Lập trình Python cho Tài chính Khóa Học Đào Tạo

Khám phá các phương pháp thực tiễn trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (AI) sử dụng Python. Khóa học giúp trang bị cho người học kỹ năng khai thác dữ liệu, xây dựng các mô hình học máy và triển khai các ứng dụng hỗ trợ ra quyết định trong bối cảnh doanh nghiệp. Nội dung bao gồm quy trình CRISP-DM, phân tích thống kê, học có giám sát và không giám sát, học sâu với Tensorflow, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý dữ liệu lớn với Spark và kỹ thuật kể chuyện dựa trên dữ liệu. Đây là lựa chọn lý tưởng cho người mới bắt đầu nhằm lấy chứng nhận khoa học dữ liệu Python và chuẩn bị hành trang cho sự nghiệp phân tích dữ liệu.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ, được thiết kế cho các tham gia có trình độ trung cấp muốn tự động hóa và quản lý các luồng công việc học máy, bao gồm đào tạo mô hình, xác thực và triển khai bằng Apache Airflow.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt Apache Airflow cho việc điều phối luồng công việc học máy.
• Tự động hóa các nhiệm vụ tiền xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình và xác thực.
• Tích hợp Airflow với các khung học máy và công cụ.
• Triển khai mô hình học máy bằng các luồng tự động hóa.
• Theo dõi và tối ưu hóa các luồng công việc học máy trong sản xuất.

Đối tượng

Tất cả các Cấp Quản lý Management cần có kiến thức thực tế về AML / CTF và các biện pháp phòng ngừa – cũng như nhận thức về các vấn đề Financial Crime liên quan và hiện tại khác;

Hình thức khóa học

Kết hợp:

• Thảo luận có hướng dẫn
• Trình bày Slide
• Nghiên cứu điển hình
• Ví dụ

Mục tiêu khóa học

Khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Giải thích cách thức AML và CTF có thể được ngăn chặn
• Hiểu các khía cạnh chính của AML và CTF khi áp dụng cho công ty của họ và các nỗ lực quốc gia và quốc tế đang được thực hiện để chống lại chúng
• Xác định cách thức một công ty và nhân viên của mình nên bảo vệ bản thân khỏi rủi ro Rửa tiền và Tài trợ khủng bố
• Chi tiết cách thức một công ty có thể trở thành mục tiêu của Rửa tiền và Tài trợ khủng bố: và giải thích những “dấu hiệu cảnh báo” nào có thể giúp họ xác định, ngăn chặn và báo cáo bất kỳ hoạt động tội phạm (đáng ngờ hoặc thực tế)
• Hiểu một số “điểm nóng” khác trong Financial Crime

Khóa học trực tiếp được giảng dạy (trực tuyến hoặc tại cơ sở) được hướng tới những nhà khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu trung cấp muốn sử dụng AWS Cloud9 để tối ưu hóa các luồng làm việc khoa học dữ liệu.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường khoa học dữ liệu trong AWS Cloud9.
• Thực hiện phân tích dữ liệu bằng Python, R và Jupyter Notebook trong Cloud9.
• Tích hợp AWS Cloud9 với các dịch vụ dữ liệu AWS như S3, RDS và Redshift.
• Sử dụng AWS Cloud9 cho phát triển và triển khai mô hình học máy.
• Tối ưu hóa các luồng làm việc dựa trên đám mây cho phân tích và xử lý dữ liệu.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia CNTT cấp sơ cấp, mong muốn học cơ bản về khoa học dữ liệu sử dụng Google Colab.

Đến cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và điều hướng Google Colab.
• Viết và thực thi mã Python cơ bản.
• Nhập và xử lý dữ liệu.
• Tạo trực quan hóa sử dụng thư viện Python.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển Python và chuyên gia phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu sử dụng Pandas và NumPy.

Bằng cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển bao gồm Python, Pandas và NumPy.
• Tạo ứng dụng phân tích dữ liệu bằng Pandas và NumPy.
• Thực hiện các thao tác xử lý dữ liệu phức tạp, sắp xếp và lọc dữ liệu.
• Thực hiện các thao tác tổng hợp và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.
• Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và các thư viện trực quan khác.
• Gỡ lỗi và tối ưu hóa mã phân tích dữ liệu của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà quản lý muốn xác định và giảm thiểu rủi ro gian lận mà các thương nhân thương mại điện tử phải đối mặt.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách thức xảy ra gian lận thương mại điện tử.
• Phân tích các lỗ hổng trong nền tảng và quy trình thương mại điện tử của công ty.
• Đánh giá mức độ 'sẵn sàng' của công ty trong việc áp dụng các biện pháp chống gian lận mới.
• Truyền đạt và kết hợp các chính sách chống gian lận phù hợp.

