cấu), chẩn đoán chất lượng điện và hợp đồng thông minh. Giới thiệu cơ bản về tất cả các thành phần của IoT - Cơ khí, nền tảng điện tử/cảm biến, giao thức không dây và có dây, tích hợp di động với điện tử, tích hợp di động với doanh nghiệp, phân tích dữ liệu và ứng dụng mặt phẳng điều khiển.

1. Nền tảng công nghệ IoT: Thiết bị, cổng, Edge, đám mây Edge, đám mây công cộng, cơ sở dữ liệu IoT, Ứng dụng Web & Di động cho IoT, IoT tập trung vs phân tán
2. Hệ sinh thái IoT cho doanh nghiệp, quản lý thiết bị bên thứ ba, quản lý rủi ro của hệ sinh thái IoT toàn diện
3. Giao thức không dây M2M cho IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Khi và ở đâu sử dụng giao thức nào
4. Cơ bản về cổng IoT - Rủi ro, quản lý và hệ sinh thái
5. Ứng dụng di động/máy tính để bàn/web - cho đăng ký, thu thập dữ liệu và điều khiển - Các nền tảng thu thập dữ liệu M2M có sẵn cho IoT - AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Vấn đề bảo mật và giải pháp cho IoT - Tổng quan về bảo mật của tất cả các công nghệ nền tảng
7. Nền tảng IoT doanh nghiệp như Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Đo đếm thông minh, Giao thức lưới điện thông minh mở (OSGP), Giao thức ANSI C 2.18, Tiêu chuẩn NIST cho HAN (mạng khu vực nhà), Liên minh Home Plug Powerline, Tiêu chuẩn bảo mật đồng hồ thông minh - IEC 62056
9. Công nghệ sổ cái phân tán (DLT) như Blockchain, HyperLedger và DAG (đồ thị có hướng không chu trình) cho hợp đồng thông minh, giao dịch P2P, sạc xe hơi thông minh
10. IoT cho hạ tầng quan trọng như Đập thủy điện, Biến áp, Trạm biến áp, Dây chuyền cao thế

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu. Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao được khuyến nghị cho IoT nhờ cú pháp rõ ràng và hỗ trợ cộng đồng lớn.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách lập trình các giải pháp IoT với Python.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc IoT
• Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về cách sử dụng Raspberry Pi
• Cài đặt và cấu hình Python trên Raspberry Pi
• Tìm hiểu lợi ích của việc sử dụng Python trong lập trình hệ thống IoT
• Xây dựng, kiểm tra, triển khai và khắc phục sự cố cho một hệ thống IoT bằng cách sử dụng Python và Raspberry Pi

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học các nguyên tắc cơ bản của IoT khi họ từng bước tạo một hệ thống cảm biến IoT bằng Raspberry Pi.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của IoT, bao gồm các thành phần IoT và kỹ thuật giao tiếp
• Tìm hiểu cách thiết lập Raspberry Pi cụ thể cho các ứng dụng IoT
• Xây dựng và triển khai Hệ thống Cảm biến IoT của riêng họ

Đối tượng

• Người đam mê
• Kỹ sư và kỹ thuật viên phần cứng/phần mềm
• Nhân viên kỹ thuật trong tất cả các ngành
• Nhà phát triển mới bắt đầu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề

Lưu ý

• Raspberry Pi hỗ trợ nhiều hệ điều hành và ngôn ngữ lập trình khác nhau. Khóa học này sẽ sử dụng Raspbian dựa trên Linux làm hệ điều hành và Python làm ngôn ngữ lập trình. Để yêu cầu một thiết lập cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Người tham gia chịu trách nhiệm mua phần cứng và các thành phần Raspberry Pi.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is also promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal. One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security. Microsoft Azure, Amazon AWS have pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one. OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.

Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.

Course Objective

1. Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability of IoT
2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3. Vulnerability from vendors and third party devices
4. Learning about the NIST standard of IoT security

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi, người tham gia sẽ hiểu các kiến trúc Internet of Things (IoT) và tìm hiểu các giải pháp bảo mật IoT khác nhau có thể áp dụng cho tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các kiến trúc IoT.
• Hiểu các mối đe dọa và giải pháp bảo mật IoT mới nổi.
• Triển khai các công nghệ để bảo mật IoT trong tổ chức của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và lập trình viên muốn cài đặt, cấu hình và quản lý nền tảng Kaa để xây dựng các ứng dụng IoT.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể xây dựng, phát triển, quản lý và triển khai các ứng dụng IoT cho các thiết bị và máy thông minh bằng Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) đề cập đến việc liên lạc tự động trực tiếp giữa các thiết bị cơ khí hoặc điện tử được kết nối mạng.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi, người tham gia sẽ tìm hiểu về nhiều khía cạnh khác nhau của NB-IoT (còn được gọi là LTE Cat NB1) khi họ phát triển và triển khai một ứng dụng dựa trên NB-IoT mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các thành phần khác nhau của NB-IoT và cách chúng kết hợp với nhau để tạo thành một hệ sinh thái.
• Hiểu và giải thích các tính năng bảo mật được tích hợp trong các thiết bị NB-IoT.
• Phát triển một ứng dụng đơn giản để theo dõi các thiết bị NB-IoT.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi này, người tham gia sẽ học cách tối ưu hóa hiệu suất của Nginx khi thiết lập, cấu hình, giám sát và khắc phục sự cố Nginx để xử lý nhiều loại lưu lượng truy cập HTTP / TCP khác nhau. Các chủ đề được đề cập bao gồm cách cấu hình các tham số quan trọng nhất trong Nginx, hệ điều hành và máy ảo để đạt được giá trị tối đa từ Nginx.

ThingsBoard là một nền tảng IoT mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý thiết bị, thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu cho giải pháp IoT của bạn.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tích hợp ThingsBoard vào các giải pháp IoT của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình ThingsBoard
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các tính năng và kiến trúc ThingsBoard
• Xây dựng các ứng dụng IoT với ThingsBoard
• Tích hợp ThingsBoard với Kafka để định tuyến dữ liệu thiết bị đo từ xa
• Tích hợp ThingsBoard với Apache Spark để tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị

Đối tượng

• Kỹ sư phần mềm
• Kỹ sư phần cứng
• Nhà phát triển

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.