Mobile Networks Training in Việt Nam

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia viễn thông, kỹ sư AI, và chuyên gia IoT ở trình độ trung cấp muốn khám phá cách mạng 5G thúc đẩy các ứng dụng Edge AI.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ cơ bản về công nghệ 5G và tác động của nó đối với Edge AI.
• Triển khai các mô hình AI được tối ưu hóa cho các ứng dụng low-latency trong môi trường 5G.
• Thực hiện các hệ thống quyết định theo thời gian thực bằng cách sử dụng Edge AI và kết nối 5G.
• Tối ưu hóa công việc AI để hoạt động hiệu quả trên các thiết bị edge.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà quản lý cấp cao mong muốn hiểu rõ tình hình 6G toàn cầu, đánh giá tiềm năng kinh doanh và lập kế hoạch đầu tư chiến lược sớm.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có được những thông tin cần thiết để:

• Xác định các xu hướng thị trường mới nổi và các sáng kiến toàn cầu đang hình thành hệ sinh thái 6G.
• Hiểu rõ các thời gian biểu quy định và phân bổ phổ tần liên quan đến IMT-2030.
• Đánh giá các nhà cung cấp đang phát triển và mức độ sẵn sàng công nghệ.
• Xây dựng lộ trình cho đầu tư sớm, đối tác nghiên cứu và các dự án thử nghiệm.

6G và Cạnh Thông Minh là một khóa học hướng tới tương lai, khám phá sự tích hợp của công nghệ không dây 6G với tính toán cạnh, hệ sinh thái IoT và xử lý dữ liệu dựa trên AI để hỗ trợ các hạ tầng thông minh, độ trễ thấp và thích ứng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được nhắm đến các kiến trúc sư CNTT cấp trung mong muốn hiểu và thiết kế các kiến trúc phân tán thế hệ tiếp theo, tận dụng sự hợp tác của kết nối 6G và hệ thống cạnh thông minh.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách 6G sẽ biến đổi tính toán cạnh và kiến trúc IoT.
• Thiết kế các hệ thống phân tán cho độ trễ cực thấp, băng thông cao và hoạt động tự chủ.
• Tích hợp AI và phân tích dữ liệu tại cạnh để ra quyết định thông minh.
• Lên kế hoạch cho các hạ tầng cạnh 6G-đẵn, an toàn và bền vững.
• Đánh giá các mô hình kinh doanh và vận hành được hỗ trợ bởi sự hội tụ của 6G và cạnh.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Trường hợp nghiên cứu và bài tập thiết kế kiến trúc áp dụng.
• Thực hành mô phỏng với các công cụ cạnh hoặc container tùy chọn.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI và Kỹ thuật Song sinh số hóa trong Mạng 6G là một khóa học chuyên sâu, chuyên ngành, khám phá cách công nghệ song sinh số hóa và tối ưu hóa bản địa AI hội tụ để mô hình hóa, mô phỏng và vận hành các cơ sở hạ tầng 6G thế hệ tiếp theo.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn, dành cho những chuyên gia cấp cao muốn áp dụng phương pháp song sinh số hóa và kỹ thuật AI để thiết kế, kiểm chứng và tối ưu hóa hành vi mạng 6G trong các môi trường thực tế, có thể tái tạo.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích vai trò và kiến trúc của song sinh số hóa trong chu kỳ sống của mạng 6G.
• Xây dựng và cấu hình các mô hình song sinh số hóa cho các thành phần RAN, truyền dẫn, và tính toán tại rìa.
• Áp dụng phương pháp AI/ML để tối ưu hóa vòng lặp khép kín, phát hiện bất thường, và bảo trì dự đoán cho các thành phần mạng.
• Tích hợp dữ liệu telemetry thời gian thực và dữ liệu mô phỏng để hỗ trợ quản lý dựa trên mô hình và kiểm soát dựa trên ý định.
• Thiết kế các quy trình xác minh và kiểm chứng sử dụng đồng mô phỏng, mô phỏng, và môi trường thử nghiệm song sinh số hóa.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng kỹ thuật và phân tích sâu kiến trúc.
• Thực hành với mô phỏng, mô hình song sinh số hóa, và chuỗi công cụ ML.
• Đi qua các trường hợp nghiên cứu và bài tập tích hợp dự án thực tế nhỏ.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Cơ sở hạ tầng và Thiết kế Mạng Đất 6G là một chương trình đào tạo chuyên sâu tập trung vào việc chuẩn bị mạng viễn thông hiện tại và các doanh nghiệp cho thế hệ tiếp theo của kết nối không dây thông qua các thực hành kiến trúc và kỹ thuật tiên tiến. Chương trình này bao gồm sự tiến hóa của mạng vận chuyển và tiền-haul, cách tiếp cận cloud-native và RAN mở, tính toán biên và phân tán, thời gian và đồng bộ hóa, khả năng sẵn sàng phổ tần và RF, tự động hóa và hoạt động AI-native, và các chiến lược di chuyển thực tế cho các nhà khai thác và doanh nghiệp.

