Search Engines Training in Hanoi

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên và nhà phát triển ở trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết về quản trị Elasticsearch, bao gồm các kỹ thuật nâng cao để phát triển dashboard trong Kibana, cũng như bảo trì hệ thống.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình môi trường Elasticsearch và Kibana cho quản trị nâng cao và phát triển dashboard.
• Tạo và quản lý chỉ mục Elasticsearch, ánh xạ và mô hình dữ liệu.
• Phát triển các truy vấn và bộ lọc nâng cao để trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu Elasticsearch.
• Thiết kế và xây dựng dashboard tương tác trong Kibana bằng cách sử dụng nhiều loại và kỹ thuật trực quan hóa khác nhau.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để quản trị, tối ưu hóa và khắc phục sự cố Elasticsearch và Kibana.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi dành cho các nhà phát triển phần mềm muốn xây dựng các giải pháp tìm kiếm và phân tích bằng Elasticsearch.

Khóa đào tạo bắt đầu với việc thảo luận về kiến trúc của Elasticsearch, bao gồm mô hình phân tán và API tìm kiếm của nó. Tiếp theo là giải thích về chức năng của Elasticsearch và cách tích hợp tốt nhất nó vào một ứng dụng hiện có.

Các bài tập thực hành đóng vai trò quan trọng trong khóa đào tạo, cho phép người tham gia có cơ hội áp dụng kiến thức vào thực tế đồng thời nhận phản hồi về triển khai và tiến độ của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và quản trị viên muốn sử dụng OpenSearch để thực hiện tìm kiếm phân tán và phân tích dữ liệu trong một hệ thống thống nhất và an toàn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu xây dựng các giải pháp tìm kiếm và phân tích với OpenSearch và OpenSearch Dashboards.
• Hiểu ba phương pháp (snapshot, restart và rolling) trong việc nâng cấp từ Elasticsearch OSS lên OpenSearch.
• Tìm hiểu cách lập chỉ mục dữ liệu, tạo luồng dữ liệu, chạy truy vấn và hợp lý hóa các hoạt động liên cụm trong OpenSearch.
• Khám phá và sử dụng các plugin, API, client và công cụ nhập dữ liệu (Beats, Logstash, Grafana, v.v.) để tối ưu hóa trải nghiệm tìm kiếm đồng thời giữ cho các cụm an toàn.
• Sử dụng OpenSearch Dashboards để tập trung quản lý dữ liệu, trực quan hóa, ghi nhật ký, giám sát và bảo trì.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phát triển muốn tìm hiểu cách sử dụng Solr cho phát triển nâng cao.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tinh chỉnh và mở rộng Solr và SolrCloud.
• Tối ưu hóa việc theo dõi các tệp nhật ký.
• Tích hợp các plugin tại thời điểm lập chỉ mục và truy vấn.
• Tạo các cụm tối ưu hóa có thể xử lý hàng nghìn truy vấn mỗi giây.

Drupal là một khung nguồn mở và miễn phí để quản lý nội dung và trải nghiệm kỹ thuật số. Apache Solr là một nền tảng tìm kiếm Java nhanh chóng, có khả năng mở rộng và mã nguồn mở.

Đối tượng

Quản trị viên hoặc nhà phát triển muốn tìm hiểu cách sử dụng Elasticsearch.

Đối tượng

Quản trị viên hoặc nhà phát triển muốn tìm hiểu cách sử dụng Elasticsearch.

Buổi đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này ở Hanoi, do giảng viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia cấp cao muốn quản lý, theo dõi và duy trì các cụm Elasticsearch một cách hiệu quả để đảm bảo hiệu suất và khả dụng cao.

Tại kết thúc khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Đưa vào sử dụng và cấu hình các cụm Elasticsearch cho độ sẵn sàng và hiệu suất cao.
• Theo dõi và tối ưu hóa hoạt động của Elasticsearch.
• Tích hợp với Kibana và Logstash để phân tích và trực quan hóa nâng cao.
• Mở rộng chức năng của Elasticsearch bằng các plugin.
• Quy mô mở rộng Elasticsearch sử dụng kỹ thuật clustering và sharding.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi dành cho các quản trị viên hệ thống muốn thiết lập một bộ ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Lưu ý rằng cần tối thiểu 3 học viên để khóa học này có thể được triển khai.