Hình thức khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng bộ công cụ FARM (FastAPI, React và MongoDB) để xây dựng các ứng dụng web động, hiệu suất cao và có khả năng mở rộng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết tích hợp FastAPI, React và MongoDB.
• Hiểu các khái niệm, tính năng và lợi ích chính của bộ công cụ FARM.
• Tìm hiểu cách xây dựng REST API với FastAPI.
• Tìm hiểu cách thiết kế các ứng dụng tương tác với React.
• Phát triển, kiểm tra và triển khai các ứng dụng (front-end và back-end) bằng bộ công cụ FARM.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng FastAPI với Python để xây dựng, kiểm tra và triển khai các API RESTful dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để xây dựng API với Python và FastAPI.
• Tạo API nhanh chóng và dễ dàng hơn bằng thư viện FastAPI.
• Tìm hiểu cách tạo mô hình dữ liệu và lược đồ dựa trên Pydantic và OpenAPI.
• Kết nối API với cơ sở dữ liệu bằng SQLAlchemy.
• Triển khai bảo mật và xác thực trong API bằng các công cụ của FastAPI.
• Xây dựng hình ảnh container và triển khai API web lên máy chủ đám mây.

Khóa học giới thiệu này sẽ cung cấp cho người tham gia kiến thức chuyên sâu và chi tiết về các thị trường tài chính chính, mục đích, chức năng, hoạt động chính và quy định của chúng. Khóa học được thiết kế vừa để ôn tập, vừa để giáo dục và thử thách, nhằm giúp tất cả các đại biểu đạt được lợi ích tối đa. Phản hồi và thảo luận sẽ được khuyến khích tích cực trong suốt các buổi học, được thiết kế để tương tác chứ không chỉ là phản hồi và cung cấp thông tin.

Chức năng chính là đảm bảo rằng khi hoàn thành, tất cả các đại biểu tham gia khóa học sẽ được trang bị tốt hơn để đối phó với khách hàng và nhu cầu liên tục của họ, đồng thời đặt các dịch vụ và thị trường mà họ đang giao dịch và tham gia vào bối cảnh phù hợp.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn viên này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại cơ sở) dành cho quản trị viên đám mây, kiến trúc sư đám mây, lãnh đạo bộ phận công nghệ và chuyên viên phân tích tài chính, những người mong muốn ghi nhận, quản lý, giám sát và xử lý các tài sản tài chính của một tổ chức trên đám mây.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể áp dụng các thực tiễn FinOps trong tổ chức để dự báo chi phí, tối ưu hóa quy trình và tiến hành các hoạt động quản lý tài chính trên đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính ở trình độ trung cấp, những người muốn có kiến thức toàn diện về các nguyên tắc và phương pháp FinOps, bao gồm quản lý tài chính đám mây, chiến lược tối ưu hóa và sự hợp tác giữa các nhóm tài chính, kỹ thuật và kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khung, nguyên tắc và các giai đoạn của FinOps.
• Quản lý chi phí đám mây hiệu quả thông qua phân tích dữ liệu và quản trị.
• Hợp tác giữa các bộ phận tài chính, kỹ thuật và kinh doanh để phù hợp với chi tiêu đám mây.
• Sử dụng các công cụ FinOps để phân bổ chi phí, dự báo và tối ưu hóa.
• Chuẩn bị cho kỳ thi Chứng nhận Chuyên gia Phân tích FOCUS FinOps.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia quản lý tài chính đám mây nâng cao, những người muốn xác thực chuyên môn của họ trong các hoạt động tài chính (FinOps) liên quan đến quản lý chi phí đám mây.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững kiến thức nâng cao cần thiết cho kỳ thi Chứng chỉ Chuyên nghiệp FinOps.
• Hiểu rõ các thực hành FinOps phức tạp, bao gồm tối ưu hóa chi phí, quản lý ngân sách và báo cáo.
• Phát triển các kỹ năng thực tế trong việc áp dụng các chiến lược FinOps trong các tình huống thực tế.
• Chuẩn bị để hoàn thành thành công kỳ thi Chứng chỉ Chuyên nghiệp FinOps.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (thực hiện tại chỗ hoặc từ xa) này được thiết kế dành riêng cho các kế toán viên và nhân viên ghi sổ cái mong muốn ứng dụng Xero trong công việc kế toán.

Hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• The dõi dòng tiền theo thời gian thực.
• Kết nối tài khoản ngân hàng với Xero để phục vụ việc đối chiếu sổ ngân hàng.
• Lập và kiểm tra tờ khai Thuế Giá trị gia tăng (VAT) trên Xero.
• Tạo báo cáo nhằm chia sẻ nội bộ đội ngũ nhân viên.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người mới bắt đầu, không chuyên về tài chính, mong muốn có được kiến thức nền tảng về các nguyên tắc tài chính và kế toán cần thiết để đưa ra quyết định hiệu quả trong kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm tài chính và kế toán cơ bản cần thiết cho việc ra quyết định kinh doanh.
• Diễn giải và phân tích các báo cáo tài chính như báo cáo thu nhập, bảng cân đối kế toán và báo cáo lưu chuyển tiền tệ.
• Áp dụng các tỷ lệ tài chính chính để đánh giá tình hình tài chính của một doanh nghiệp.
• Xây dựng và quản lý ngân sách, đồng thời thực hiện phân tích sai lệch để theo dõi hiệu quả hoạt động kinh doanh.
• Sử dụng phân tích điểm hòa vốn để hỗ trợ các quyết định hoạt động và chiến lược.