Chương trình đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các kỹ sư viễn thông và kiến trúc sư mạng ở mức trung cấp, những người muốn thiết kế, tối ưu hóa và phát triển cơ sở hạ tầng 4G/5G hiện tại của họ để đáp ứng yêu cầu về hiệu suất, khả năng mở rộng và độ tin cậy của 6G.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Đánh giá các khoảng cách và mức độ sẵn sàng của cơ sở hạ tầng mạng hiện tại cho sự tiến hóa 6G.
• Thiết kế kiến trúc vận chuyển và tiền-haul/sau-haul phù hợp với độ trễ cực thấp và băng thông cao.
• Áp dụng các nguyên tắc cloud-native, vRAN/O-RAN tích hợp, và vị trí tính toán biên cho các trường hợp sử dụng 6G.
• Lên kế hoạch nâng cấp thời gian, đồng bộ hóa, và RF cần thiết cho mmWave/THz và triển khai dày đặc.
• Xác định các chiến lược kiểm thử, xác minh, và giám sát hoạt động để đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy.
• Phát triển bản đồ lộ trình di chuyển theo giai đoạn và kế hoạch đầu tư phù hợp với ưu tiên kinh doanh và quản lý rủi ro.

Định dạng của Khóa học

• Các bài giảng kỹ thuật và phân tích sâu về kiến trúc.
• Các nghiên cứu điển hình và xưởng thiết kế.
• Phòng thí nghiệm thực hành với các công cụ mô phỏng và xác minh.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia có trình độ trung cấp, mong muốn hiểu và đánh giá hành vi, phạm vi và triển khai của mạng 5G trong môi trường kỹ thuật.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Phân tích hành vi của mạng 5G trong các môi trường phân cụm.
• Hiểu rõ môi trường RF đặc thù cho công nghệ 5G.
• Đánh giá các trường hợp thực tế về triển khai 5G từ các quốc gia khác.
• Đánh giá khả năng và hạn chế của phạm vi phủ sóng 5G.
• Phân tích và đánh giá các tham số chất lượng mạng 5G ở mức kỹ thuật.