Khóa đào tạo bắt đầu với việc thảo luận về kiến trúc và chức năng của ELK, sau đó chuyển sang thực hiện và thực hành trong phòng thí nghiệm trực tiếp. Các bài tập thực hành đóng một phần quan trọng trong quá trình đào tạo và mang đến cho người tham gia cơ hội để áp dụng kiến thức của họ vào thực tế đồng thời nhận được phản hồi về tiến độ của họ.

Khóa đào tạo này giới thiệu Kibana cho người dùng của Elasticsearch.

Kibana là một nền tảng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mã nguồn mở được thiết kế để hoạt động với Elasticsearch. Bạn sử dụng Kibana để tìm kiếm, xem và tương tác với dữ liệu được lưu trữ trong các chỉ mục Elasticsearch. Bạn có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao và trực quan hóa dữ liệu của mình trong nhiều loại biểu đồ, bảng và bản đồ.

Kibana giúp bạn dễ dàng hiểu được lượng lớn dữ liệu. Giao diện dựa trên trình duyệt đơn giản của nó cho phép bạn nhanh chóng tạo và chia sẻ các bảng điều khiển động hiển thị những thay đổi đối với các truy vấn Elasticsearch theo thời gian thực.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web muốn sử dụng biểu thức chính quy để tạo các thuật toán mạnh mẽ cho việc xác định các mẫu tìm kiếm.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Viết các mẫu tìm kiếm phức tạp bằng cách sử dụng bộ ký tự.
• Áp dụng các kỹ thuật biểu thức chính quy cho bất kỳ công cụ regex nào như PHP, Python, v.v.
• Tự động hóa quy trình bằng cách sử dụng biểu thức chính quy mở rộng.

Apache SolrCloud là một công cụ xử lý dữ liệu phân tán giúp tạo điều kiện cho việc tìm kiếm và lập chỉ mục các tệp trên một mạng lưới phân tán.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách thiết lập một SolrCloud instance trên Amazon AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng của SolCloud và cách chúng so sánh với các cluster master-slave thông thường
• Cấu hình một cluster SolCloud tập trung
• Tự động hóa các quy trình như giao tiếp với shards, thêm tài liệu vào shards, v.v.
• Sử dụng Zookeeper kết hợp với SolrCloud để tự động hóa thêm các quy trình
• Sử dụng giao diện để quản lý báo cáo lỗi
• Cân bằng tải cho một cài đặt SolrCloud
• Cấu hình SolrCloud để xử lý liên tục và chuyển đổi dự phòng

Đối tượng

• Nhà phát triển Solr
• Quản lý dự án
• Quản trị viên hệ thống
• Chuyên viên phân tích tìm kiếm

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Khóa học này giới thiệu cho sinh viên nền tảng Solr. Thông qua sự kết hợp của bài giảng, thảo luận và thực hành, sinh viên sẽ có được kinh nghiệm thực tế trong việc cấu hình tìm kiếm và lập chỉ mục hiệu quả.

Khóa học bắt đầu với cài đặt và cấu hình Solr cơ bản, sau đó hướng dẫn người tham gia về các tính năng tìm kiếm của Solr. Sinh viên sẽ có được kinh nghiệm với phân diện (faceting), lập chỉ mục và mức độ liên quan của tìm kiếm, cùng với các tính năng khác trung tâm của nền tảng Solr. Khóa học kết thúc với một số chủ đề nâng cao bao gồm kiểm tra chính tả, gợi ý, Multicore và SolrCloud.

Thời lượng: 3 ngày

Đối tượng: Nhà phát triển, người dùng doanh nghiệp, quản trị viên

Khóa học này dành cho các chuyên gia IT muốn triển khai một giải pháp cho phép tìm kiếm dữ liệu lớn một cách co giãn và hiệu quả. Khóa học sử dụng phiên bản ổn định mới nhất của Solr, nếu bạn muốn sử dụng phiên bản cũ hơn hoặc không ổn định, vui lòng liên hệ với bộ phận kinh doanh trước khi đăng ký.