Đào tạo trực tuyến Khoa học dữ liệu tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu khái niệm về mô hình được huấn luyện trước và học cách áp dụng chúng để giải quyết các vấn đề thực tế mà không cần xây dựng mô hình từ đầu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu khái niệm và lợi ích của các mô hình được huấn luyện trước.
• Khám phá các kiến trúc mô hình được huấn luyện trước khác nhau và các trường hợp sử dụng của chúng.
• Tinh chỉnh một mô hình được huấn luyện trước cho các tác vụ cụ thể.
• Triển khai các mô hình được huấn luyện trước trong các dự án học máy đơn giản.

Khóa học trực tiếp được giảng dạy (trực tuyến hoặc tại cơ sở) được hướng tới những nhà khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu trung cấp muốn sử dụng AWS Cloud9 để tối ưu hóa các luồng làm việc khoa học dữ liệu.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường khoa học dữ liệu trong AWS Cloud9.
• Thực hiện phân tích dữ liệu bằng Python, R và Jupyter Notebook trong Cloud9.
• Tích hợp AWS Cloud9 với các dịch vụ dữ liệu AWS như S3, RDS và Redshift.
• Sử dụng AWS Cloud9 cho phát triển và triển khai mô hình học máy.
• Tối ưu hóa các luồng làm việc dựa trên đám mây cho phân tích và xử lý dữ liệu.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ, được thiết kế cho các tham gia có trình độ trung cấp muốn tự động hóa và quản lý các luồng công việc học máy, bao gồm đào tạo mô hình, xác thực và triển khai bằng Apache Airflow.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt Apache Airflow cho việc điều phối luồng công việc học máy.
• Tự động hóa các nhiệm vụ tiền xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình và xác thực.
• Tích hợp Airflow với các khung học máy và công cụ.
• Triển khai mô hình học máy bằng các luồng tự động hóa.
• Theo dõi và tối ưu hóa các luồng công việc học máy trong sản xuất.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia CNTT cấp sơ cấp, mong muốn học cơ bản về khoa học dữ liệu sử dụng Google Colab.

Đến cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và điều hướng Google Colab.
• Viết và thực thi mã Python cơ bản.
• Nhập và xử lý dữ liệu.
• Tạo trực quan hóa sử dụng thư viện Python.

This instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) is aimed at intermediate-level data analysts, developers, or aspiring data scientists who wish to apply machine learning techniques in Python to extract insights, make predictions, and automate data-driven decisions.

By the end of this course, participants will be able to:

• Understand and differentiate key machine learning paradigms.
• Explore data preprocessing techniques and model evaluation metrics.
• Apply machine learning algorithms to solve real-world data problems.
• Use Python libraries and Jupyter notebooks for hands-on development.
• Build models for prediction, classification, recommendation, and clustering.