6G là mô hình mạng không dây thế hệ tiếp theo, dựa trên những tiến bộ của 5G để cung cấp độ trễ cực thấp, thông lượng cực cao, trí tuệ phổ biến và khả năng cảm nhận tích hợp cho các lớp ứng dụng và dịch vụ mới.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những chuyên gia có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, mong muốn hiểu rõ về nền tảng kỹ thuật, cảnh quan quy định và tác động chiến lược của 6G cho việc lập kế hoạch và ra quyết định.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm cơ bản của 6G và cách chúng khác biệt so với 5G.
• Xác định các công nghệ then chốt và ý nghĩa thực tế của chúng.
• Đánh giá các trường hợp sử dụng giá trị cao và ngành dọc mà 6G sẽ hỗ trợ.
• Hiểu về các cân nhắc về phổ tần, quy định và chính sách cho việc triển khai 6G.
• Lập bản đồ sẵn sàng 6G cấp cao cho tổ chức của họ.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác với các hướng dẫn khái niệm.
• Các nghiên cứu điển hình và ví dụ cụ thể theo ngành.
• Workshop nhóm để phát triển bản phác thảo sẵn sàng 6G cho tổ chức.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mục tiêu của khóa học là giải thích 5G là gì và tác động của nó đối với công nghệ thông minh. Tôi muốn chỉ ra cho bạn cả ưu điểm và nhược điểm của mối quan hệ công nghệ này (5G / IoT) đồng thời chỉ ra hướng phát triển của mạng, từ đầu đã được dành cho thế giới thông minh.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giáo viên hướng dẫn nhằm vào các nhà quản lý doanh nghiệp mong muốn tìm hiểu những thông tin quan trọng nhất để đưa ra quyết định về việc áp dụng 5G. Đây không phải là khóa học kỹ thuật mà là khóa học về tư duy chiến lược cần thiết để chuẩn bị cho sự xuất hiện của 5G. Nội dung kỹ thuật và ngành nghề sẽ được điều chỉnh phù hợp với đối tượng tham dự.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các cơ hội mà 5G mang lại cho tổ chức.
• Xác định các rủi ro mà 5G gây ra cho doanh nghiệp và ngành công nghiệp.
• Hiểu và phân biệt các công nghệ và tiêu chuẩn nền tảng của 5G.
• Hiểu vai trò của 5G trong việc phát triển thêm AI và IoT.
• Lãnh đạo các sáng kiến 5G dẫn đến cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng và hiệu quả hoạt động.
• Khởi xướng chiến lược áp dụng các sản phẩm và dịch vụ 5G trong tổ chức cũng như đối tác bên ngoài.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các kỹ sư muốn hiểu về các thành phần kiến trúc cấu thành 5G để bắt đầu triển khai các giải pháp của riêng mình trên mạng mới đột phá này.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Học cơ bản về 5G.
• Hiểu kiến trúc và tiêu chuẩn của 5G.
• Thực hiện ảo hóa chức năng mạng và chia cắt mạng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (tại Việt Nam, trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các kỹ sư mong muốn triển khai chính sách và công nghệ để đảm bảo an toàn cho mạng không dây 5G.

Sau khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc 5G và những thách thức mà nó đặt ra cho việc kiểm thử.
• Chọn và sử dụng công nghệ, công cụ và ứng dụng có sẵn cho phát triển và kiểm thử 5G.
• Triển khai các thực hành kiểm thử 5G để ngăn ngừa sự cố ở bất kỳ phần tử nào của mạng 5G.
• Dự đoán vấn đề và tối ưu hóa hiệu suất của 5G. 

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ thuật viên muốn sử dụng các công cụ và kỹ thuật pháp y kỹ thuật số để phát hiện, trích xuất, giải mã, phân tích, diễn giải và báo cáo bằng chứng thu hồi từ một trang web hoặc thiết bị di động.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu và áp dụng các kỹ thuật thu thập pháp y khác nhau để kiểm tra dữ liệu web và di động.
• Chọn các công cụ pháp y hiệu quả nhất cho dữ liệu web và di động.
• Hiểu cách truy cập và giải mã các loại cấu trúc dữ liệu khác nhau trong máy chủ web, cơ sở dữ liệu và điện thoại di động để phân tích.
• Phương pháp trích xuất, tái tạo và kiểm tra dữ liệu một cách có hệ thống như bằng chứng tiềm năng của tội phạm mạng.
• Hiểu các hàm ý pháp lý liên quan đến phân tích pháp y kỹ thuật số.