Speech Recognition Đào tạo tại Hanoi

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn triển khai LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) trong các hệ thống nhận dạng và tổng hợp giọng nói.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của LLM trong các công nghệ giọng nói.
• Triển khai LLM để đạt được độ chính xác cao trong nhận dạng giọng nói và tạo ra giọng nói tổng hợp tự nhiên.
• Tích hợp LLM với các công cụ nhận dạng giọng nói và bộ tổng hợp giọng nói.
• Đánh giá và cải thiện hiệu suất của hệ thống giọng nói bằng cách sử dụng LLM.
• Cập nhật thông tin về các xu hướng hiện tại và hướng phát triển trong tương lai của các công nghệ giọng nói.

Nhận dạng và chuyển đổi giọng nói bằng AI bao gồm việc chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản viết thông qua các mô hình học máy và hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở mức trung cấp, những người mong muốn triển khai, đánh giá và tối ưu hóa các giải pháp chuyển đổi giọng nói thành văn bản dựa trên AI cho các trường hợp sử dụng thực tế.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách huấn luyện và triển khai các mô hình nhận dạng giọng nói hiện đại.
• Đánh giá các API nguồn mở và thương mại cho chuyển đổi giọng nói thành văn bản.
• Xử lý các thách thức về đa ngôn ngữ và cụ thể theo lĩnh vực trong việc chuyển đổi.
• Xây dựng các quy trình đơn giản cho việc chuyển đổi từ các nguồn âm thanh khác nhau.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa huấn luyện tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.